Computer 增加用于模型选择的工作量控制

今天，我们将在 Perplexity Computer 中推出工作量控制功能，让用户能够更好地控制其工作投入的工作量。通过滑动条，用户可以在四个设置（从“轻度”到“极高”）中进行选择，Perplexity 会为每个设置选择模型和推理级别。

用户告诉我们，他们希望决定一项任务应该投入多少工作量以及愿意花费多少成本，同时将模型选择留给 Perplexity。喜欢选择特定模型和推理级别的用户仍然可以在自定义控制中进行设置。

针对不同类型工作的四种设置

用户可以从全能栏（omnibar）中的滑动条选择要使用的设置：

• 轻度：适用于简单、日常的任务，例如在电子表格中收集供应商发票。
• 标准：适用于日常工作中平衡推理和成本的任务，例如将客户账户记录和公司动态合并为销售简报。
• 高：适用于复杂的分析，例如权衡客户需求与工程评估以确定产品工作优先级。
• 极高：适用于针对开放式问题的最大工作量，例如在不同增长假设下评估新市场。

较低的设置使用成本较低的模型。积分消耗取决于 Computer 执行的工作。

放大

为高要求工作投入更多工作量

工作量设置会选择负责协调任务的模型以及其推理的深度。协调器决定如何处理工作，并将部分工作委派给支持代理，这些代理可以使用来自不同提供商的模型。

一个例子：一份包含重要决策的备忘录在根据其建议采取行动之前，可能需要进行更深入的分析。用户可以为该任务选择更高的设置，而无需选择特定模型或自行配置推理级别。

基于数十亿次查询的模型选择

Perplexity 解答数十亿次查询的经验为我们如何将模型与工作相匹配提供了指导。随着用户将 Perplexity 用于更广泛的任务，我们对不同模型在哪些方面表现出色以及哪些方面可以通过额外推理改善结果有了更多了解。

我们测试了来自不同提供商、处于不同推理级别的模型，将其工作质量与成本进行比较。当较低成本的组合产生可比的结果时，用户可以为受益于更深入推理的任务保留更多预算。

在全能栏中访问工作量控制

工作量控制区域可在网页端使用，并将很快在 Android 和 iOS 上推出。用户可以在 Computer 中访问工作量滑动条，提供“轻度”、“标准”、“高”和“极高”设置。

对于希望选择特定模型和推理级别的用户，自定义控制仍然可用。