รวบรวมข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง

ภาพรวม

การดึงข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างอาจใช้เวลานานผ่านการคลิกและการคัดลอกวาง ตัวอย่างเช่น ทีมการตลาดและทีมขายจำเป็นต้องเข้าถึงจุดอ้างอิงจากเรื่องราวความสำเร็จของลูกค้าได้อย่างรวดเร็ว Perplexity ช่วยให้คุณวิเคราะห์กรณีศึกษาหลายรายการพร้อมกันและดึงตัวชี้วัดสำคัญ เช่น การปรับปรุง ROI การประหยัดเวลา หรืออัตราการใช้งาน โดยไม่ต้องตรวจสอบเอกสารแต่ละฉบับด้วยตนเอง

การค้นหาของคุณ

ในแผงผู้ช่วย Comet ขอให้ Comet ดึงข้อมูลเชิงปริมาณหรือเชิงคุณภาพเฉพาะจากหน้าต่างๆ

ตรวจสอบกรณีศึกษาของลูกค้าทุกรายและดึงคำพูดของลูกค้าและตัวชี้วัดที่กล่าวถึงในกรณีศึกษาเหล่านี้ออกมา จัดระเบียบตัวชี้วัดตามอัตราการใช้งาน เวลาที่ประหยัดได้ และเบ็ดเตล็ด

คำตอบของ Perplexity

Perplexity จะสแกนกรณีศึกษาทั้งหมดของคุณและส่งคืนสรุปตัวชี้วัดที่มีการจัดระเบียบซึ่งพบจากลูกค้าทั้งหมด

วิธีนี้ช่วยให้ทำสิ่งต่อไปนี้ได้อย่างง่ายดาย:

• สร้างคลังตัวชี้วัดสำหรับการสนับสนุนการขาย
• ค้นหาจุดอ้างอิงที่แข็งแกร่งที่สุดสำหรับกรณีการใช้งานเฉพาะเพื่อแชร์ระหว่างการโทร
• เติมข้อมูลในงานนำเสนอหรือเอกสารหน้าเดียวได้อย่างรวดเร็ว

ขยาย

เคล็ดลับ

• ระบุให้ชัดเจนเกี่ยวกับประเภทของตัวชี้วัดที่คุณกำลังมองหา: "ค้นหาตัวชี้วัด ROI และการประหยัดเวลาทั้งหมด" หรือ "ดึงข้อมูลตัวเลขการใช้งานและการมีส่วนร่วม"
• ใช้วิธีการนี้สำหรับงานวิเคราะห์เนื้อหาอื่นๆ เช่น การดึงคำพูด การระบุปัญหาที่พบบ่อย หรือการค้นหาช่วงเวลากำหนดการนำไปใช้งาน
• บันทึกคิวรีที่ใช้บ่อยเป็นเทมเพลตเพื่อให้ทีมของคุณเรียกใช้งานเป็นประจำ