Clinikally 透過 Perplexity Sonar 將臨床審查時間縮短 75%

Clinikally 是一個全方位的遠距醫療平台，提供專科認證皮膚科醫師的視訊看診服務，並結合 AI 驅動的皮膚分析工具與治療計畫演算法。

Clinikally 透過精選產品市集，在整個治療過程中為患者提供支援：從第一次諮詢通話到購買產品。

Clinikally 以醫療照護為優先，為皮膚科醫師配備先進的 AI 工具，協助其做出決策。在平台的市集方面，Clinikally 會對產品進行嚴格審核，確保所提供的都是經過驗證、確實有效的產品，而不只是擺在架上好看的商品。

問題所在

護膚產業充斥著錯誤資訊與毫無根據的說法，讓消費者難以放心挑選。誤導性的成分宣稱、不切實際的效果，以及相互矛盾的數據，不僅可能讓消費者白花錢，還可能引發不良反應——對敏感肌膚的患者而言尤其如此。

Clinikally 專為印度注重健康的消費者打造，滿足他們對皮膚科醫師推薦、成分宣稱經過審核且具科學依據之護膚與護髮產品的需求。

其中最活躍的使用者包括：

• 患有濕疹等長期皮膚問題的患者
• 重視成分透明度的年輕消費者（千禧世代與 Z 世代）
• 熱衷於取得當地市場買不到之頂級品質產品的美容愛好者

解決方案

由 Sonar Pro & 推理模型驅動

Clinikally 已部署 Sonar Pro 與推理模型，作為其品質保證系統與自動化流程的核心，以支援：

1. 科學宣稱驗證：Sonar 會自動掃描整個產品目錄，找出不正確的宣稱、不切實際的效果時程與有疑慮的成分，確保所有推薦都符合醫療標準。
2. 可擴展的法規遵循：系統提供自動標記與回報機制，無須針對每項產品進行人工監督，即可維持法規遵循。
3. 自動分流：透過將 Sonar 的輸出與 Python 指令碼串接，被標記的項目會自動轉送至專屬的 Slack 頻道，並附上詳細的準確度評估、建議修正內容與優先等級，讓臨床團隊能有效率地審查。

成果

藉由運用 Sonar，Clinikally 讓醫療人員能大規模提升效率，將臨床審查時間縮短 75%，同時降低風險，並為整個產品目錄提供穩健的品質保證。此次導入展現了 AI 驅動的驗證系統如何轉變醫療照護營運，讓平台能以負責任的方式擴展，同時維持最高標準的醫療準確性與法規遵循。