Người dùng Apollo tăng 46% số cuộc họp được đặt lịch nhờ API của Perplexity

Vấn đề

Triển khai việc nghiên cứu khách hàng tiềm năng một cách tự động để hỗ trợ lượng người dùng là nhân viên kinh doanh ngày càng tăng

Là yếu tố tạo nên sự khác biệt cốt lõi cho nền tảng của mình, Apollo cung cấp cơ sở dữ liệu B2B có thể tìm kiếm với hơn 210 triệu liên hệ và hơn 35 triệu công ty cho người dùng là nhân viên kinh doanh và đội ngũ GTM. Tuy nhiên, để cá nhân hóa tốt hơn hoạt động tiếp cận từng khách hàng tiềm năng, nhân viên kinh doanh liên tục phải tự đào sâu tìm thêm bối cảnh, bao gồm thông tin cập nhật của công ty, ưu tiên của ban lãnh đạo và những xu hướng thị trường đang thay đổi. Chỉ để tìm đúng khách hàng tiềm năng cần liên hệ và viết email phù hợp, nhân viên kinh doanh phải liên tục chuyển qua lại giữa hồ sơ LinkedIn, trang web công ty, thông cáo báo chí và kết quả tìm kiếm chung chung — một quy trình làm việc tiếp cận khách hàng rời rạc, chậm chạp và không thể mở rộng quy mô.

Tyler Phillips, Giám đốc Quản lý Sản phẩm của Apollo, nhận ra khoảng trống này và đề xuất đưa nghiên cứu chuyên sâu bằng AI vào thẳng nền tảng — loại bỏ việc chuyển đổi ngữ cảnh, đồng thời mở ra các quy trình làm việc tiếp cận khách hàng có thể mở rộng quy mô. Như anh chia sẻ: “Bạn cần có khả năng lấy 1.000 tài khoản, chạy nghiên cứu trên toàn bộ số đó, rồi xem tài khoản nào đang cho thấy dấu hiệu phù hợp với sản phẩm của mình.” Để biến tầm nhìn này thành hiện thực, Tyler tìm đến giải pháp bên ngoài — ưu tiên tốc độ đưa sản phẩm ra thị trường và tránh tạo thêm gánh nặng không cần thiết cho đội ngũ AI của Apollo. Điều anh cần là một giải pháp sẵn sàng tích hợp, đáp ứng các tiêu chí:

• Chính xác: Trong bán hàng B2B, nơi mọi hoạt động tiếp cận đều dựa vào nghiên cứu kỹ lưỡng, không có chỗ cho thông tin sai lệch hay lỗi thời. Sau khi thử nghiệm nhiều giải pháp dùng các mô hình tiên phong của đối thủ nhưng chỉ đưa ra những nhận định mơ hồ hoặc chưa được kiểm chứng, Tyler biết rằng anh cần một đối tác AI có thể cung cấp thông tin chuyên sâu có dẫn nguồn ngay khi cần.
• Hiệu năng cao: Với những nhân viên kinh doanh luôn eo hẹp về thời gian, mỗi giây đều quý giá khi xử lý một danh sách dài khách hàng tiềm năng. Nếu việc nghiên cứu bị chậm trễ, nhân viên kinh doanh sẽ mất nhịp và chuyển sang việc khác. Tyler cần một giải pháp mang lại cảm giác tức thì — đủ nhanh để tăng tốc mạnh mẽ các quy trình làm việc tiếp cận khách hàng và đủ nhạy để hỗ trợ ra quyết định theo thời gian thực.
• Có khả năng mở rộng: Nền tảng của Apollo phục vụ cả một hệ sinh thái nhân viên kinh doanh và xử lý hàng triệu bản ghi mỗi tháng. Giải pháp lý tưởng của Tyler phải đáp ứng được quy mô đó mà không buộc phải đánh đổi giữa chi phí và chất lượng. Một giải pháp nghiên cứu bị quá tải khi khối lượng công việc tăng — hoặc trở nên đắt đỏ quá mức khi mức sử dụng tăng lên — sẽ bị loại ngay từ đầu.

Giải pháp

Trao quyền cho nhân viên kinh doanh với thông tin chuyên sâu theo thời gian thực, có trích dẫn, trên một nền tảng hợp nhất

API của Perplexity hóa ra chính là thứ Tyler cần để đưa nghiên cứu chuyên sâu bằng AI vào nền tảng Apollo mà không phải cam kết tự xây dựng nội bộ, vốn tốn nhiều thời gian và nguồn lực. Đội ngũ Apollo đã dùng API của Perplexity để vận hành giải pháp về sau trở thành Apollo AI Research — một lớp nghiên cứu tổng hợp thông tin chuyên sâu từ cả nguồn dữ liệu nội bộ của Apollo lẫn các nguồn bên ngoài trên toàn bộ web công khai.

