Rosenxt, inovasyonu desteklemek ve verimliliği artırmak için Perplexity Computer'ı nasıl kullanıyor?

Sorun

Seçenek isteyen ekipler için modelden bağımsız bir çözüm bulmak

Yarının teknolojilerini inşa etmek, seçenekler konusunda hız kesmeyen bir yapay zeka gerektirir. Robotik deniz altılardan otonom ultrason test sistemlerine kadar Rosenxt, yanıtların genellikle henüz bulunmadığı zorluklar için çözümler geliştirir. Teknolojik sınırda çalışan ekipleri desteklemek için şirket; kendi inovasyon yaklaşımı kadar esnek, geleceğe bakan ve modelden bağımsız bir yapay zeka ortamına ihtiyaç duyuyordu.

"Farklı LLM'leri denemek ve her zaman en son modellere sahip olmak istedik" diyor Rosenxt Veri Mühendisi Alexandra Kersten Mota ve ekliyor: "Modelden bağımsız bir yaklaşım bizim için çok önemliydi." Rosenxt ayrıca yönetişimi iyileştirmeyi araştırıyordu. Alexandra, "740'tan fazla çalışanımız var ve çok fazla gölge yapay zeka kullanımı olmaya başlıyordu" diyor. "Güvenebileceğimiz ve kullanıma sunabileceğimiz genel amaçlı bir yapay zeka aracına sahip olmak istedik."

Çözüm

Entegrasyonlardan en iyi şekilde yararlanmak

Alexandra, hem esneklik hem de kontrol sunduğu için Rosenxt'in Perplexity Enterprise kullanmaya karar verdiğini belirtiyor: Perplexity modelden bağımsız olmasının yanı sıra, şirketin ihtiyaç duyduğu kurumsal düzeyde güvenlik özelliklerine sahip ayrıntılı yönetici kontrolleri de sunuyor.

Kararlarında büyük rol oynayan bir diğer faktör de Perplexity'nin, uygulama bağlayıcıları (app connectors) aracılığıyla Rosenxt'in her gün kullandığı araçlarla entegre edilmiş olmasıydı. Bunlar arasında veri analizi için Microsoft Excel ve veri gölü barındırma için Databricks gibi araçlar yer alıyor. Alexandra, "Hangi bağlayıcıları kimin kullanabileceğini ayrıntılı olarak yönetebiliyoruz" diyor. "Bağlayıcılarla tam olarak ne yapabileceğinizi gerçekten belirleyebilmenizi çok seviyorum."

Perplexity'nin bağlayıcılarını kullanmak, Rosenxt'in görevleri kendi işlerine göre uyarlamasını ve ardından ihtiyaçları değiştikçe bunları güncellemesini kolaylaştırıyor. Rosenxt Veri Müdürü Jannik Mersch, "Computer, aksi takdirde çok fazla manuel çalışma ve test gerektirecek bazı görevleri yerine getirmek için çok iyi entegrasyonlar elde etmeme yardımcı oluyor" diyor. "Computer, halihazırda kullandığım araçlara ve kaynaklara bağlandığı için yanıtlara daha hızlı ulaşabiliyorum."

Teknolojik ilerlemeyi hızlandırmak

Perplexity, ister Computer içinden doğrudan Statista ve Crunchbase gibi premium veri kaynaklarından yararlanmak ister pazar ve teknoloji içgörülerini dakikalar içinde derlemek için Derin araştırma çalıştırmak olsun, Rosenxt'in içgörüler üretmesine de yardımcı oluyor. Güvenilir premium kaynakları çekebilmek ve derin araştırmaları tek bir yerde yürütebilmek, araçlar arasında geçiş yapmaya gerek kalmadan çok daha net bir bakış açısı sağlıyor.

Jannik, "Daha da fazla inovasyon yapmak için Perplexity Computer'ı kullanıyoruz" diyor. "Computer'ı belgeleri ayrıştırmak, potansiyel yeni teknolojileri araştırmak ve halihazırda piyasada bulunan diğer hizmetler ve ürünler hakkında içgörüler oluşturmak için kullanıyoruz. Meslektaşlar zaten piyasayı biliyor, ancak piyasayı daha iyi anlamak ve daha fazla bilgi katmak son derece ilgi çekici."

