Історії клієнтів

Model ML автоматизує підготовку фінансових матеріалів для клієнтів за допомогою Perplexity Sonar

Model ML

Model ML, заснована серійними підприємцями — братами Chaz і Arnie Englander, пропонує робочий простір зі ШІ для клієнтів у сфері фінансових послуг, серед яких — одні з найбільших у світі інвестиційних банків і фірм прямих інвестицій.

Проблема

Сфера фінансових послуг надзвичайно конкурентна й вимагає незмінно високих результатів для клієнтів і глибокого стратегічного бачення. Проте команди досі обтяжені ручними, повторюваними завданнями — збиранням даних, оновленням електронних таблиць і форматуванням матеріалів у пакеті Microsoft Office. Така неефективність створює операційні вузькі місця й ризики, яких можна було б уникнути, і обмежує можливості для унікальної, впливової роботи.

Ба більше, коли швидкість і точність найважливіші, компанії досі покладаються на молодших співробітників, які працюють ночами, щоб устигнути до ранкових дедлайнів, і це знижує гнучкість саме тоді, коли вона найпотрібніша.

Рішення

Завдяки злагодженій інтеграції ШІ з різноманітними внутрішніми та зовнішніми джерелами даних — наприклад, приватними нотатками зустрічей, звітністю й стенограмами компаній, фінансовими базами даних, вебпошуком у реальному часі — Model ML дає користувачам інструменти для отримання аналітичних висновків, виконання складного аналізу та автоматичного створення матеріалів у потрібному форматі в PowerPoint, Word, Excel і PDF.

Користувачі також можуть налаштовувати тригери за часом і подіями для власних робочих процесів, які охоплюють увесь шлях — аж до надсилання презентацій у потрібному форматі електронною поштою.

Працює на базі Sonar Pro & Reasoning*

Model ML використовує виключно Perplexity Sonar для складного вебпошуку в реальному часі. Sonar суттєво покращує критично важливі стратегічні робочі процеси, зокрема комплексний аналіз ринкових настроїв, підготовку детальних профілів компаній і формування виважених інвестиційних тез.

Завдяки розширеним можливостям фільтрування Sonar Model ML дає користувачам змогу точно керувати залученням зовнішніх даних, наприклад обмежувати пошук надійними доменами, як-от Bloomberg News. Такий детальний контроль підвищує точність і стратегічну релевантність інформації, на якій ґрунтуються ключові бізнес-рішення та матеріали для клієнтів.

*Sonar Chat Completions тепер називається Agent API і пропонує більше моделей, інструментів і пресетів, що спираються на дослідження. Щоб почати, перегляньте нашу документацію тут.