Lee Enterprises, Perplexity Sonar API ile 3.500'den fazla yerel KOBİ için nasıl içerik üretiyor?

Sorun

Teslim edilen içeriklerin kalitesini güvence altına alırken KOBİ'leri yapay zeka ile üretilen içerikle desteklemek

Lee Enterprises, 50.000'den fazla KOBİ'ye ücretli medya hizmetleri sunuyor. Şirketin en etkili tekliflerinden biri, KOBİ'lerin müşterileri nezdinde güven ve görünürlük kazanmasına yardımcı olan Sponsorlu İçerik hizmeti. Profesyonelce yazılmış editoryal içerik bu hizmetin merkezinde yer alsa da tek bir makalenin hazırlanması iki hafta sürebiliyor; bu da bazı işletmeler için maliyeti karşılanamaz hâle getiriyor. Pek çok KOBİ yerel ekonomilerin bel kemiği olmasına rağmen tutarlı ve yüksek kaliteli içerik üretmek için gereken zamana ve kaynaklara sahip değil. Bu nedenle Lee, KOBİ'lerin Lee'nin yerel haber sitelerinde kolayca makale üretip kendi başlarına yayımlamasını sağlayan bir araç geliştirmek istedi. Böylece KOBİ'ler hikâyelerini hızlı ve uygun maliyetli bir şekilde, müşterilerinin zaten ziyaret ettiği güvenilir platformlarda paylaşabilecekti.

Yapay Zeka ve Gelişen Teknolojiler Başkan Yardımcısı Evan Savar, yapay zekanın içerik üretimini hızlandırırken KOBİ'lerin yüksek kaliteli reklam çözümlerine erişimini de genişletebileceğini öngördü. Vizyonu neydi? Lee'nin müşteri verilerine yapay zeka ile erişerek birkaç dakika içinde ilgi çekici ve yerel açıdan anlamlı makaleler oluşturmak. Bu, yerel işletmelerin hikâyelerini dijital gazete sitelerinde paylaşmalarına yardımcı olmanın daha hızlı ve daha ölçeklenebilir bir yolu.

Evan birkaç yapay zeka çözümünü test etti, ancak çoğu, öne çıkarılan KOBİ hakkında hatalı bilgiler içeren makaleler üretti. Lee'nin yüksek içerik standartlarının, müşterilerin hikâyelerini anlatma konusunda şirkete güvenmesinin nedenlerinden biri olduğunu biliyordu. Bu nedenle şu özelliklere sahip bir çözüme ihtiyacı vardı:

• Doğru: Yerel haber sektöründe yanlış veya yanıltıcı bilgiye yer yoktur. Lee'nin içeriklerindeki herhangi bir halüsinasyon yalnızca müşteri kaybına yol açmakla kalmayacak, yayının itibarını da tehlikeye atabilecekti. Evan'ın talep üzerine olgusal içerik sunacak bir çözüme ihtiyacı vardı.
• Verimli: İçerik araştırmak, taslak hazırlamak ve düzenlemek KOBİ'ler için zaman alan bir süreçtir; çoğu zaman makale başına birkaç gün sürer ve karşılayabileceklerinden daha fazla kaynak gerektirir. Lee'nin müşteri tabanı genişlemeye devam ettikçe ve daha kısa teslim sürelerine duyulan ihtiyaç arttıkça Evan, bu iş akışını kısaltacak bir yapay zeka çözümüne yöneldi.
• Güvenli: Yapay zeka ile makale taslağı hazırlamak, Evan'ın Lee'nin KOBİ müşterilerine ilişkin tescilli verilerine (şirket büyüklüğü, sektör vb.) erişim sağlamasını gerektiriyordu. Bu bilgilerin ne kadar hassas olduğunu bildiğinden, son derece sağlam güvenlik nitelikleri sunan ve yapay zekanın Lee'nin verileriyle eğitilmesini engelleyebilen bir çözüme ihtiyacı vardı.

Evan Perplexity Sonar API'yi keşfettiğinde, Lee Enterprises'ın ihtiyaç duyduğu yapay zeka iş ortağını bulduğu açıktı.

Çözüm

Dakikalar içinde verilere dayalı, doğruluğu kontrol edilmiş içerik taslakları hazırlamak

Lee Enterprises, Perplexity'nin Sonar API yanıt motoru sayesinde KOBİ müşterileri için kaliteden veya güvenlikten ödün vermeden geniş ölçekte ilgi çekici makaleler üretiyor.