Ekipler arasında yoğun olarak kullanılıyor

Birden fazla ülkede faaliyet gösteren İngilizce konuşulan bir şirket olarak Rosenxt, Perplexity'nin her türlü dilsel ihtiyaca uyum sağladığını gördü. Bazıları dört veya daha fazla dil bilen çalışanları, Perplexity'de sürekli olarak çeşitli diller arasında geçiş yapıyor. Alexandra, "Perplexity her günümüzün, neredeyse her saatimizin bir parçası" diyor. "Onu kullanan belirli bir ekip yok. Gerçekten herkes için."

Örnek sorgular

Sonuçlar

Manuel zorlukların ortadan kaldırılması

Perplexity kullanmaya başladığından bu yana Rosenxt daha da verimli hale geldi. Veri ekibi, eski bankacılık verilerini temizlemek için Computer'ı kullandı. Geçmişte, verileri düzeltmek ve ardından sistemlerine her seferinde bir grup halinde yeniden yüklemek için zahmetli bir süreçten geçmek zorunda kalırlardı. Bunun yerine Perplexity, proje ekibinin bir işi çok daha kısa sürede tamamlamasını sağladı.

İş Yazılımı ekibi, en değerli yazılım çözümlerinin olgunluk değerlendirmelerini gerçekleştiren bir uygulama oluşturmak için Perplexity Computer'ı kulland. Ekip, sezgiden ziyade verilere dayalı olarak farklı paydaşların her bir çözümü Rosenxt kullanımını hızla analiz etmek için uygulamayı geliştirdi.

İş Yazılımı Çalışma Grubu Lideri Katharina Bojer, sonuçların nihayetinde Rosenxt'in yol haritası planlamasını ve kapasite atamasını optimize etmeye ve uyumlu hale getirmeye yardımcı olduğunu söylüyor. Katharina, orijinal Excel dosyasından bir uygulama geliştirmenin çok zaman alıcı bir süreç olacağını, ancak sadece 20 dakikalık komut istemiyle (prompt) bir yıllık Excel tabanlı modelleme projesini neredeyse kullanıma hazır bir uygulamaya dönüştürebildiğini belirtiyor. Katharina, "Aracın bunu oluşturması iki saatten az sürdü" diyor. "Bundan çok etkilendim."

Veri ekibi, dahili bilgiye daha kolay erişilmesini sağlamak için Computer'ı kullandı. Çalışanların farklı belgelerde ve sistemlerde arama yapmak zorunda kalmak yerine tek bir yerden soru sorabilmesini ve ilgili yanıtları alabilmesini istediler. Computer, dahili bir bilgi asistanı olan nxti için fikir geliştirmelerine ve konsepti yapılandırmalarına yardımcı oldu. Jannik, "Computer, ilk fikirden pratik bir dahili bilgi asistanına daha hızlı geçmemizi sağladı" diyor.

Rosenxt, gelecekte Perplexity ile daha da büyük verimlilikler yaratmayı dört gözle bekliyor. Alexandra, "Daha fazla bağlantıyla birlikte Perplexity'yi gittiğimiz bir yer olmaktan ziyade bir yoldaş gibi yapacak çok sayıda potansiyel görüyorum" diyor.

İpuçları

İnovasyonu teşvik etmek için Computer'ı kullanma ipuçları

İpucu 1 - Yeni pazar fırsatlarını belirleyin

Rekabetin bir adım önünde kalmanıza yardımcı olması için Perplexity'yi kullanın. Pazardaki yeni ürün ve hizmetleri belirlemek için Perplexity Search ve Derin araştırma araçlarını kullanın, ardından kuruluşunuz içinde potansiyel boşluklar ve büyüme alanları önerin.

İpucu 2 - Computer'ı stratejik bir düşünce ortağı olarak kullanın

Verileri ve araçları Computer'a güvenli bir şekilde bağlayın ve keşfi kucaklayın. Computer'dan verilere dayalı farklı senaryolar önermesini isteyin, ardından uygulamalar veya içgörüler oluştururken daha fazla komut istemiyle yineleme yapın.

İpucu 3 - Nicel ve nitel verileri kalıplar açısından analiz edin

Büyük veri setlerini analiz etmek, birden fazla belgedeki kalıpları belirlemek veya farklı bilgi türlerini izlemek için Computer'a güvenin. Ardından, herkesin verileri yorumlamasını ve harekete geçmesini kolaylaştıran panolar oluşturun.