Với Apollo AI Research, giờ đây nhân viên kinh doanh có thể đi từ xác định khách hàng tiềm năng đến tiếp cận cá nhân hóa trong cùng một luồng — không phải chuyển đổi ngữ cảnh, không bỏ lỡ tín hiệu nào. “Nghiên cứu đã nhanh chóng trở thành trường hợp sử dụng quan trọng nhất của chúng tôi,” Tyler cho biết. “Có được kết quả đầu ra chất lượng cao là điều tối quan trọng — và Perplexity giúp chúng tôi duy trì tiêu chuẩn đó.”

Tăng tốc hoạt động tiếp cận khách hàng với nghiên cứu có thể kiểm chứng

Nhân viên kinh doanh làm việc rất nhanh — và Apollo AI Research cũng vậy. Bằng cách cung cấp chỉ trong vài giây những thông tin chuyên sâu toàn diện, có trích dẫn, được tổng hợp từ các nguồn nội bộ và bên ngoài, lớp nghiên cứu do Perplexity hỗ trợ giúp nhân viên kinh doanh tự tin tăng tốc các quy trình làm việc tiếp cận khách hàng. Theo lời Tyler: “API của Perplexity đóng vai trò then chốt trong việc giúp người dùng của chúng tôi tìm ra những thông tin không có trong các tập dữ liệu nội bộ của Apollo, chẳng hạn như một báo cáo 10-K vừa được công bố hay phát biểu của một CEO trong một podcast.”

Nâng cao độ chính xác nhờ hợp tác xử lý các trường hợp đặc biệt

Sự hợp tác chặt chẽ với Perplexity giúp độ chính xác của câu trả lời luôn ở mức cao — ngay cả khi các truy vấn ngày càng phức tạp. Khi nhân viên kinh doanh gặp các trường hợp đặc biệt, Apollo sẽ gắn cờ chúng theo thời gian thực, rồi làm việc trực tiếp với Perplexity qua Slack để tinh chỉnh hệ thống. “Đội ngũ Perplexity rất coi trọng phản hồi của chúng tôi,” Tyler cho biết. “Nhờ vậy, nhân viên kinh doanh nhận được câu trả lời đáng tin cậy hơn cho các truy vấn nhiều sắc thái, giúp tăng niềm tin vào hệ thống và giảm thời gian phải hoài nghi, kiểm tra lại kết quả đầu ra.”

Mở rộng hiệu quả vận hành nội bộ đồng thời tiết kiệm thời gian

Tác động không chỉ dừng lại ở người dùng của Apollo. Để đảm bảo cơ sở dữ liệu của Apollo luôn là nguồn xác định khách hàng tiềm năng hiệu quả mà không làm cạn kiệt nguồn lực nội bộ, Perplexity hiện hỗ trợ hơn 65% lượt làm giàu dữ liệu của AI Research. Với hàng triệu lượt làm giàu dữ liệu được xử lý mỗi tháng mà hiệu năng không hề suy giảm, hệ thống mở rộng quy mô một cách ổn định, không bị chậm lại hay đẩy chi phí lên cao.

Kết quả

Apollo AI Research giúp nhân viên kinh doanh tận dụng mọi cơ hội

Nhờ Apollo AI Research cung cấp thông tin chuyên sâu có dẫn nguồn ngay khi cần, nhân viên kinh doanh làm việc nhanh hơn, tìm hiểu sâu hơn và theo đuổi nhiều cơ hội chất lượng hơn. Thay vì phải tổng hợp thủ công thông tin từ hàng nghìn khách hàng tiềm năng, giờ đây người dùng Apollo có thể thực hiện các truy vấn phức tạp và tìm ra những phát hiện liên quan trên mọi cơ hội chỉ trong vài giây.

Chỉ vài tháng sau khi tích hợp, Apollo AI Research đã giúp người dùng tăng 46% số cuộc họp được đặt lịch. Về mặt vận hành, Apollo thực hiện 5,6 triệu lượt làm giàu dữ liệu mỗi tháng thông qua Perplexity Sonar — đảm bảo cơ sở dữ liệu liên hệ B2B khổng lồ của nền tảng luôn là nguồn xác định khách hàng tiềm năng hiệu quả.

“Hiện có rất nhiều hoài nghi về AI trong bán hàng — mọi người cho rằng nó chỉ tạo ra thư rác hàng loạt,” Tyler nói. “Nhưng với Perplexity vận hành tính năng nghiên cứu của Apollo, chúng tôi đã chứng minh rằng AI thực sự có thể nâng cao tiêu chuẩn. Người dùng của chúng tôi đang tạo ra những thông điệp tiếp cận được cá nhân hóa, hữu ích và đáng tin cậy — và đó chính xác là trải nghiệm mà chúng tôi muốn mang đến trên quy mô lớn.”

Sonar Chat Completions giờ đây là Agent API với nhiều mô hình, công cụ hơn và các thiết lập sẵn dựa trên nghiên cứu. Bắt đầu với tài liệu của chúng tôi tại đây.