Apollo 用戶借助 Perplexity 的 API，令已預約會議數目增加 46%

問題

實施自動化潛在客戶研究，支援日益增長的銷售代表用戶群

作為平台的核心差異化優勢，Apollo 為其銷售代表及 GTM 團隊用戶群提供可搜尋的 B2B 數據庫，收錄超過 2.1 億名聯絡人及逾 3,500 萬間公司。然而，為了更有針對性地向不同潛在客戶進行個人化接觸，銷售代表經常需要四處搜集額外背景資料，包括公司最新動態、高層的優先事項，以及不斷變化的市場趨勢。單是為了找出合適的潛在客戶並撰寫切合需要的電郵，銷售代表便要在 LinkedIn 個人檔案、公司網站、新聞稿和一般搜尋結果之間來回切換——這種外展工作流程零散、緩慢，而且無法擴展。

Apollo 產品管理總監 Tyler Phillips 察覺到這個缺口，於是提議將 AI 深入研究直接引入平台——既免除切換情境的麻煩，又能實現可擴展的外展工作流程。正如他所說：「你應該能夠選取 1,000 個客戶帳戶，對全部進行研究，然後看看哪些顯示出與你產品相契合的訊號。」為實現這個願景，Tyler 向外尋求方案——以加快產品上市為優先，同時避免為 Apollo 的 AI 團隊增加不必要的負擔。他需要的是一個可隨時整合的解決方案，並且具備以下條件：

• 準確：在 B2B 銷售中，每次外展接觸都依賴高水平的研究，容不下任何錯誤或過時的資訊。Tyler 測試過多個採用其他前沿模型的解決方案，但這些方案給出的說法往往含糊或未經核實，因此他知道自己需要一個能按需提供有來源佐證洞察的 AI 合作夥伴。
• 高效能：對時間緊迫的銷售代表而言，處理大量潛在客戶名單時分秒必爭。一旦研究速度落後，銷售代表便會失去節奏，轉而處理其他事情。Tyler 需要一個反應即時的解決方案——速度要快得足以大幅提升外展工作流程，回應亦要迅速得足以支援即時決策。
• 可擴展：Apollo 的平台支援整個銷售代表生態系統，每月處理數以百萬計的記錄。Tyler 理想中的解決方案必須能應付這樣的規模，而不必在成本與質素之間作出取捨。若研究方案在高負載下不堪重負，或隨用量增加而變得成本高昂，便根本不在考慮之列。

解決方案

在單一整合平台上，為銷售代表提供附引用來源的即時洞察

事實證明，Perplexity 的 API 正是 Tyler 所需要的：它讓 Apollo 平台得以實現 AI 深入研究，而毋須投入大量時間和資源進行內部開發。Apollo 團隊利用 Perplexity 的 API，打造出後來的 Apollo AI Research——一個同時從 Apollo 內部數據來源及公共網絡外部來源擷取洞察的研究層。

有了 Apollo AI Research，銷售代表現在可以在同一流程中，由識別潛在客戶一路推進至個人化外展——毋須切換情境，亦不會錯過任何訊號。Tyler 表示：「研究很快已成為我們最重要的使用案例。高質素的輸出至關重要——而 Perplexity 幫助我們維持這個標準。」

以可驗證的研究加快外展步伐

銷售代表行動迅速——Apollo AI Research 亦然。這個由 Perplexity 驅動的研究層可在數秒內提供從內部及外部來源擷取、全面且附引用來源的洞察，讓銷售代表能充滿信心地加快外展工作流程。用 Tyler 的話來說：「Perplexity 的 API 在協助用戶找出 Apollo 內部數據集所沒有的資訊方面發揮了關鍵作用，例如最新發布的 10-K 年報，或某位行政總裁在播客中的發言。」

透過邊緣案例協作持續提升準確度

與 Perplexity 的緊密合作，確保即使查詢愈趨複雜，答案依然保持高準確度。當銷售代表遇到邊緣案例時，Apollo 會即時標記，然後透過 Slack 直接與 Perplexity 合作優化系統。Tyler 表示：「團隊非常重視我們的意見。因此，銷售代表在處理細微複雜的查詢時能獲得更可靠的答案，既提升了對系統的信任，也減少了反覆質疑輸出結果所花的時間。」

在節省時間的同時大規模提升內部效率

影響並不止於 Apollo 的用戶。為確保 Apollo 的數據庫繼續成為識別潛在客戶的有力來源，同時不耗盡內部人力資源，Perplexity 現時支援超過 65% 的 AI Research 數據擴充工作。系統每月處理數以百萬計的數據擴充，效能卻絲毫沒有下降，能夠穩定擴展，既不會拖慢速度，也不會推高成本。

成果

Apollo AI Research 助銷售代表把握每個商機

Apollo AI Research 按需提供有來源佐證的洞察，讓銷售代表行動更快、挖掘更深，並能跟進更多合資格商機。Apollo 用戶不再需要手動整理數以千計潛在客戶的洞察，現在只需數秒即可執行複雜查詢，並在所有商機中找出相關結果。

整合後短短數月，Apollo AI Research 已帶動其用戶的已預約會議數目增加 46%。營運方面，Apollo 每月透過 Perplexity Sonar 執行 560 萬次數據擴充——確保平台龐大的 B2B 聯絡人數據庫繼續成為識別潛在客戶的有力來源。

「現時業界對 AI 應用於銷售抱有不少懷疑——大家都以為它只會大量製造垃圾訊息，」Tyler 說。「但有了 Perplexity 為 Apollo 的研究提供支援，我們證明了 AI 確實可以提高標準。我們的用戶正在發出個人化、有幫助且值得信賴的外展訊息——而這正是我們希望大規模提供的體驗。」

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