Lee Enterprises 如何運用 Perplexity Sonar API 為 3,500 多家在地中小企業產生內容

問題所在

以 AI 生成內容支援中小企業，同時確保交付成果的品質

Lee Enterprises 為超過 50,000 家中小企業提供付費媒體服務。該公司最有成效的服務之一是「贊助內容」（Sponsored Content），協助中小企業建立顧客信任並提升能見度。雖然專業撰寫的編輯內容是這項服務的核心，但一篇文章可能需要兩週才能完成，這對部分企業而言成本過高。許多中小企業是地方經濟的支柱，卻缺乏時間與資源來持續製作高品質內容。為此，Lee 希望打造一款工具，讓中小企業能輕鬆製作文章，並自行發布在 Lee 旗下的各個地方新聞網站上。如此一來，他們就能在顧客早已習慣造訪的可信賴平台上，快速且經濟實惠地分享自己的故事。

AI 與新興技術副總裁 Evan Savar 推測，導入 AI 能加快內容製作速度，同時讓更多中小企業取得高品質的廣告解決方案。他的願景是什麼？運用 AI 存取 Lee 的客戶資料，在幾分鐘內產生引人入勝且貼近在地的文章。這是一種更快速、更具擴充性的方式，能協助在地企業在數位報紙網站上分享自己的故事。

Evan 測試了多款 AI 解決方案，但多數產生的文章都含有關於受介紹中小企業的不正確資訊。他知道，Lee 嚴格的內容標準正是顧客信任該公司為他們講述故事的原因之一。因此，他需要的解決方案必須具備以下特質：

• 準確：在地方新聞產業中，錯誤或誤導性資訊毫無容身之地。Lee 的內容中只要出現任何幻覺，不僅會導致客戶流失，還可能危及刊物的聲譽。Evan 需要一款能隨需提供符合事實內容的解決方案。
• 高效率：對中小企業來說，研究、撰寫與編輯內容是相當耗時的過程，每篇文章往往需要花上好幾天，而且所需的資源超出他們的負擔能力。隨著 Lee 的客戶群持續擴大，對更短交付時間的需求也與日俱增，Evan 因此轉而尋求能縮短這項工作流程的 AI 解決方案。
• 安全：使用 AI 撰寫文章，意味著 Evan 必須開放存取 Lee 關於其中小企業客戶的專有資料（例如公司規模、產業類別等）。他深知這些資訊有多敏感，因此需要一款具備滴水不漏的安全認證，並能防止 AI 使用 Lee 的資料進行訓練的解決方案。

當 Evan 發現 Perplexity Sonar API 時，他很清楚自己已經找到 Lee Enterprises 所需的 AI 合作夥伴。

解決方案

在幾分鐘內撰寫有資料佐證且經過事實查核的內容

透過 Perplexity 的 Sonar API 答案引擎，Lee Enterprises 能為其中小企業客戶大規模產生引人入勝的文章，且絲毫不犧牲品質或安全性。

「Perplexity 的優點在於，我們能安全地運用客戶資料，打造真正引人入勝的文章，」Evan 解釋道。「撰稿速度也快得驚人。我們很少需要等超過幾分鐘，引擎就能交出完成的文章。」

Evan 起初向撰稿人展示由 Sonar 撰寫的文章，獲得了非常正面的回應。在確認撰稿人願意接受這項解決方案後，他們便將 Sonar 整合到文章製作流程中。這個引擎結合了 Lee 的專有資料與多層深入研究，確保文章兼具內部知識與最新的外部資訊。所有專有資料與查詢都會在 7 天內自動刪除，既保留充足的時間完成專案，又能將外洩風險降到最低。

接著，Sonar 會從這兩種來源擷取最相關的片段，並運用大型語言模型（LLM）將其統整為連貫且富含脈絡的內容。Lee 的廣告團隊還能再提出其他查詢，調整文章的語氣（TOV）或格式。最棒的是什麼？整個流程每篇文章只需短短幾分鐘。

雖然 Evan 對 Sonar 全面的交付成果與交付速度非常滿意，但他也明白，開放存取 Lee 的專有商業資料可能會擴大公司的攻擊面。所幸 Sonar 具備安全與隱私功能（例如 API 金鑰要求），能保護使用者資料並支援安全整合，因此無論是誰使用這項工具撰寫新內容，他的敏感資料始終安全無虞。

「中小企業是經濟的支柱，他們仰賴我們確保其資訊安全，」Evan 解釋道。「有了 Perplexity，我們不必在引人入勝的內容與資料安全之間做取捨；兩者兼得。」

成果

每月發布超過 7,000 篇由 AI 撰寫初稿的文章，且始終符合 Lee 的品質標準

正如 Evan 所預期，導入 AI 加快了 Lee 的內容工作流程，同時並未犧牲公司長久以來的品質聲譽。透過 Perplexity API，Lee 將文章撰稿流程從三天縮短至三分鐘，每月為 Lee 的廣告客戶省下 18 小時，讓他們能用來推動銷售、與顧客互動或拓展業務，同時持續在可信賴的地方新聞中保持能見度。

此外，Lee 已將 AI 文章生成轉型為蓬勃發展的進階服務，目前有 3,500 家中小企業按月付費訂閱，每月可獲得兩篇可直接發布的文章。這為經常性營收成長帶來了重大機會。「Perplexity 的 AI 內容服務已經從現有使用者身上創造了可觀的經常性營收，」Evan 表示。「我們正積極擁抱這項技術。它並不是要取代我們的撰稿人，而是協助在地企業分享自己的故事，並在 AI 驅動的世界中保持競爭力。來自可信賴來源的內容，如今比以往任何時候都更加重要。」

為了延續這項成功，Evan 已經開始測試 Perplexity Sonar 的動態內容範本，包括體育賽事快訊與活動回顧。「Perplexity 遠不只是一套 AI 解決方案，」Evan 分享道。「他們是值得信賴的合作夥伴，協助我們大規模打造有意義的內容。」

Sonar Chat Completions 現已升級為 Agent API，提供更多模型、工具，以及以研究為基礎的預設組合。請點此參閱我們的文件以開始使用。