客戶案例

Model ML 借助 Perplexity Sonar 自動製作可直接交付客戶的金融成果

Model ML 由連續創業家 Chaz 與 Arnie Englander 兄弟創立，為金融服務客戶提供 AI 工作空間，客戶包括全球部分最大型的投資銀行和私募股權公司。

問題

金融服務業競爭極為激烈，必須在客戶成果和策略洞察方面持續追求卓越。然而，團隊仍然被繁瑣重複的手動工作所累，例如收集數據、更新試算表，以及在 Microsoft Office 套裝軟件中整理格式。這些低效環節造成營運瓶頸，帶來原本可以避免的風險，限制了團隊開展具差異化、高影響力工作的潛力。

此外，在速度和準確度最為重要的時候，公司仍然依賴初級員工通宵工作以趕及早上的截止時間，偏偏在最需要靈活應變時拖慢步伐。

解決方案

Model ML 將 AI 與各種內部及外部數據來源無縫整合，例如私人會議記錄、公司申報文件／業績會文字稿、金融數據庫及即時網絡搜尋，讓用戶能夠生成洞察、進行複雜分析，並自動以 PowerPoint、Word、Excel 及 PDF 產出自訂格式的成果。

用戶亦可為自訂工作流程設定基於時間和事件的觸發條件，流程可一直延伸至透過電郵發送自訂格式的簡報。

由 Sonar Pro & Reasoning* 驅動

Model ML 獨家採用 Perplexity Sonar，實現精密的即時網絡搜尋功能。Sonar 大幅強化了關鍵的策略工作流程，包括全面的市場情緒分析、深入的公司簡介，以及構建細緻的投資論點。

憑藉 Sonar 的進階篩選功能，Model ML 讓用戶能精準管理外部數據來源，例如將搜尋範圍限制在 Bloomberg News 等可信網域。這種精細的控制能提升融入關鍵業務決策和客戶交付成果之資訊的準確度及策略相關性。

*Sonar Chat Completions 現已改為 Agent API，提供更多模型、工具及以研究為基礎的預設設定。請按此處參閱我們的文件以開始使用。