การประเมิน AI สำหรับงานที่มีความเสี่ยงสูง

เนื้อหาภายใน

1. ทำความเข้าใจว่าเหตุใดความเชื่อมั่นจึงขัดขวางการนำไปใช้งาน

   ทำความเข้าใจว่าเหตุใดความแม่นยำจึงเป็นอุปสรรคอันดับหนึ่งในการลงทุนด้าน AI และเหตุใดทีมการเงิน กฎหมาย และการวิจัยจึงต้องมีวิธีตรวจสอบงานของ AI ก่อนที่จะนำไปกำหนดการตัดสินใจ

2. ประยุกต์ใช้กรอบการทำงานที่สร้างขึ้นเพื่อการตรวจสอบอย่างละเอียด

   ใช้ 3 เสาหลัก ได้แก่ ความแม่นยำ ความโปร่งใส และการกำกับดูแล เพื่อพิจารณาว่าคำตอบตรงกับข้อเท็จจริง แสดงแหล่งที่มา และผ่านการตรวจสอบโดยมนุษย์ก่อนที่จะนำไปใช้งานจริงหรือไม่

3. ระบุเวิร์กโฟลว์ที่มีความเสี่ยง

   ระบุว่าความรับผิดชอบอยู่ตรงไหน ตั้งแต่บันทึกการลงทุนและสรุปสัญญาไปจนถึงการวิเคราะห์ตลาด และกำหนดจุดตรวจสอบที่เหมาะสมสำหรับงานที่ต้องมีความน่าเชื่อถือ

4. เริ่มต้นด้วยงานที่คุ้มค่าแก่การอัตโนมัติ

   เริ่มต้นด้วยงานที่มักจะถูกผลักไปทำวันศุกร์ เช่น ตัวติดตามการตรวจสอบสถานะ การเปรียบเทียบสัญญา และสรุปงานวิจัย จากนั้นเปรียบเทียบผลลัพธ์ของ AI กับตัวอย่างที่ทีมไว้วางใจอยู่แล้ว