Müşteri hikâyeleri

Model ML, Perplexity Sonar ile müşteriye sunulmaya hazır finansal çıktıları otomatikleştiriyor

Model ML

Seri girişimci kardeşler Chaz ve Arnie Englander tarafından kurulan Model ML, dünyanın en büyük yatırım bankalarından ve özel sermaye şirketlerinden bazıları da dahil olmak üzere finansal hizmetler müşterilerine yönelik bir yapay zeka çalışma alanı sunuyor.

Sorun

Finansal hizmetler sektörü son derece rekabetçidir ve müşteri sonuçlarında ve stratejik içgörüde sürekli mükemmellik gerektirir. Buna rağmen ekipler; veri toplama, elektronik tabloları güncelleme ve Microsoft Office paketi genelinde materyalleri biçimlendirme gibi manuel ve tekrarlayan görevlerin yükü altında kalmaya devam ediyor. Bu verimsizlikler operasyonel darboğazlar yaratıyor ve önlenebilir riskler doğurarak fark yaratan, yüksek etkili çalışmaların potansiyelini sınırlıyor.

Üstelik hız ve doğruluğun en önemli olduğu durumlarda firmalar, sabah teslim tarihlerine yetişmek için hâlâ geceyi çalışarak geçiren kıdemsiz çalışanlara bel bağlıyor; bu da çevikliği tam da en çok ihtiyaç duyulduğu anda engelliyor.

Çözüm

Model ML, yapay zekayı özel toplantı notları, şirket bildirimleri/transkriptleri, finansal veritabanları ve gerçek zamanlı web araması gibi çeşitli iç ve dış veri kaynaklarıyla sorunsuz şekilde entegre ederek kullanıcılarına içgörü üretme, karmaşık analizler yapma ve PowerPoint, Word, Excel ve PDF formatlarında özel biçimlendirilmiş çıktıları otomatik olarak oluşturma araçları sunuyor.

Kullanıcılar ayrıca, özel formatlı slayt sunumlarının e-postayla teslimine kadar uzanan özel iş akışları için zamana ve olaya dayalı tetikleyiciler de ayarlayabilir.

Sonar Pro & Reasoning* ile güçlendirilmiştir

Model ML, gelişmiş ve gerçek zamanlı web araması özelliklerini mümkün kılmak için yalnızca Perplexity Sonar’dan yararlanıyor. Sonar; kapsamlı piyasa duyarlılığı analizi, derinlemesine şirket profilleri ve incelikli yatırım tezleri oluşturma gibi kritik stratejik iş akışlarını önemli ölçüde geliştiriyor.

Model ML, Sonar’ın gelişmiş filtreleme özellikleri sayesinde kullanıcıların dış veri kaynaklarını hassas biçimde yönetmesini sağlıyor; örneğin kullanıcılar aramaları Bloomberg News gibi güvenilir alan adlarıyla sınırlayabiliyor. Bu ayrıntılı kontrol, kritik iş kararlarına ve müşterilere sunulan çıktılara entegre edilen bilgilerin doğruluğunu ve stratejik önemini artırıyor.

*Sonar Chat Completions artık daha fazla model, araç ve araştırmaya dayalı ön ayarlar sunan Agent API'dir. Başlamak için belgelerimize buradan göz atın.