Rox trang bị cho các đội ngũ bán hàng khả năng nghiên cứu dựa trên AI trên quy mô lớn thông qua API của Perplexity

Vấn đề

Nâng cao khả năng làm giàu dữ liệu tài khoản bằng nghiên cứu chuyên sâu dựa trên AI

Khi Rox ra mắt vào năm 2024, tầm nhìn sáng lập của công ty rất rõ ràng: tạo ra một hệ điều hành doanh thu giúp các đội ngũ bán hàng doanh nghiệp tập trung vào việc thực thi thay vì công việc thủ công. Dù đội ngũ của Rox đã hiện thực hóa một phần tầm nhìn này nhờ sử dụng các tác nhân AI tự động hóa những chức năng cốt lõi, từ xác định khách hàng tiềm năng đến duy trì CRM, nhưng vẫn còn những thiếu sót trong cách nền tảng hiển thị dữ liệu bên ngoài.

Vào thời điểm đó, Rox dựa vào cả dữ liệu riêng tư nằm rải rác trong các môi trường đám mây và kho dữ liệu của người dùng, lẫn những thông tin chi tiết thu thập từ web công khai để làm giàu dữ liệu tài khoản — nền tảng của hoạt động tiếp cận khách hàng được cá nhân hóa trên quy mô lớn. Tuy nhiên, việc tự thu thập dữ liệu web và xây dựng một lớp tìm kiếm hiệu năng cao trong nội bộ tỏ ra tốn rất nhiều nguồn lực, khiến các kỹ sư bị kéo khỏi công việc phát triển sản phẩm cốt lõi.

“Chúng tôi nhanh chóng nhận ra đây không phải là việc mình nên dồn toàn bộ công sức để tự làm trong nội bộ,” nhà đồng sáng lập Shriram Sridharan cho biết. “Thời gian của chúng tôi nên được dành cho việc phát triển nền tảng — chứ không phải xây dựng một công cụ tìm kiếm từ đầu.”

Để mang đến cho người dùng khả năng làm giàu dữ liệu tài khoản chính xác và có thể mở rộng mà không phải cam kết tự xây dựng tốn thời gian trong nội bộ, Rox cần một công cụ trả lời AI đã được khẳng định, đáp ứng các tiêu chí sau:

• Đáng tin cậy: Rox biết người dùng sẽ ngần ngại tin vào những thông tin chi tiết thiếu trích dẫn phù hợp. Để giúp họ yên tâm, giải pháp lý tưởng cần liên kết mỗi câu trả lời được tạo ra với nhiều nguồn nội bộ và bên ngoài.
• Có khả năng mở rộng: Để đảm bảo các đội ngũ bán hàng có thể làm giàu dữ liệu cho hàng nghìn tài khoản một cách trơn tru, Rox cần một công cụ trả lời có thể mở rộng quy mô cho các tập dữ liệu lớn mà vẫn duy trì hiệu năng cao.
• Dễ tiếp cận: Dù AI đã tạo ra tác động sâu sắc trong lĩnh vực bán hàng, nhiều đội ngũ vẫn có trình độ kỹ thuật không đồng đều. Vì vậy, công cụ trả lời của Rox cần có khả năng mang lại thông tin chi tiết có thể áp dụng ngay, kể cả từ những truy vấn khái quát nhất.

Giải pháp

Tích hợp các API của Perplexity để mang lại thông tin chi tiết có thể áp dụng ngay cho hàng nghìn tài khoản

Các API của Perplexity đã mang đến cho Rox cơ sở hạ tầng tìm kiếm cần thiết để hỗ trợ nghiên cứu tài khoản trên quy mô lớn — mà không cần đầu tư vào việc tự xây dựng tốn thời gian trong nội bộ.

Đội ngũ AI ứng dụng của Rox đã dẫn dắt quá trình triển khai. Họ phối hợp chặt chẽ với đội ngũ nội bộ của Perplexity để tích hợp hai API chủ chốt nhằm hỗ trợ các tác nhân AI của nền tảng, đồng thời mang tính năng nghiên cứu chuyên sâu tích hợp sẵn đến với người dùng:

• Perplexity Sonar*
• Perplexity Sonar Deep Research*

Bằng cách mang đến cho người dùng quyền truy cập vào những thông tin chi tiết chuyên sâu, có trích dẫn, trong khi các tác nhân AI xử lý các tác vụ thủ công ở chế độ nền, Rox đã có bước tiến vững chắc để trở thành hệ điều hành doanh thu tất cả trong một dành cho các đội ngũ bán hàng doanh nghiệp.

