Cover of Economic Impacts of AI on Enterprise IT Organizations

人工智慧對 Enterprise IT 組織的經濟影響

我們分析了過去 12 個月內的 8,550 萬筆 Perplexity Enterprise 查詢,藉此了解人工智慧的使用狀況如何反映出隱藏的 IT 需求。

內容重點

  1. 技術需求

    為什麼技術是 Enterprise AI 使用量最大的類別之一,以及為什麼軟體、雲端、網路、安全與故障排除問題會佔據員工需求的穩定比例。

  2. 隱藏的 IT 支援量

    人工智慧查詢行為如何透過重複的提問、類似工單的問題,以及跨團隊與工具的反覆摩擦,揭露隱藏的 IT 支援量。

  3. Enterprise ROI

    這種無形的支援負擔對 Enterprise ROI 意味著什麼,以及為什麼人工智慧查詢資料應該被視為 IT 智慧的新來源。

摘要

技術是 Enterprise AI 使用率領先的類別之一,佔此資料集中所有查詢的 18%。在這些問題中,超過四分之三類似 IT 團隊通常會以工單處理的工作,但它們卻發生在服務台之外,且很少出現在 IT 指標中。相同的問題在使用者和團隊之間反覆出現,通常圍繞在組織最依賴的相同 Enterprise 平台上。

在保守的假設下,此隱藏的支援量在所分析的組織中相當於每年約 3,000 萬美元的等效工單 IT 心力。本白皮書主張,人工智慧查詢資料應被視為第一級的 IT 智慧來源:即工具、新人引導與支援不足之處的即時訊號。

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