Câu chuyện khách hàng

Model ML tự động hóa việc tạo sản phẩm tài chính sẵn sàng gửi khách hàng với Perplexity Sonar

Model ML

Được sáng lập bởi hai anh em doanh nhân khởi nghiệp nhiều lần Chaz và Arnie Englander, Model ML cung cấp không gian làm việc AI cho các khách hàng dịch vụ tài chính, bao gồm một số ngân hàng đầu tư và công ty cổ phần tư nhân lớn nhất thế giới.

Vấn đề

Ngành dịch vụ tài chính cạnh tranh vô cùng khốc liệt, đòi hỏi sự xuất sắc nhất quán về kết quả cho khách hàng và tầm nhìn chiến lược. Tuy nhiên, các nhóm vẫn phải gánh những công việc thủ công, lặp đi lặp lại — thu thập dữ liệu, cập nhật bảng tính và định dạng tài liệu trong bộ Microsoft Office. Những điểm kém hiệu quả này tạo ra các nút thắt vận hành và gây ra rủi ro có thể tránh được, hạn chế tiềm năng tạo ra những công việc khác biệt, có tác động lớn.

Hơn nữa, khi tốc độ và độ chính xác quan trọng nhất, các công ty vẫn phải dựa vào nhân viên cấp thấp làm việc thâu đêm để kịp hạn chót buổi sáng, cản trở sự linh hoạt đúng vào lúc cần nhất.

Giải pháp

Bằng cách tích hợp liền mạch AI với nhiều nguồn dữ liệu nội bộ và bên ngoài — chẳng hạn như ghi chú cuộc họp riêng, hồ sơ/bản ghi của công ty, cơ sở dữ liệu tài chính, tìm kiếm web theo thời gian thực — Model ML cung cấp cho người dùng các công cụ để tạo thông tin chuyên sâu, thực hiện phân tích phức tạp và tự động tạo kết quả theo định dạng tùy chỉnh trong PowerPoint, Word, Excel và PDF.

Người dùng cũng có thể thiết lập các trình kích hoạt theo thời gian và sự kiện cho các quy trình làm việc tùy chỉnh, bao quát toàn bộ quá trình cho đến khi gửi bộ trang chiếu theo định dạng tùy chỉnh qua email.

Được hỗ trợ bởi Sonar Pro & Reasoning*

Model ML chỉ sử dụng duy nhất Perplexity Sonar để mang lại khả năng tìm kiếm web theo thời gian thực tinh vi. Sonar cải thiện đáng kể các quy trình làm việc chiến lược quan trọng, bao gồm phân tích toàn diện tâm lý thị trường, hồ sơ công ty chuyên sâu và xây dựng các luận điểm đầu tư sâu sắc.

Với khả năng lọc nâng cao của Sonar, Model ML giúp người dùng quản lý chính xác việc lấy dữ liệu từ nguồn bên ngoài, chẳng hạn như giới hạn tìm kiếm trong các tên miền đáng tin cậy như Bloomberg News. Khả năng kiểm soát chi tiết này nâng cao độ chính xác và mức độ phù hợp chiến lược của thông tin được đưa vào các quyết định kinh doanh quan trọng và sản phẩm bàn giao cho khách hàng.

*Sonar Chat Completions nay đã trở thành Agent API, với nhiều mô hình và công cụ hơn cùng các cấu hình đặt sẵn dựa trên nghiên cứu. Hãy bắt đầu với tài liệu của chúng tôi tại đây.