Đánh giá AI cho công việc có rủi ro cao

Nội dung bên trong

1. Biết lý do tại sao sự thiếu tin tưởng cản trở việc áp dụng

   Hiểu lý do tại sao độ chính xác là rào cản số một đối với việc đầu tư vào AI, và tại sao các nhóm tài chính, pháp lý và nghiên cứu cần một cách để xác minh công việc của AI trước khi nó định hình một quyết định.

2. Áp dụng một khung làm việc được xây dựng cho việc kiểm tra kỹ lưỡng

   Sử dụng ba trụ cột: độ chính xác, tính minh bạch và sự giám sát, để đánh giá xem một câu trả lời có khớp với các sự thật hay không, thể hiện các nguồn của nó, và trải qua quá trình xem xét của con người trước khi được tính đến.

3. Xác định chính xác các quy trình làm việc mang lại rủi ro

   Xác định nơi trách nhiệm giải trình nằm ở đâu, từ các bản ghi nhớ đầu tư và tóm tắt hợp đồng đến các phân tích thị trường, và đặt ra các điểm kiểm tra thích hợp cho công việc cần phải đạt yêu cầu.

4. Bắt đầu với công việc đáng được tự động hóa

   Bắt đầu với các tác vụ thường bị đẩy sang thứ Sáu, các trình theo dõi thẩm định, đối chiếu hợp đồng và bản tóm tắt nghiên cứu, sau đó so sánh kết quả đầu ra của AI với một ví dụ mà nhóm đã tin tưởng.