กรณีการใช้งานค้นหา

เรียนรู้แนวปฏิบัติที่ดีที่สุดในการออกแบบ UX

Perplexity ช่วยให้ทีมผลิตภัณฑ์และวิศวกรรมออกแบบและตรวจสอบจุดตรวจสอบแบบ human-in-the-loop เพื่อให้อเกนต์ AI มีประโยชน์ ปลอดภัย และสอดคล้องกัน

  • ค้นหา
  • การวิจัยเชิงลึก
  • การออกแบบ

ภาพรวม

ทีมผลิตภัณฑ์และวิศวกรรมกำลังทยอยปล่อย AI อเกนต์ที่ทำงานบนระบบจริงมากขึ้นเรื่อยๆ ตั้งแต่โค้ดเบสไปจนถึงโครงสร้างพื้นฐานบนคลาวด์ Perplexity ช่วยให้คุณออกแบบและตรวจสอบจุดแทรกแซงแบบ human-in-the-loop เพื่อให้อเกนต์ยังมีประโยชน์ ปลอดภัย และสอดคล้องกับวิธีการทำงานของผู้ใช้จริง

การค้นหาของคุณ

คุณเริ่มต้นด้วยคำค้นหาที่เน้นการค้นคว้าเกี่ยวกับการออกแบบปฏิสัมพันธ์สำหรับ AI อเกนต์:

แนวปฏิบัติที่ดีที่สุดในปัจจุบันสำหรับการออกแบบจุดแทรกแซงแบบ human-in-the-loop ในเวิร์กโฟลว์ของ AI อเกนต์คืออะไร และผลิตภัณฑ์ชั้นนำอย่าง Cursor, Devin และ Claude สร้างสมดุลระหว่างความเป็นอิสระของผู้ใช้กับมาตรการป้องกันที่เหมาะสมอย่างไร

จากนั้น คุณสามารถเชื่อมต่อสเปกผลิตภัณฑ์ ตัวอย่างจำลอง UX และรันบุ๊กภายใน แล้วขอให้ Perplexity เปรียบเทียบกับวิธีที่ IDE เชิงอเกนต์และโค딩โคพิลอตจัดการการกระทำ การอนุมัติ และสิทธิ์ต่างๆ

คำตอบจาก Perplexity

Perplexity แสดงมุมมองที่มีโครงสร้างของสเปซนี้: รูปแบบ human-in-the-loop หลัก (การขัดจังหวะและการดำเนินการต่อ, มนุษย์เป็นเครื่องมือ, ขั้นตอนการอนุมัติ และการยกระดับเรื่องร้องเรียน), วิธีที่ความเสี่ยงจับคู่กับขั้นตอนในเวิร์กโฟลว์ของอเกนต์ และจุดที่การแทรกแซงมีความสำคัญที่สุด เช่น การดำเนินการที่ไม่สามารถย้อนกลับได้ เช่น การเขียนไฟล์ การปรับใช้ หรือการแก้ไขจำนวนมาก นอกจากนี้ยังแจกแจงว่าเครื่องมืออย่าง Cursor, Devin และ Claude Code วางตำแหน่งตัวเองอย่างไรบนสเปกตรัมความเป็นอิสระ ตั้งการอนุมัติทีละขั้นตอนไปจนถึงกฎอนุญาต/ถาม/ปฏิเสธที่กำหนดค่าได้

วิธีนี้ช่วยให้ทีมของคุณมีตัวเลือกการออกแบบที่เป็นรูปธรรม เช่น กำหนดให้ต้องมีการอนุมัติการแก้ไขโค้ด แต่ปล่อยให้อเกนต์นำทาง ค้นหา และจำลองได้ตามอิสระ จากนั้นคุณสามารถขอให้ Perplexity แปลงสิ่งนี้เป็นข้อกำหนด UX ข้อความแนะนำผู้ใช้ หรือเมทริกซ์การตัดสินใจที่ฝ่ายผลิตภัณฑ์ การออกแบบ และความปลอดภัยสามารถใช้งานร่วมกันได้

เคล็ดลับ

  • ขอ "ระดับความเป็นอิสระ" และให้ Perplexity แมปผลิตภัณฑ์ของคุณเข้ากับมาตรการป้องกันสไตล์ Cursor หรือ Devin
  • วางตัวอย่างเวิร์กโฟลว์ (เช่น "อเกนต์คัดแยกเหตุการณ์") และขอจุดแทรกแซงที่แนะนำในแต่ละขั้นตอน
  • ให้ Perplexity ร่างคำอธิบายสำหรับผู้ใช้ว่าเหตุใดมาตรการป้องกันจึงมีอยู่ เพื่อให้ผลิตภัณฑ์รู้สึกว่าช่วยสนับสนุนผู้ใช้ ไม่ใช่จำกัดการทำงาน
  • ทำซ้ำ: "ผ่อนปรนมาตรการป้องกันสำหรับการกระทำความเสี่ยงต่ำ แต่คงจุดหยุดชะงักไว้สำหรับการเขียนลงระบบจริง แสดงให้ฉันเห็นในรูปแบบตารางนโยบาย"

กรณีการใช้งานที่เกี่ยวข้อง

ระดมความคิดเกี่ยวกับแนวทางการตลาดใหม่สำหรับเว็บไซต์จริง

ดูไลฟ์ช้อปปิ้งบนเว็บไซต์ของคุณก่อนนำเสนอด้วย @tab ที่ดึง UX จริงของคุณมาสร้างแนวคิดที่เป็นรูปธรรมและตรงตามแบรนด์

เปรียบเทียบค่าตอบแทนในบริษัทบริการวิชาชีพ

ใช้การวิจัยเชิงลึกเพื่อเปิดเผยกลไกการจ่ายค่าตอบแทนของหุ้นส่วนอย่างแท้จริง พร้อมรวบรวมข้อมูลค่าตอบแทนที่ซ่อนอยู่ให้ออกมาเป็นภาพที่ชัดเจน

เปรียบเทียบคอยเทคโนโลยีสวมใส่

ตัดเสียงรบกวนทางการตลาดด้วย การวิจัยเชิงลึก ที่เปรียบเทียบผลิตภัณฑ์โดยใช้รีวิว การศึกษา และข้อมูลที่ผู้ใช้รายงานจริงๆ

ดูกรณีการใช้งานทั้งหมด

พร้อมก้าวสู่ขั้นต่อไปแล้วหรือยัง?

ค้นพบว่า Perplexity สามารถเปลี่ยนวิธีการทำงานของคุณได้อย่างไร

ลองใช้ Perplexityติดต่อฝ่ายขาย