Cover of Perplexity’s “AI governance in the world of agents” guide, showing people working on laptops in a green landscape beneath a floating sphere.

Ajanlar dünyasında yapay zeka yönetişimi

Ekiplerinize veri, doğrulama ve ajan eylemleri için net kurallar veren bir yapay zeka politikasının nasıl oluşturulacağı.

İçindekiler

  1. Sorumlu yapay zeka kullanımını pratik hale getirin

    Çalışanların yapay zekanın işlerinde nereye ait olduğunu ve ne zaman onay istemeleri gerektiğini bilmeleri için onaylanan araçları, izin verilen kullanımları ve veri kurallarını tanımlayın.

  2. Yapay zeka ajanları için sınırlar belirleyin

    Bilgi okuma, çalışma hazırlama ve eyleme geçme arasında ayrım yapın. Ajan izinlerini, onay gereksinimlerini ve izlemeyi devredilen yetkiye göre eşleştirin.

  3. İnsan gözetimini anlamlı kılın

    Sorumlu sahipler atayın, kaynak kontrolleri ve inceleme standartlarını tanımlayın, role özel eğitimler, kullanım ölçümleri ve düzenli güncellemeler yoluyla politikayı güncel tutun.

Özet

Pratik bir yapay zeka politikası, ekiplere yapay zekanın destekleyebileceği işler ve bu işin gerektirdiği güvenlik önlemleri konusunda net bir yön verir. Şirket sistemlerine erişebilen ve eyleme geçebilen ajanlar için bu kuralların çıktıların yanı sıra izinleri ve özerkliği de kapsaması gerekir.

Bu rehber, yapay zeka yönetişimini sekiz karar etrafında düzenler: amaç, sahiplik, araçlar, kullanımlar, veri, doğrulama, ajanlar, eğitim ve ölçüm. Her bölüm, kuruluşların politika ilkelerini çalışma kurallarına dönüştürmesine yardımcı olacak pratik sorular içerir.

Risk ve yetki karar yardımcısı, veri kategorisi çerçevesi ve ajan yetki merdiveni, ekiplerin uygun kontrolleri belirlemesine yardımcı olur. Yapay zekanın nerede yardımcı olabileceğini, nerede insan onayının gerektiğini ve sonuçtan kimin sorumlu kalacağını belirlemek için rehberi kullanın.

Bir sonraki adımı atmaya hazır mısınız?

Perplexity'nin çalışma şeklinizi nasıl dönüştürebileceğini keşfedin