Perplexity Sonar, yeni Search Arena değerlendirmesinde lider

Özetle

• 1. Sıra: Sonar-Reasoning-Pro-High, Google'ın Gemini-2.5-Pro-Grounding modeliyle (1142 +14/-17) istatistiksel olarak ilk sırayı paylaşarak 1136 Arena Puanı (±21/−19) elde etti. Doğrudan karşılaştırmalı kapışmalarda Sonar-Reasoning-Pro-High, Gemini-2.5-Pro-Grounding'i %53 oranında yendi.
• Sonar Üstünlüğü: Perplexity modelleri 1 ila 4. sıra aralığını güvence altına alarak Google ve OpenAI'ın değerlendirilen diğer modellerini büyük bir farkla geride bıraktı.
• Akıl Yürütme Avantajı: Akıl yürütme özelliklerini barındıran modeller (sonar-reasoning-pro ve sonar-reasoning) daha üst sıralarda yer alarak akıl yürütme modelleri için gözlemlenen genel kullanıcı tercihiyle (liderlik tablosunda ilk 3) uyum sağladı.
• Arama Derinliği: Sonar modelleri daha derin arama gerçekleştirir ve daha fazla kaynağı dikkate alarak benzer Gemini modellerine kıyasla ortalama 2-3 kat daha fazla kaynağa atıfta bulunur.

______

LM Arena, insan tercihlerine dayalı arama destekli LLM sistemlerini karşılaştıran yeni Search Arena liderlik tablosunu yayınladı. Perplexity'nin Sonar-Reasoning-Pro modeli Gemini-2.5-Pro-Grounding ile birinciliği paylaşırken, diğer Sonar modelleri Gemini-2.0-Flash-Grounding'i ve tüm OpenAI web arama modellerini geride bıraktı.

Büyüt

Search Arena Kıyaslaması

SimpleQA'in dar olgusal doğruluğa odaklanan yaklaşımının aksine LM Arena, modellerin kodlama, yazma, araştırma ve öneri konularındaki gerçek kullanıcı sorgularında nasıl performans gösterdiğini değerlendirir. Search Arena; güncel olaylara odaklanan, daha uzun ve karmaşık girdiler içeren değerlendirmeyle 11 model genelinde 10.000'den fazla insan tercihi oyu topladı. 18 Mart ile 13 Nisan 2025 tarihleri arasında Search Arena, kullanıcılardan bilgi ihtiyaçlarını hangi model yanıtının daha iyi karşıladığını belirlemek üzere komut girmelerini ve model seçmelerini istedi.

Sonar Model Performans Sonuçları

Perplexity'nin Sonar modelleri; Gemini 2.0 Flash ve GPT 4o Search dahil olmak üzere en üst düzey modellerin birçoğunu geride bıraktı. Sonar-Reasoning-Pro modelimiz 1136 puan elde ederek en üst sırada Gemini-2.5-Pro-Grounding (1142) ile istatistiksel olarak berabere kaldı.

Büyüt

Search Arena'nın değerlendirmesi, insan tercihiyle güçlü bir korelasyon gösteren üç faktörü ortaya çıkardı:

• Daha uzun yanıtlar (katsayı 0.255, p<0.05)
• Daha yüksek alıntı sayıları (katsayı 0.234, p<0.05)
• Topluluk web kaynaklarından yapılan alıntılar

Liderlik tablosu, Sonar-Reasoning-Pro ve Sonar-Reasoning modellerinin ilk üç sıradan ikisini almasıyla akıl yürütme özellikli modellere yönelik açık bir kullanıcı tercihi gösterdi. Kontrol deneyleri bu bulguları pekiştirerek, alıntıların kontrol edilmesinin model sıralamalarının yakınsmasına neden olduğunu, bunun da arama derinliğinin önemli bir performans farklılaştırıcı olduğunu gösterdiğini ortaya koydu.

Büyüt

Bu durum Kullanıcılar için Ne Anlama Geliyor?

Perplexity kullanıcıları için bu sonuçlar, Sonar modellerinin geniş bir konu yelpazesinde sınıfının en iyisi doğruluk, kapsamlı kaynak atfı ve yüksek kaliteli yanıtlar sağladığını doğrulamaktadır.

Perplexity Pro kullanıcıları, Sonar'ı ayarlar bölümünden varsayılan modelleri olarak ayarlayarak bu en iyi performans gösteren modellerden yararlanmaya devam edebilirler. API kullanıcıları ise performans ve maliyet verimliliğini dengelemek için esnek arama modlarına sahip Sonar API tekliflerimiz aracılığıyla bu özelliklere erişebilirler.

Bu başarımızdan gurur duymakla birlikte, sürekli iyileştirmeye odaklanmaya devam ediyoruz. Search Arena değerlendirmesi, devam eden geliştirme çalışmalarımıza yön verecek kullanıcı tercihleri hakkında değerli bilgiler sağlamaktadır.

Büyüt

Sonar'a Giriş

24 Nisan'da PT saatiyle 11.00'de API'mize genel bir bakış için Perplexity kurucu ortağı ve CTO'su Denis Yarats'a katılın. Denis; Perplexity'nin API'lerine genel bir bakış sunacak, kıyaslama sonuçlarını ve API kullanım alanlarını paylaşacak.

Buradan kaydolun.

Sonar ile başlayın.