Findly 透過 Perplexity Sonar 為商品交易員提供附引用來源的即時答案

Findly 是為企業客戶而設、由 AI 驅動的數據分析師。其主要產品 Darling Analytics 主要供年收入逾 1,000 億的業界龍頭企業旗下的商品交易員（例如 LPH、LNG、原油）及航運分析師使用。

Darling Analytics 針對最新的匯總數據進行精密的數據分析及預測。平台會生成詳細及摘要式報告，既可用作一次性分析，亦可排程在特定市況下自動重新執行。其 AI 研究引擎整合內部資料庫、文件，以及來自 Sonar 的即時網絡資訊。

核心組件

• 多來源數據整合 & 搜尋：將內部結構化數據與外部非結構化來源（PDF、網頁內容、社交媒體）無縫連接，實現全面搜尋
• 自然語言分析：讓交易員以淺白英語提出複雜問題，並獲得由 SQL 驅動的洞見
• 自動化報告：按排程生成報告，並根據市況觸發警示

Findly 的技術通過 SOC Type II 及 ISO 27001 合規認證，確保準確、可擴展、快速及安全。

問題

商品交易員的工作流程要求他們以過時的工具和流程消化大量數據。不少交易員只能依賴工作量已經過重的分析師，為他們提供關鍵數據點的每日摘要。

商品數據集規模龐大且分散，單是找出某項量度數據的出處已極為困難。團隊成員很少記得哪些資料庫表格包含哪些資訊，即使是基本問題也要求助數據團隊。

解決方案

由 Sonar Pro 驅動

Sonar Pro 已整合至 Findly 的核心基礎架構，以有據可依、即時且可驗證的網絡資訊充實研究答案。

Findly 選擇 Sonar，是為了確保：

• 最新資訊：Sonar 讓 Findly 能夠取得即時網絡搜尋數據。Findly 使用 search_recency_filter 參數，確保所有回應均來自過去一個月內。這對時效性強的查詢，以及商品交易和航運客戶至關重要。
• 可驗證性與信任：Perplexity 提供者的設計會傳回包含來源 URL 的物件。這讓 Findly 能在每個生成的答案旁顯示來源，為用戶信任奠定基礎，並讓客戶能夠自行核實事實。
• 掌控來源：Findly 使用 Perplexity 的搜尋網域篩選器，從搜尋結果中排除低質素或不理想的網站，從而改善答案。
• 提升答案質素：Sonar 以網絡搜尋結果作為答案的依據。Findly 發現這能大幅提升結果的準確度和可靠性。只依賴內部訓練期間所獲資訊的傳統 LLM 模型，出現幻覺的風險則較高。
• 安全合規：Sonar 透過 HTTPS 執行無狀態呼叫；不會儲存任何客戶數據，亦不會將其用於模型訓練，符合 Findly 的 SOC 2 及 ISO 27001 要求。

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