Rox ช่วยให้ทีมขายทำการวิจัยด้วย AI ได้ในวงกว้างผ่าน API ของ Perplexity

ปัญหา

ยกระดับการเสริมข้อมูลบัญชีลูกค้าด้วยการวิจัยเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วย AI

เมื่อ Rox เปิดตัวในปี 2024 วิสัยทัศน์ตั้งต้นของบริษัทนั้นชัดเจน นั่นคือการสร้างระบบปฏิบัติการด้านรายได้ที่ช่วยให้ทีมขายระดับองค์กรมุ่งเน้นไปที่การลงมือทำ แทนที่จะเสียเวลากับงานที่ต้องทำด้วยมือ แม้ทีมงานจะทำให้วิสัยทัศน์ส่วนหนึ่งเป็นจริงได้ด้วยการใช้เอเจนต์ AI ที่ทำงานหลักแบบอัตโนมัติ ตั้งแต่การระบุลีดไปจนถึงการดูแลระบบ CRM แต่แพลตฟอร์มก็ยังมีช่องว่างในการนำเสนอข้อมูลจากภายนอก

ในขณะนั้น Rox อาศัยทั้งข้อมูลภายในที่ไม่เปิดเผยต่อสาธารณะซึ่งกระจายอยู่ในสภาพแวดล้อมคลาวด์และคลังข้อมูลของผู้ใช้ รวมถึงข้อมูลเชิงลึกที่ดึงมาจากเว็บสาธารณะเพื่อใช้เสริมข้อมูลบัญชีลูกค้า ซึ่งเป็นแกนหลักของการติดต่อลูกค้าเชิงรุกแบบเฉพาะบุคคลในวงกว้าง อย่างไรก็ตาม การทำเว็บครอว์ลิงและการสร้างเลเยอร์การค้นหาที่มีประสิทธิภาพสูงด้วยตนเองภายในองค์กรกลับต้องใช้ทรัพยากรจำนวนมาก และดึงวิศวกรออกจากงานพัฒนาผลิตภัณฑ์หลัก

“เราตระหนักได้อย่างรวดเร็วว่านี่ไม่ใช่สิ่งที่เราควรทุ่มเทความพยายามทั้งหมดเพื่อทำเองภายในองค์กร” Shriram Sridharan ผู้ร่วมก่อตั้งกล่าว “เวลาของเราควรใช้ไปกับการพัฒนาแพลตฟอร์มให้ก้าวหน้า ไม่ใช่การสร้างเครื่องมือค้นหาขึ้นมาใหม่ตั้งแต่ศูนย์”

เพื่อมอบการเสริมข้อมูลบัญชีลูกค้าที่แม่นยำและขยายขนาดได้ให้แก่ผู้ใช้ โดยไม่ต้องผูกมัดกับการพัฒนาภายในที่ใช้เวลานาน Rox จึงต้องการเอนจินคำตอบ AI ที่ได้รับการยอมรับแล้ว ซึ่งมีคุณสมบัติดังนี้:

• น่าเชื่อถือ: Rox รู้ดีว่าผู้ใช้จะลังเลที่จะเชื่อถือข้อมูลเชิงลึกที่ไม่มีการอ้างอิงแหล่งที่มาอย่างเหมาะสม เพื่อให้ผู้ใช้สบายใจ โซลูชันในอุดมคติจึงต้องเชื่อมโยงคำตอบที่สร้างขึ้นแต่ละรายการเข้ากับแหล่งข้อมูลทั้งภายในและภายนอกหลายแหล่ง
• ขยายขนาดได้: เพื่อให้มั่นใจว่าทีมขายจะสามารถเสริมข้อมูลบัญชีลูกค้าที่อาจมีจำนวนนับพันบัญชีได้อย่างราบรื่น Rox ต้องการเอนจินคำตอบที่รองรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้โดยยังคงประสิทธิภาพสูง
• เข้าถึงได้ง่าย: แม้ AI จะสร้างผลกระทบอย่างลึกซึ้งต่อวงการขาย แต่หลายทีมยังคงมีความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคในระดับที่แตกต่างกัน ด้วยเหตุนี้ เอนจินคำตอบของ Rox จึงต้องสามารถมอบข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง แม้จะเป็นคำค้นหาที่กว้างที่สุดก็ตาม

โซลูชัน

ผสานรวม API ของ Perplexity เพื่อมอบข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริงสำหรับบัญชีลูกค้านับพันบัญชี

API ของ Perplexity มอบโครงสร้างพื้นฐานด้านการค้นหาที่ Rox ต้องการเพื่อขับเคลื่อนการวิจัยบัญชีลูกค้าในวงกว้าง โดยไม่ต้องลงทุนกับการพัฒนาภายในที่ใช้เวลานาน

ทีม Applied AI ของ Rox เป็นผู้นำกระบวนการเริ่มใช้งาน โดยทำงานใกล้ชิดกับทีมภายในของ Perplexity เพื่อผสานรวม API หลักสองตัวที่จะรองรับเอเจนต์ AI ของแพลตฟอร์ม พร้อมทั้งนำการวิจัยเชิงลึกแบบเนทีฟมาสู่ผู้ใช้:

• Perplexity Sonar*
• Perplexity Sonar Deep Research*

ด้วยการเปิดให้ผู้ใช้เข้าถึงข้อมูลเชิงลึกแบบละเอียดพร้อมการอ้างอิงแหล่งที่มา ขณะที่เอเจนต์ AI จัดการงานที่ต้องทำด้วยมืออยู่เบื้องหลัง Rox จึงก้าวไปข้างหน้าอย่างมั่นคงสู่การเป็นระบบปฏิบัติการด้านรายได้แบบครบวงจรสำหรับทีมขายระดับองค์กร

