Findly 運用 Perplexity Sonar，為大宗商品交易員提供附有引用來源的即時答案

Findly 是專為企業客戶打造的 AI 資料分析師。其主要產品 Darling Analytics 的使用者，主要是年營收逾 1,000 億美元產業龍頭旗下的大宗商品交易員（例如 LPH、LNG、原油）與航運分析師。

Darling Analytics 能針對最新的即時彙整資料，執行精密的資料分析與預測。平台可產生詳細報告與摘要報告，既可作為一次性分析，也可排程在特定市場條件下自動重新執行。其 AI 研究引擎整合了內部資料庫、文件，以及來自 Sonar 的即時網路資訊。

核心元件

• 多來源資料整合 & 搜尋：無縫連接內部結構化資料與外部非結構化來源（PDF、網頁內容、社群媒體），實現全面徹底的搜尋
• 自然語言分析：讓交易員能以白話英文提出複雜問題，並獲得由 SQL 驅動的洞察
• 自動化報告：產生排程報告，並依據市場條件觸發警示

Findly 的技術確保準確性、可擴充性、速度與安全性，並已取得 SOC Type II 與 ISO 27001 合規認證。

問題所在

大宗商品交易員的工作流程，往往需要他們以過時的工具與流程消化大量資料。許多交易員只能仰賴早已不堪負荷的分析師，每天為他們整理關鍵資料點的摘要。

大宗商品資料集規模龐大又分散，光是要找出某項測量數據的來源就極為困難。團隊成員很少記得哪些資料庫表格包含哪些資訊，就連基本問題也得求助資料團隊。

解決方案

由 Sonar Pro 提供技術支援

Sonar Pro 已整合至 Findly 的核心基礎架構，以有憑有據、即時且可驗證的網路資訊充實研究答案。

Findly 選擇 Sonar，是為了確保：

• 最新資訊：Sonar 讓 Findly 能存取即時網路搜尋資料。Findly 使用 search_recency_filter 參數，確保所有回應都來自最近一個月內的資訊。這對具時效性的查詢，以及大宗商品交易與航運客戶而言至關重要。
• 可驗證性與信任：Perplexity 提供者的設計會回傳包含來源 URL 的物件。這讓 Findly 能在每個產生的答案旁顯示來源，為使用者信任奠定基礎，也讓客戶能自行查核事實。
• 掌控來源：Findly 使用 Perplexity 的搜尋網域篩選器，從搜尋結果中排除低品質或不理想的網站，藉此改善答案。
• 提升答案品質：Sonar 以網路搜尋結果作為答案的依據。Findly 發現，這能大幅提升結果的準確性與可靠性。僅仰賴內部訓練期間所取得資訊的傳統 LLM 模型，產生幻覺的風險較高。
• 安全合規：Sonar 透過 HTTPS 執行無狀態呼叫；不會儲存任何客戶資料，也不會將其用於模型訓練，符合 Findly 的 SOC 2 與 ISO 27001 要求。

放大

放大

放大

Sonar Chat Completions 現已升級為 Agent API，提供更多模型、工具，以及以研究為基礎的預設組合。請點此參閱我們的文件以開始使用。