Історії клієнтів

Rox надає командам продажів масштабні дослідження на основі ШІ завдяки API Perplexity

Rox

92 млн

запитів, оброблених API Perplexity

300 млрд

токенів, оброблених для масштабних досліджень

6 місяців

розробки, заощаджених завдяки API Perplexity

Проблема

Збагачення даних акаунтів завдяки глибокому дослідженню на основі ШІ

Коли компанія Rox вийшла на ринок у 2024 році, її засадниче бачення було чітким: створити операційну систему для управління доходом, яка дає змогу корпоративним командам продажів зосередитися на виконанні, а не на ручній роботі. Хоча команда частково втілила це бачення за допомогою ШІ-агентів, що автоматизують ключові функції — від пошуку потенційних клієнтів до підтримки CRM, — залишалися прогалини в тому, як платформа надавала зовнішні дані.

На той час Rox для збагачення даних акаунтів — основи персоналізованих вихідних продажів у великому масштабі — покладалася як на приватні дані, розпорошені по хмарних середовищах і сховищах даних її користувачів, так і на інформацію, отриману з відкритого вебу. Проте вебкраулінг і створення продуктивного пошукового рівня власними силами виявилися надто ресурсомісткими й відволікали інженерів від роботи над основним продуктом.

«Ми швидко зрозуміли, що це не те, на що нам варто спрямовувати всі внутрішні зусилля, — каже співзасновник Shriram Sridharan. — Наш час краще витратити на розвиток платформи, а не на створення пошукової системи з нуля».

Щоб забезпечити користувачам точне й масштабоване збагачення даних акаунтів, не беручись за тривалу власну розробку, Rox потребувала перевіреного ШІ-рушія відповідей, який був би:

  • Надійним: Rox знала, що користувачі неохоче довірятимуть даним без належних посилань на джерела. Щоб їх заспокоїти, ідеальне рішення мало пов’язувати кожну згенеровану відповідь із кількома внутрішніми та зовнішніми джерелами.
  • Масштабованим: Щоб команди продажів могли без перешкод збагачувати дані потенційно тисяч акаунтів, Rox потребувала рушія відповідей, який масштабувався б до великих наборів даних і залишався продуктивним.
  • Доступним: Попри значний вплив ШІ на сферу продажів, рівень технічної підготовки в багатьох командах досі різний. Тож рушій відповідей Rox мав надавати практичні висновки навіть на найзагальніші запити.
“Архітектура Rox ґрунтується на поєднанні приватних корпоративних даних із глибокою публічною аналітикою у великому масштабі. API Perplexity дали нам швидкість, масштабованість і точність, потрібні, щоб зробити цей процес безперебійним для наших користувачів.”
Shriram Sridharan, співзасновник Rox

Рішення

Інтеграція API Perplexity для отримання практичних висновків щодо тисяч акаунтів

API Perplexity дали Rox пошукову інфраструктуру, необхідну для масштабного дослідження акаунтів, — без інвестицій у тривалу власну розробку.

Процес впровадження очолила команда прикладного ШІ Rox. Вона тісно співпрацювала з внутрішньою командою Perplexity, щоб інтегрувати два ключові API, які підтримуватимуть ШІ-агентів платформи й водночас нададуть її користувачам вбудоване глибоке дослідження:

  • Perplexity Sonar*
  • Perplexity Sonar Deep Research*

Надавши користувачам доступ до глибоких аналітичних даних із посиланнями на джерела, поки ШІ-агенти виконують ручні завдання у фоновому режимі, Rox зробила впевнений крок до того, щоб стати універсальною операційною системою для управління доходом корпоративних команд продажів.

Індивідуальне глибоке дослідження тисяч акаунтів

Завдяки Perplexity Sonar Deep Research користувачі Rox можуть виконувати власні запити, які поглиблюють розуміння кожного акаунта й водночас підтримують корпоративні робочі процеси продажів. Хоча дослідницький рівень Rox поєднує дані від кількох постачальників, саме Perplexity забезпечує його можливості вебпошуку, даючи менеджерам із продажу швидший і надійніший спосіб додавати зовнішній контекст у свої робочі процеси.

А найкраще те, що, додавши запит як стовпець на панелі акаунтів, менеджери з продажу можуть застосовувати ці індивідуальні висновки до тисяч потенційних клієнтів — легко масштабуючи роботу лише кількома клацаннями. «Якість Perplexity на голову вища, ніж в інших рушіїв відповідей, — каже Damon Lin, інженер-засновник Rox. — Швидкість, масштаб і точність результатів гарантують, що під час дослідження акаунтів жодна деталь не залишиться поза увагою».

Безперебійна підтримка агентних робочих процесів продажів

Perplexity Sonar непомітно забезпечує роботу агентних робочих процесів Rox, збагачуючи дані акаунтів актуальною зовнішньою інформацією з відкритого вебу. Те, що раніше потребувало годин досліджень, тепер автоматизовано, тож менеджери з продажу можуть діяти швидше й обирати цілі стратегічніше.

Для інженерної команди Rox Perplexity усуває потребу підтримувати власний пошуковий стек, даючи змогу зосередитися на продуктових ініціативах із більшим впливом. «Надавати практичні висновки — це те, у чому Perplexity справді найсильніша, — пояснює Damon. — Знаючи, що з їхніми API наші користувачі в надійних руках, ми можемо зосередитися на найважливішому — розвитку Rox».

Результат

Допомагаємо корпоративним командам продажів встигати більше

Завдяки API Perplexity компанія Rox не лише втілила своє засадниче бачення, а й розширила основну пропозицію вбудованими функціями ШІ, які допомагають командам продажів використовувати більше можливостей.

Вплив цих функцій ШІ виявився значним. За останні 6 місяців Perplexity обробила ~300 млрд токенів і ~92 млн запитів, заощадивши інженерній команді місяці розробки. Rox швидко перетворилася на комплексний центр керування для провідних сучасних корпоративних команд продажів.

І це лише початок. Що більше користувачів, запитів і робочих процесів підтримує Rox, то більше їй потрібна інфраструктура, здатна встигати за зростанням без шкоди для швидкості чи надійності. «Масштабованість завжди була для нас ключовим чинником — і Perplexity і далі масштабується разом із нами», — каже Shriram.

*Sonar Chat Completions тепер називається Agent API і пропонує більше моделей, інструментів і пресетів, що спираються на дослідження. Щоб почати, перегляньте нашу документацію тут.