Clinikally giảm 75% thời gian xem xét lâm sàng nhờ Perplexity Sonar

Clinikally là nền tảng chăm sóc sức khỏe từ xa toàn diện, cung cấp dịch vụ khám qua video với bác sĩ da liễu được chứng nhận chuyên môn, cùng các công cụ phân tích da ứng dụng AI và thuật toán lập phác đồ điều trị.

Với sàn thương mại gồm các sản phẩm được tuyển chọn kỹ lưỡng, Clinikally hỗ trợ bệnh nhân trong suốt toàn bộ quá trình điều trị: từ cuộc gọi tư vấn đầu tiên cho đến khi mua sản phẩm.

Clinikally đặt sức khỏe lên hàng đầu, trang bị cho bác sĩ da liễu các công cụ AI tiên tiến để định hướng việc ra quyết định. Ở mảng sàn thương mại của nền tảng, Clinikally thẩm định sản phẩm nghiêm ngặt để đảm bảo chỉ cung cấp những sản phẩm đã được chứng minh hiệu quả, thay vì những sản phẩm chỉ trông bắt mắt trên kệ.

Vấn đề

Với thông tin sai lệch và những tuyên bố vô căn cứ tràn lan, ngành chăm sóc da là lĩnh vực mà người tiêu dùng khó có thể tự tin lựa chọn. Những tuyên bố gây hiểu lầm về thành phần, kết quả phi thực tế và dữ liệu mâu thuẫn không chỉ khiến người tiêu dùng lãng phí tiền bạc mà còn có thể gây ra phản ứng bất lợi — đặc biệt ở những bệnh nhân có làn da nhạy cảm.

Clinikally được tạo ra dành cho những người tiêu dùng quan tâm đến sức khỏe tại Ấn Độ đang tìm kiếm các sản phẩm chăm sóc da và tóc được bác sĩ da liễu khuyên dùng, có tuyên bố về thành phần đã được thẩm định và cơ sở khoa học vững chắc.

Một số nhóm người dùng tích cực nhất của nền tảng gồm:

• Bệnh nhân mắc các bệnh về da kéo dài, như chàm
• Người tiêu dùng trẻ (thế hệ Millennials và Gen Z) coi trọng sự minh bạch về thành phần
• Những người đam mê làm đẹp mong muốn tiếp cận các sản phẩm chất lượng cao nhất chưa có mặt tại thị trường trong nước

Giải pháp

Vận hành bằng Sonar Pro & Reasoning

Clinikally đã triển khai Sonar Pro và Reasoning làm nền tảng cho hệ thống đảm bảo chất lượng và các quy trình tự động hóa nhằm hỗ trợ:

1. Xác thực tuyên bố khoa học: Sonar tự động quét toàn bộ danh mục sản phẩm để phát hiện các tuyên bố không chính xác, mốc thời gian đạt kết quả phi thực tế và các thành phần đáng ngờ, đảm bảo mọi đề xuất đều đáp ứng tiêu chuẩn y khoa.
2. Tuân thủ có khả năng mở rộng: Hệ thống cung cấp cơ chế gắn cờ và báo cáo tự động, giúp duy trì việc tuân thủ quy định mà không cần giám sát thủ công từng sản phẩm.
3. Phân loại ưu tiên tự động: Bằng cách kết nối kết quả đầu ra của Sonar với các script Python, những mục bị gắn cờ được tự động chuyển đến các kênh Slack chuyên biệt, kèm theo đánh giá chi tiết về độ chính xác, đề xuất chỉnh sửa và mức độ ưu tiên, giúp đội ngũ lâm sàng xem xét hiệu quả.

Kết quả

Nhờ sử dụng Sonar, Clinikally đang giúp các chuyên gia y tế đạt hiệu quả trên quy mô lớn, giảm 75% thời gian xem xét lâm sàng, đồng thời giảm thiểu rủi ro và đảm bảo chất lượng vững chắc trên toàn bộ danh mục sản phẩm. Việc triển khai này cho thấy các hệ thống xác minh ứng dụng AI có thể chuyển đổi hoạt động chăm sóc sức khỏe như thế nào, giúp các nền tảng mở rộng quy mô một cách có trách nhiệm trong khi vẫn duy trì tiêu chuẩn cao nhất về độ chính xác y khoa và tuân thủ quy định.