Maeil Business Newspaper 如何運用 Perplexity 的 Sonar API，在網站上為讀者提供深入研究功能

問題

以 AI 驅動的搜尋加快存取網站內資訊

作為韓國首屈一指的經濟媒體公司，Maeil Business Newspaper 一直以每天為數百萬讀者提供準確及最新的資訊為傲。雖然這家出版商的網站載有大量深入文章（涵蓋 14 個不同類別），但要從中獲取洞見卻殊不容易。

Maeil 網站每天發佈超過 600 篇文章，讀者需要一種能按自己時間獲取資訊的方法。Maeil 過往提供網站內搜尋功能，引導讀者找到正確方向，但讀者仍需翻閱多篇與其查詢相關的文章，才能找到所需的洞見。

Maeil 推斷，AI 可以從現有文章中擷取資訊來回答讀者的問題，從而提升網站內搜尋體驗。然而，在探索多個知名的 AI 驅動解決方案後，Maeil 發現大部分都未針對搜尋進行優化，以致答案容易出現幻覺。

Maeil 很快發現，它需要一個具備以下條件的專屬 AI 答案引擎：

• 值得信賴：Maeil 明白，如果搜尋結果沒有適當的引用來源，眼光敏銳的讀者便不會信任。為了消除讀者的疑慮，同時提升現有文章的曝光，Maeil 尋求一個能將每個生成答案連結至內部來源的解決方案。
• 高效：為確保每天數以百萬計的讀者都能可靠地獲取他們渴求的洞見，Maeil 需要一個能大規模提供深入資訊的 AI 答案引擎。
• 易於使用：由於讀者的科技熟練程度各有不同，Maeil 的 AI 答案引擎即使面對最基本的查詢，也必須能提供全面的答案。

當 Maeil 團隊發現 Perplexity 的 Sonar API 時，他們清楚知道已找到所需的高度準確答案引擎，能提升讀者的網站內體驗。

解決方案

在數秒內提供有數據支持、易於理解的洞見

Maekyung Media Group 旗下 Maeil 的 AI 專責小組主導了整個導入流程。他們與 Perplexity 內部團隊共同制定 Sonar 的部署策略，同時為 Maeil 的讀者推出全新的 AI 搜尋選項。

憑藉 Perplexity 的 Sonar API，Maeil 將橫跨數千篇文章的資訊濃縮成簡明易懂的答案，回應讀者最迫切的問題。

舉例來說，讀者可能會輸入這樣的查詢：「哪些政策變革有助韓國在 2050 年前實現碳中和？」Maeil 由 Sonar 驅動的搜尋功能會在數秒內，從該出版商的現有文章中擷取最相關的資訊，整合成全面的答案。此外，每個搜尋結果都會引用原文，以提升讀者參與度並鞏固可信度。

好處不止於啟發經濟知識。由於 Maeil 的文章涵蓋範圍廣泛（從商業洞察到科技，甚至房地產），讀者亦能獲取同樣適用於日常生活的洞見。

其中一個例子是，一對新婚夫婦正準備購置首個物業，便利用 Maeil 由 Sonar 驅動的搜尋功能了解房屋支援政策。另一個例子中，一位擔心美國股市波動的投資者透過搜尋功能，取得以近期經濟趨勢為依據的投資建議，當中包括特定公司及行業的洞察。對出版商而言還有額外好處——這種切身相關的內容延長了讀者在其網站上停留的時間。

這項計劃起初旨在讓更多人能取用內部資訊，但很快便演變為全面重塑 Maeil 對讀者的價值主張。如今，Maeil 由 Sonar 驅動的搜尋功能已成為其為讀者帶來的最突出優勢之一。

成果

搜尋查詢量提升 44.3%

正如 Maeil 所預期，Perplexity 的 Sonar API 改善了讀者在其網站上獲取資訊的方式。自推出 Sonar 搜尋功能以來，網站的搜尋次數增加了 44.3%，可見這項新功能激發了讀者的好奇心和求知慾。現在，讀者無需離開 Maeil 的網站，便能輕鬆探索韓國的經濟格局。

不過，Maeil 的 AI 轉型才剛剛起步。該出版商計劃更深入運用 Perplexity 的 Sonar API，專門根據 Maeil 的現有內容推薦追問問題，以進一步提升網站內的各項指標。隨著 Maeil 發佈的文章數量持續增長，其在 AI 方面的投資確保每項洞察都不會被埋沒。

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