Maeil Business Newspaper 如何運用 Perplexity 的 Sonar API，在網站上為讀者提供深入研究功能

問題所在

運用 AI 搜尋，加快取得站內資訊的速度

身為韓國首屈一指的經濟媒體公司，Maeil Business Newspaper 以每天為數百萬名讀者提供準確且最新的資訊而自豪。雖然該報網站上有大量深度文章（橫跨 14 個不同類別），但要從中取得洞察卻相當困難。

Maeil 網站每天發布超過 600 篇文章，讀者需要一種能依自己的時間取得資訊的方式。Maeil 先前提供站內搜尋功能，引導讀者找到正確方向，但讀者仍必須翻閱多篇與查詢相關的文章，才能找到所需的洞察。

Maeil 推測，AI 能從現有文章中擷取資訊來回答讀者的問題，進而改善站內搜尋體驗。然而，在評估多款知名的 AI 解決方案後，Maeil 發現多數方案並未針對搜尋進行最佳化，以致答案容易出現幻覺。

Maeil 很快就發現，他們需要一款專屬的 AI 答案引擎，且必須具備以下特質：

• 值得信賴：Maeil 知道，眼光敏銳的讀者不會信任缺乏適當引用來源的搜尋結果。為了消除讀者的疑慮，同時提升現有文章的能見度，Maeil 尋求一款能將每個產生的答案連結至內部來源的解決方案。
• 高效率：為了確保每天數百萬名讀者都能可靠地取得他們渴望的洞察，Maeil 需要一款能大規模提供深度資訊的 AI 答案引擎。
• 易於使用：Maeil 了解讀者的科技熟練程度各不相同，因此其 AI 答案引擎必須能夠從最基本的查詢中，提供全面完整的答案。

當 Maeil 團隊發現 Perplexity 的 Sonar API 時，他們很清楚自己已經找到極為精準的答案引擎，足以提升讀者的站內體驗。

解決方案

在幾秒內提供有資料佐證且易於理解的洞察

Maekyung Media Group 旗下的 Maeil AI 專案小組主導了導入流程。他們與 Perplexity 內部團隊共同制定 Sonar 的部署策略，同時為 Maeil 的讀者推出全新的 AI 搜尋選項。

透過 Perplexity 的 Sonar API，Maeil 將橫跨數千篇文章的資訊濃縮成簡明易懂的答案，回應讀者最迫切的問題。

例如，讀者可能會輸入這樣的查詢：「哪些政策變革能協助韓國在 2050 年前實現碳中和？」Maeil 由 Sonar 驅動的搜尋功能會在數秒內從該出版商既有的文章中擷取最相關的資訊，彙整成完整的答案。此外，每筆搜尋結果都會引用原始文章，藉此提升讀者參與度並鞏固可信度。

其效益不僅止於經濟知識的啟發。由於 Maeil 的文章涵蓋範圍廣泛（從商業洞察、科技到房地產），讀者也能獲得可應用於日常生活的實用見解。

曾有一對新婚夫妻在準備購買第一間房子時，透過 Maeil 由 Sonar 驅動的搜尋功能來了解住宅補貼政策。另一個例子是，一位擔心美國股市波動的投資人利用這項搜尋功能，取得以近期經濟趨勢為基礎的投資建議，其中包含特定公司與產業的洞察。對出版商而言還有一項額外好處：這種切身相關性延長了讀者在網站上停留的時間。

這項計畫起初是為了讓內部資訊更普及、更容易取得，很快便演變為全面重塑 Maeil 對讀者的價值主張。如今，Maeil 由 Sonar 驅動的搜尋功能已成為它為讀者提供的最突出效益之一。

成果

搜尋查詢量提升 44.3%

正如 Maeil 所預期，Perplexity 的 Sonar API 改善了讀者在其網站上獲取資訊的方式。自推出 Sonar 搜尋功能以來，網站上的搜尋次數增加了 44.3%，顯示這項功能能激發好奇心並促進學習。如今，讀者無需離開 Maeil 的網站，就能輕鬆探索韓國的經濟樣貌。

然而，Maeil 的 AI 轉型才剛起步。該出版商計畫更深入運用 Perplexity 的 Sonar API，專門根據 Maeil 既有的內容推薦後續問題，以推升站內各項指標。隨著 Maeil 發布的文章數量持續增加，其在 AI 上的投資確保每一項洞察都不會被錯過。

Sonar Chat Completions 現已升級為 Agent API，提供更多模型、工具，以及以研究為基礎的預設組合。請點此參閱我們的文件以開始使用。