Як люди використовують агентів ШІ

Вважалося, що 2025 рік стане роком, коли технологія штучного інтелекту агентів стане масовою. Сьогодні ми оголошуємо, що Perplexity та дослідники з Гарварду опублікували перше масштабне дослідження про те, як люди насправді використовують агентів зі штучним інтелектом у реальному світі.

Наші дослідники поставили три фундаментальні питання: Хто впроваджує агентів зі штучним інтелектом? Наскільки інтенсивно вони їх використовують? І які завдання вони делегують своїм помічникам зі штучним інтелектом? Проаналізувавши сотні мільйонів анонімізованих взаємодій користувачів Comet і Comet Assistant, ми виявили фундаментальні закономірності щодо впровадження та використання агентів.

Отримані результати кидають виклик деяким поширеним уявленням. Наприклад, агенти добре бронюють готелі чи виконують рутинні справи, але вони також слугують партнерами у глибокій когнітивній роботі. Вони змінюють те, як ми навчаємося, працюємо та вирішуємо проблеми.

Популярне бачення агентів зі штучним інтелектом полягає у варіанті використання «цифрового консьєржа», коли люди скидають прості завдання, щоб заощадити час. Проте, коли ми класифікували мільйони взаємодій користувачів, ми виявили, що 57% усієї діяльності агентів припадає на когнітивну роботу. Тридцять шість відсотків найпоширеніших завдань класифікуються як завдання продуктивності та робочий процес, а ще 21% — як навчання та дослідження.

Це завдання, які розширюють людські можливості. Професіонал із закупівль використовував Comet Assistant для сканування тематичних досліджень клієнтів і визначення відповідних варіантів використання перед початком роботи з постачальником. Студент попросив агента переглянути матеріали курсу та проаналізувати те, що він вивчав. Працівник фінансової сфери делегував завдання фільтрації опціонів на акції та аналізу інвестиційної інформації. У кожному випадку агент автономно здійснював збір інформації та первинний синтез, надаючи користувачеві інформацію, необхідну для прийняття остаточних суджень і рішень, та впроваджуючи ці рішення за їхнім запитом.

Варіант використання «партнера для міркувань», підтверджений нашими даними, показує, що користувачі хочуть розширити свою здатність робити складні речі. Люди не використовують Comet Assistant, щоб уникнути роботи, вони використовують його, щоб виконувати роботу краще.

Один із найбільш показових патернів у дослідженні — це шлях користувача. Те, як ви використовуєте агента в перший день, рідко схоже на те, як ви використовуєте його на сотий день.

Нові користувачі часто випробовують підґрунтя за допомогою запитів з низьким рівнем ризику. Вони запитують про плани подорожей, рекомендації щодо фільмів або загальні факти. Поступово відбувається зрушення. Наш аналіз переходів запитів демонструє сильну тягу до продуктивності. Користувач може почати із запитання про місце для відпочинку, але як тільки він використовує агента для налагодження скрипта Python або узагальнення фінансового звіту, він рідко повертається назад. Категорії продуктивності та робочий процес мають найвищі показники утримання, а користувачі, які беруть участь у завданнях навчання або досліджень на ранніх етапах, набагато частіше стають активними користувачами в довгостроковій перспективі.

Це дзеркально відображає перші дні персонального комп'ютера. Його часто продавали як інструмент для керування рецептами чи ігор, але він став незамінним завдяки електронним таблицям та обробці текстів. Агенти зі штучним інтелектом дотримуються такої ж траєкторії.

Найбільш показовим показником є не те, хто впроваджує агентів зі штучним інтелектом, а хто покладається на них. Розрив між показниками впровадження та інтенсивністю використання показує, де технологія перетворилася з новинки на необхідність. Вузькі розриви вказують на справжню поведінкову зміну, і шість основних професій наразі забезпечують 70% усієї діяльності агентів.

Певні сектори перевищують свої очікування. Хоча цифрові технологи природно лідирують за обсягом (30% запитів), сфери з інтенсивним використанням знань, такі як маркетинг, продаж, менеджмент і підприємництво, демонструють найвищу «липкість». Щойно ці професіонали впроваджують агента, інтенсивність їхнього використання перевищує їхні показники впровадження, оскільки вони інтегрують помічника у свій щоденний робочий процес.

Контекст також має значення. Користувачі використовують Comet Assistant для вирішення конкретних проблемних точок своєї галузі. Фінансові професіонали сильно зосереджені на ефективності, присвячуючи 47% запитів завданням продуктивності. Студенти зосереджені на корисності: 43% завдань виділено на навчання та дослідження. У дизайні та гостинності ще легше побачити, як домінує використання, специфічне для контексту: від медіароботи для дизайнерів до планування подорожей для персоналу готелів.

Зрештою, дані доводять, що Comet Assistant є надзвичайно універсальним і відображає конкретні потреби свого користувача. В освітньому контексті це спеціалізований дослідницький двигун, тоді як у професійному контексті він стає багатоцільовим помічником. На особисті контексти припадає понад половина всього обсягу запитів.

Це дослідження надає первинний емпіричний доказ того, що ми рухаємося до економіки гібридного інтелекту. Домінування когнітивних завдань у наших даних свідчить про те, що агенти зі штучним інтелектом масштабують людську когнітивну роботу. У міру того як ці інструменти дозрівають, ми очікуємо поглиблення «липкості» завдань продуктивності.

Оскільки 2025 рік добігає кінця, ми більше не запитуємо, чи будуть люди використовувати агентів зі штучним інтелектом. Ми знаємо, що це так. Питання тепер полягає в тому, як швидко решта економіки адаптується до робочої сили, яка мислить, навчається та створює за допомогою інтелектуального партнера, який завжди залучений. Щоб дізнатися більше про нашу методологію, специфікації таксономії та статистичний аналіз, перегляньте повну наукову працю тут.

Партнер для міркувань, а не дворецький

Еволюція тенденцій використання до корисності

Хто використовує агентів? Впровадження проти інтенсивності

Нова робота зі знаннями — це робота із запитаннями