การวิจัยเชิงลึกที่ปรับแต่งเฉพาะสำหรับบัญชีลูกค้านับพันบัญชี

ด้วย Perplexity Sonar Deep Research ผู้ใช้ของ Rox สามารถเรียกใช้คำค้นหาแบบกำหนดเองที่ช่วยเพิ่มความเข้าใจในบัญชีลูกค้าแต่ละราย ควบคู่ไปกับการสนับสนุนเวิร์กโฟลว์การขายระดับองค์กร แม้เลเยอร์การวิจัยของ Rox จะผสานข้อมูลเชิงลึกจากผู้ให้บริการหลายราย แต่ Perplexity คือผู้ขับเคลื่อนความสามารถในการค้นหาเว็บ ทำให้พนักงานขายมีวิธีที่รวดเร็วและเชื่อถือได้มากขึ้นในการนำบริบทจากภายนอกเข้ามาสู่เวิร์กโฟลว์ของตน

ที่ดีที่สุดคือ เมื่อเพิ่มคำค้นหาเป็นคอลัมน์ในแดชบอร์ดบัญชีลูกค้า พนักงานขายจะสามารถนำข้อมูลเชิงลึกที่ปรับแต่งเฉพาะเหล่านี้ไปใช้กับลูกค้าเป้าหมายนับพันรายได้ ทำให้ขยายขนาดได้อย่างง่ายดายเพียงไม่กี่คลิก “คุณภาพของ Perplexity เหนือกว่าเอนจินคำตอบอื่น ๆ อย่างเทียบไม่ติด” Damon Lin วิศวกรผู้ร่วมก่อตั้งของ Rox กล่าว “ความเร็ว ความสามารถในการขยายขนาด และความแม่นยำของผลลัพธ์ทำให้มั่นใจได้ว่าเราจะไม่พลาดรายละเอียดใด ๆ ในการวิจัยแบบอิงบัญชีลูกค้า”

การสนับสนุนที่ราบรื่นสำหรับเวิร์กโฟลว์การขายที่ขับเคลื่อนโดยเอเจนต์

Perplexity Sonar ขับเคลื่อนเวิร์กโฟลว์ที่ใช้เอเจนต์ของ Rox อยู่เบื้องหลัง โดยเสริมข้อมูลบัญชีลูกค้าด้วยข้อมูลเชิงลึกจากภายนอกที่ทันเหตุการณ์ซึ่งดึงมาจากเว็บสาธารณะ สิ่งที่เคยต้องใช้เวลาวิจัยหลายชั่วโมงตอนนี้กลายเป็นระบบอัตโนมัติแล้ว ช่วยให้พนักงานขายทำงานได้เร็วขึ้นและกำหนดเป้าหมายได้อย่างมีกลยุทธ์มากขึ้น

สำหรับทีมวิศวกรรมของ Rox แล้ว Perplexity ช่วยขจัดความจำเป็นในการดูแลสแต็กการค้นหาแบบกำหนดเอง ทำให้ทีมมีเวลามุ่งเน้นกับโครงการผลิตภัณฑ์ที่สร้างผลกระทบได้มากกว่า “การมอบข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริงคือจุดแข็งหลักของ Perplexity” Damon อธิบาย “การรู้ว่าผู้ใช้ของเราอยู่ในมือที่ไว้ใจได้ด้วย API ของพวกเขา ทำให้เราสามารถมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่สำคัญที่สุด นั่นคือการเติบโตของ Rox”

ผลลัพธ์

ช่วยให้ทีมขายระดับองค์กรทำงานได้มากขึ้น

API ของ Perplexity ทำให้ Rox ไม่เพียงทำวิสัยทัศน์ตั้งต้นให้เป็นจริงเท่านั้น แต่ยังขยายบริการหลักด้วยฟีเจอร์ AI แบบเนทีฟที่ช่วยให้ทีมขายคว้าโอกาสได้มากขึ้น

ฟีเจอร์ AI เหล่านี้สร้างผลกระทบอย่างมาก ในช่วง 6 เดือนที่ผ่านมา Perplexity ได้ประมวลผลโทเค็นไปแล้วประมาณ 3 แสนล้านโทเค็นและคำขอประมาณ 92 ล้านครั้ง ทั้งยังช่วยให้ทีมวิศวกรรมประหยัดเวลาในการพัฒนาไปได้หลายเดือน Rox จึงพัฒนาอย่างรวดเร็วจนกลายเป็นศูนย์ควบคุมที่ครอบคลุมสำหรับทีมขายระดับองค์กรชั้นนำในปัจจุบัน

และนี่เป็นเพียงจุดเริ่มต้นเท่านั้น เมื่อ Rox ขยายขนาดเพื่อรองรับผู้ใช้ คำค้นหา และเวิร์กโฟลว์ที่มากขึ้น ก็จำเป็นต้องมีโครงสร้างพื้นฐานที่ตามทันได้โดยไม่ลดทอนความเร็วหรือความน่าเชื่อถือ “ความสามารถในการขยายขนาดเป็นปัจจัยสำคัญสำหรับเรามาโดยตลอด และ Perplexity ก็ขยายขนาดไปพร้อมกับเราอย่างต่อเนื่อง” Shriram กล่าว

*Sonar Chat Completions ได้เปลี่ยนเป็น Agent API แล้ว พร้อมโมเดลและเครื่องมือที่มากขึ้น รวมถึงพรีเซ็ตที่อิงงานวิจัย เริ่มต้นใช้งานได้จากเอกสารของเราที่นี่