將專案的所有內容集中於一處
每個專案都有共用且持久的檔案系統,以及會從你的工作中學習的 Brain。
持續性檔案系統
Computer 會像隊友一樣在檔案系統中運作。上傳文件、匯入資料夾,或從已連接的來源拉取檔案,Project 中的每項任務都能在此基礎上進行。
已連結的應用程式
連接你的團隊已在使用的工具,包括 Drive、Slack、Notion、GitHub、Linear、Snowflake 與 Databricks。Projects 會將 Perplexity 聚焦於對工作真正重要的來源。
自我改進的記憶
每個專案都會連接到 Brain,也就是 Computer 的自我改進記憶系統。在任務之間,Brain 會研究專案的檔案和工作階段,並更新它所掌握的內容,因此每個新任務都能從累積的脈絡開始。
運用專案擴展您的工作
將任何工作階段轉換為專案
將對話或任務儲存為專案,並隨附其檔案與產出物。
新增專為您的工作流程量身打造的技能
定義可重複使用的技能,讓 Computer 能依照偏好的步驟、結構和格式運作。技能可執行可重複的流程,讓您不必在每個任務中重新建立設定。
依您的排程自動執行工作
設定每小時、每天或每週執行的週期性任務。Computer 會在背景監控來源、發布摘要並維護狀態文件。
為協作而生
團隊在共用情境下協作,同時每個人的私人資料仍僅限於其本人的存取權限範圍。
與成員協作
所有人都使用相同的來源、成品與歷史記錄。個人記憶與連接器則僅限於各自的帳戶。
從 Slack 或 Teams 執行專案
在 Slack 或 Microsoft Teams 頻道中輸入 /project,即可將該頻道綁定到某個 Project。頻道中的任何人都能將討論串加入 Project,或設定定期的狀態更新。
管理情境分享
邀請某人加入專案並不會讓他們存取你的記憶或已連結的帳戶。每項任務都會以各成員自己的憑證執行。
信任面板
每個 Project 都有信任面板,顯示已連結的來源、分享設定、自動化活動,以及使用了哪些來源。
專案實際運用
自動化重複性工作
Computer 將可重複的工作轉化為自動化流程,收集情境、監控來源、依排程執行,並準備草稿供審閱。
範例專案:
每日彙報我們市場中新的 AI 法規。
依客戶或工作流分類整理
為每個客戶或工作流指定專屬的專案,接著查詢其中的所有內容,並根據答案更新策略。
範例專案:
上傳盡職調查文件,讓任何成員都能查詢該交易。
建立可查詢的知識中心
將內部文件和常見問題整理成任何人都能查詢的知識中心。只要問「我們上季對定價級距做了什麼決定?」就能根據完整的專案脈絡,獲得附有引述來源的答案。
範例專案:
將每篇說明中心文章匯集到單一專案中,讓支援、行銷與銷售團隊能快速取得附引用來源的解答。
潛在客戶研究
輸入公司名稱,Computer 便會建立互動式潛在客戶追蹤器,引導你進行開發。
範例專案:
輸入潛在客戶名稱,Project 就會執行你的團隊所定義的研究。