“Perplexity'nin harika yanı, müşteri verilerimizi gerçekten ilgi çekici makaleler oluşturmak için güvenle kullanabilmemiz” diye açıklıyor Evan. “Taslak hazırlama süreleri de inanılmaz derecede kısa. Motorun bitmiş bir metni teslim etmesi için nadiren birkaç dakikadan fazla beklememiz gerekiyor.”

Evan, başlangıçta yazarlara Sonar'ın yazdığı makaleleri gösterdi ve çok olumlu tepkiler aldı. Yazarların bu çözüme açık olduğunu belirledikten sonra Sonar'ı makale oluşturma sürecine entegre ettiler. Motor, makalelerin hem kurum içi bilgilerle hem de en güncel dış bilgilerle desteklenmesini sağlamak için Lee'nin tescilli verilerini birkaç katmanlı derin araştırmayla birleştirir. Tüm tescilli veriler ve sorgular 7 gün içinde otomatik olarak silinir; bu da sızıntı riskini en aza indirirken projeyi tamamlamak için yeterli zaman tanır.

Ardından Sonar, her iki kaynaktan en ilgili parçaları alır ve bunları tutarlı, bağlam açısından zengin içeriğe dönüştürmek için Büyük Dil Modellerini (LLM'ler) kullanır. Lee'nin reklam ekibi, makalenin ses tonunu (TOV) veya biçimlendirmesini ayarlamak için ek sorgular da girebilir. İşin en güzel yanı ne mi? Tüm bu süreç makale başına yalnızca birkaç dakika sürüyor.

Evan, Sonar'ın kapsamlı çıktılarından ve teslim sürelerinden son derece memnun olsa da Lee'nin tescilli iş verilerine erişim sağlamanın şirketin saldırı yüzeyini genişletebileceğini biliyordu. Neyse ki Sonar'ın kullanıcı verilerini korumaya ve güvenli entegrasyonu desteklemeye yönelik güvenlik ve gizlilik özellikleri (API anahtarı gereksinimleri gibi) sayesinde, yeni içerik taslağı hazırlamak için aracı kimin kullandığından bağımsız olarak hassas veriler her zaman güvende.

“KOBİ'ler ekonominin bel kemiği ve bilgilerini güvende tutmamız için bize güveniyorlar” diye açıklıyor Evan. “Perplexity sayesinde ilgi çekici içerik ile veri güvenliği arasında seçim yapmak zorunda kalmıyoruz; ikisine birden sahip oluyoruz.”

Sonuç

Her ay Lee'nin kalite çıtasını tutarlı biçimde karşılayan, yapay zeka ile taslağı hazırlanmış 7.000'den fazla makale yayımlamak

Evan'ın öngördüğü gibi yapay zeka uygulaması, şirketin köklü kalite itibarından ödün vermeden Lee'nin içerik iş akışlarını hızlandırdı. Perplexity API ile Lee, makale taslağı hazırlama sürecini üç günden üç dakikaya indirdi. Bu da Lee'nin reklamverenlerine satışları artırmak, müşterileriyle etkileşim kurmak veya işlerini büyütmek için ayda 18 saat kazandırırken güvenilir yerel haberlerde görünür kalmalarını sağladı.

Dahası Lee, yapay zeka ile makale üretimini artık 3.500 KOBİ'nin aylık ücret ödediği, gelişen bir premium hizmete dönüştürdü. KOBİ'ler bunun karşılığında her ay yayımlanmaya hazır iki makale alıyor. Bu, yinelenen gelir artışı için büyük bir fırsat anlamına geliyor. Evan, “Perplexity'nin yapay zeka içerik hizmeti, mevcut kullanıcılardan şimdiden önemli miktarda yinelenen gelir elde etti” diyor. “Bu teknolojiyi benimsiyoruz. Yazarlarımızın yerini almıyor; yerel işletmelerin hikâyelerini paylaşmasına ve yapay zekanın yön verdiği bir dünyada güncelliğini korumasına yardımcı oluyor. Güvenilir kaynaklardan gelen içerik artık her zamankinden daha önemli.”

Bu başarıyı daha da ileri taşımak için Evan, spor güncellemeleri ve etkinlik özetleri gibi Perplexity Sonar'ın dinamik içerik şablonlarını şimdiden test ediyor. “Perplexity bir yapay zeka çözümünden çok daha fazlası” diye ekliyor Evan. “Geniş ölçekte anlamlı içerik oluşturmamıza yardımcı olan güvenilir bir iş ortağı.”

Sonar Chat Completions artık daha fazla model, araç ve araştırmaya dayalı ön ayar sunan Agent API oldu. Başlamak için belgelerimize buradan göz atın.