Nghiên cứu chuyên sâu được tùy chỉnh trên hàng nghìn tài khoản

Với Perplexity Sonar Deep Research, người dùng Rox có thể thực hiện các truy vấn tùy chỉnh giúp hiểu rõ hơn về từng tài khoản, đồng thời hỗ trợ các quy trình làm việc bán hàng doanh nghiệp. Dù lớp nghiên cứu của Rox kết hợp thông tin chi tiết từ nhiều nhà cung cấp, Perplexity chính là động lực đằng sau khả năng tìm kiếm web của Rox — mang đến cho nhân viên bán hàng một cách nhanh hơn, đáng tin cậy hơn để đưa bối cảnh bên ngoài vào quy trình làm việc của họ.

Điều tuyệt vời nhất là bằng cách thêm truy vấn dưới dạng một cột trong bảng điều khiển tài khoản, nhân viên bán hàng có thể áp dụng những thông tin chi tiết được tùy chỉnh này cho hàng nghìn khách hàng tiềm năng — mang lại khả năng mở rộng dễ dàng chỉ với vài cú nhấp chuột. “Chất lượng của Perplexity vượt trội hơn hẳn các công cụ trả lời khác,” Damon Lin, Kỹ sư sáng lập tại Rox, cho biết. “Tốc độ, quy mô và độ chính xác của kết quả đảm bảo không bỏ sót bất kỳ chi tiết nào trong công tác nghiên cứu dựa trên tài khoản.”

Hỗ trợ liền mạch cho các quy trình làm việc bán hàng do tác nhân điều khiển

Perplexity Sonar vận hành các quy trình làm việc do tác nhân điều khiển của Rox ở hậu trường, làm giàu dữ liệu tài khoản bằng những thông tin chi tiết kịp thời từ bên ngoài, được thu thập từ web công khai. Những việc trước đây đòi hỏi hàng giờ nghiên cứu giờ đã được tự động hóa, giúp nhân viên bán hàng làm việc nhanh hơn và nhắm mục tiêu một cách chiến lược hơn.

Đối với đội ngũ kỹ thuật của Rox, Perplexity loại bỏ nhu cầu duy trì một hệ thống tìm kiếm tùy chỉnh, giúp họ tập trung vào các sáng kiến sản phẩm có tác động lớn hơn. “Mang lại thông tin chi tiết có thể áp dụng ngay chính là thế mạnh cốt lõi của Perplexity,” Damon giải thích. “Biết rằng người dùng của chúng tôi được các API của họ phục vụ chu đáo giúp chúng tôi tập trung vào điều quan trọng nhất: phát triển Rox.”

Kết quả

Giúp các đội ngũ bán hàng doanh nghiệp làm được nhiều việc hơn

Với các API của Perplexity, Rox không chỉ hiện thực hóa tầm nhìn sáng lập mà còn mở rộng sản phẩm cốt lõi bằng các tính năng AI tích hợp sẵn, giúp các đội ngũ bán hàng tận dụng được nhiều cơ hội hơn.

Tác động của những tính năng AI này là rất đáng kể. Trong 6 tháng qua, Perplexity đã xử lý khoảng 300 tỷ token và khoảng 92 triệu yêu cầu, đồng thời giúp đội ngũ kỹ thuật tiết kiệm nhiều tháng công sức phát triển. Rox đã nhanh chóng trở thành một trung tâm điều khiển toàn diện cho các đội ngũ bán hàng doanh nghiệp hàng đầu hiện nay.

Và đây mới chỉ là khởi đầu. Khi Rox mở rộng quy mô để hỗ trợ thêm nhiều người dùng, truy vấn và quy trình làm việc, công ty cần một cơ sở hạ tầng có thể theo kịp mà không ảnh hưởng đến tốc độ hay độ tin cậy. “Khả năng mở rộng luôn là yếu tố quan trọng đối với chúng tôi — và Perplexity đã liên tục mở rộng cùng chúng tôi,” Shriram chia sẻ.

*Sonar Chat Completions nay đã trở thành Agent API, với nhiều mô hình và công cụ hơn cùng các cấu hình đặt sẵn dựa trên nghiên cứu. Hãy bắt đầu với tài liệu của chúng tôi tại đây.