客戶案例

Clinikally 借助 Perplexity Sonar 將臨床審閱時間縮短 75%

Clinikally

Clinikally 是一個綜合遠程醫療平台,提供由專科認證皮膚科醫生進行的視像診症,以及 AI 驅動的皮膚分析工具和治療方案演算法。

Clinikally 憑藉精心挑選的產品市集,在整個治療過程中為患者提供支援:由首次諮詢通話到購買產品。

Clinikally 以醫療為先,為皮膚科醫生提供先進的 AI 工具,輔助其作出決策。在平台的市集方面,Clinikally 會對產品進行嚴格審查,確保所提供的都是經證實有效的產品,而非只是放在貨架上好看的產品。

問題

護膚業充斥著錯誤資訊和毫無根據的說法,令消費者難以放心選購。誤導性的成分聲稱、不切實際的效果,以及互相矛盾的數據,不但會浪費消費者的金錢,還可能引致不良反應——對敏感肌膚的患者而言尤其如此。

Clinikally 專為印度注重健康的消費者而設,讓他們能找到皮膚科醫生推薦、成分聲稱經審核並有科學依據的護膚及護髮產品。

其中最活躍的用戶包括:

  • 患有濕疹等長期皮膚問題的患者
  • 重視成分透明度的年輕消費者(千禧世代及 Z 世代)
  • 熱衷於購買本地市場沒有供應的最優質產品的美容愛好者

解決方案

由 Sonar Pro & Reasoning 提供支援

Clinikally 已部署 Sonar Pro 及 Reasoning 作為其品質保證系統及自動化流程的核心,以支援:

  1. 科學聲稱驗證:Sonar 會自動掃描整個產品目錄,找出不準確的聲稱、不切實際的見效時間及有疑問的成分,確保所有推薦均符合醫學標準。
  2. 可擴展的合規管理:系統提供自動標記及報告機制,毋須逐件產品人手監督,亦能確保符合法規。
  3. 自動分流:透過將 Sonar 的輸出與 Python 腳本連接,被標記的項目會自動傳送至專屬 Slack 頻道,並附上詳細的準確度評估、建議修正及優先級別,讓臨床團隊能高效審閱。

成果

透過使用 Sonar,Clinikally 讓醫療從業員能大規模提升效率,將臨床審閱時間縮短 75%,同時降低風險,並為整個產品目錄提供穩健的品質保證。這次實施展示了 AI 驅動的驗證系統如何改變醫療營運,讓平台在維持最高醫學準確度及法規合規標準的同時,以負責任的方式擴展規模。