Lee Enterprises 如何透過 Perplexity Sonar API 為 3,500 多家本地中小企生成內容

問題

以 AI 生成的內容支援中小企，同時確保交付成果的質素

Lee Enterprises 為超過 50,000 家中小企提供付費媒體服務。公司最具成效的服務之一是「贊助內容」，幫助中小企建立客戶信任及提升知名度。雖然由專業人員撰寫的編輯內容是這項服務的核心，但一篇文章可能需要兩星期才能完成，對部分企業而言成本過高。許多中小企是當地經濟的支柱，卻缺乏時間和資源持續製作高質素內容。有見及此，Lee 希望打造一個工具，讓中小企能輕鬆製作文章，並在 Lee 旗下各個地方新聞網站自行發佈。這樣，他們就能快速、以實惠的成本，在客戶早已慣常瀏覽的可信平台上分享自己的故事。

AI 及新興科技副總裁 Evan Savar 推斷，導入 AI 可以加快內容創作，同時讓更多中小企享用高質素的廣告解決方案。他的願景是什麼？運用 AI 存取 Lee 的客戶數據，在數分鐘內生成引人入勝、切合當地需要的文章。這是一個更快、更具規模效益的方法，協助本地企業在各個數碼報章網站上分享自己的故事。

Evan 測試了多個 AI 解決方案，但大部分生成的文章都包含有關所介紹中小企的不準確資訊。他明白，Lee 嚴格的內容標準正是客戶信任公司講述他們故事的原因之一。因此，他需要一個具備以下條件的解決方案：

• 準確：地方新聞行業容不下任何虛假或誤導性資訊。Lee 的內容一旦出現任何幻覺，不但會導致客戶流失，更可能威脅刊物的聲譽。Evan 需要一個能按需提供真確內容的解決方案。
• 高效：對中小企而言，研究、起草及編輯內容是一個耗時的過程，每篇文章往往需時數天，所需資源亦超出他們的負擔能力。隨著 Lee 的客戶群不斷擴大，加上對更短交付時間的需求，Evan 轉而尋求能縮短該工作流程的 AI 解決方案。
• 安全：以 AI 起草文章，Evan 需要開放 Lee 有關其中小企客戶的專有數據（例如公司規模、行業等）。他深知這些資訊非常敏感，因此需要一個具備無懈可擊的安全認證，並能防止 AI 以 Lee 的數據進行訓練的解決方案。

當 Evan 發現 Perplexity Sonar API 時，他清楚知道已找到 Lee Enterprises 所需的 AI 合作夥伴。

解決方案

在數分鐘內起草有數據支持、經事實核查的內容

憑藉 Perplexity 的 Sonar API 答案引擎，Lee Enterprises 能大規模為中小企客戶生成引人入勝的文章，而且無損質素或安全。

「Perplexity 的優點在於，我們可以安全地使用客戶數據，創作真正吸引的文章，」Evan 解釋。「起草時間亦快得驚人。我們很少需要等候超過幾分鐘，引擎就能交付完成的文章。」

Evan 最初向撰稿人展示由 Sonar 撰寫的文章，獲得非常正面的反應。確定他們願意接受這個解決方案後，團隊便將 Sonar 整合到文章創作流程中。引擎結合 Lee 的專有數據及多層深入研究，確保文章既以內部知識為基礎，亦反映最新的外部資訊。所有專有數據及查詢均會在 7 日內自動刪除，既有充裕時間完成專案，又能將洩露風險減至最低。

接著，Sonar 會從兩類來源中擷取最相關的片段，並使用大型語言模型（LLM）將其整合成連貫、具豐富脈絡的內容。Lee 的廣告團隊亦可加入額外查詢，調整文章的語氣（TOV）或格式。最棒的是？整個過程每篇文章只需數分鐘。

雖然 Evan 對 Sonar 全面的交付成果及交付時間非常滿意，但他知道開放 Lee 的專有商業數據可能會擴大公司的攻擊面。幸好，Sonar 具備保障用戶數據及支援安全整合的安全與私隱功能（例如 API 金鑰要求），無論是誰使用該工具起草新內容，他的敏感數據都始終安全。

「中小企是經濟的支柱，他們依賴我們保障其資訊安全，」Evan 解釋。「有了 Perplexity，我們無須在吸引的內容與數據安全之間取捨；兩者我們都能兼得。」

成果

每月發佈超過 7,000 篇由 AI 起草、一直符合 Lee 質素標準的文章

正如 Evan 所料，導入 AI 加快了 Lee 的內容工作流程，同時無損公司長久以來的優質聲譽。透過 Perplexity API，Lee 將文章起草過程由三天縮短至三分鐘，每月為 Lee 的廣告客戶節省 18 小時，讓他們用於推動銷售、與客戶互動或拓展業務，同時繼續在值得信賴的地方新聞中保持曝光。

此外，Lee 已將 AI 文章生成發展成蓬勃的優質服務，現時有 3,500 家中小企按月付費使用。作為回報，他們每月會收到兩篇可隨時發佈的文章。這為經常性收入增長帶來重大機遇。「Perplexity 的 AI 內容服務已從現有用戶身上帶來可觀的經常性收入，」Evan 表示。「我們正積極擁抱這項技術。它不是要取代我們的撰稿人，而是幫助本地企業分享自己的故事，並在 AI 主導的世界中保持相關性。來自可信來源的內容，現在比以往任何時候都更重要。」

為了在這次成功的基礎上更進一步，Evan 已開始測試 Perplexity Sonar 的動態內容範本，包括體育快訊及活動回顧。「Perplexity 遠不止是一個 AI 解決方案，」Evan 分享道。「他們是值得信賴的合作夥伴，幫助我們大規模創作有意義的內容。」

Sonar Chat Completions 現已升級為 Agent API，提供更多模型、工具及以研究為基礎的預設設定。立即按此參閱我們的文件開始使用。