缓解Comet中的提示词注入

人工智能正在从仅仅能够回答问题的工具，演变为能够代表您采取有意义行动的助理。我们的AI助理浏览器Comet就是基于这一理念设计的。Comet不仅能提供信息，还能帮助人们完成各项任务，从预订酒店、管理账户，到协助日常在线工作。

这种以行动为导向的设计使得Comet更加实用，但也代表了威胁领域的一种新范式。我们正在进入一个网络安全不再仅仅是为了保护用户免受具有高超技术技能的恶意行为者侵害的时代。人工智能引入了经典应用安全中此前不存在的漏洞，几十年来我们首次看到了可能源自任何地方的全新且新颖的攻击向量。

这种新的网络安全范式引入了无法通过传统对抗性测试（红队）解决的攻击向量。它要求从根本上重新思考安全问题。

该空间中的核心挑战之一是恶意提示词注入。这些尝试试图将隐藏指令植入人工智能助理处理的内容中，旨在将其引导偏离用户原本的意图。恶意提示词注入（MPI）之所以特别阴险，是因为这些攻击不需要利用软件漏洞或绕过身份验证系统。它们直接操纵人工智能本身的决策过程，将代理的能力反过来针对其用户。

这是一个整个行业都在努力解决的前沿安全问题。虽然没有完美的解决方案，但我们多年来在构建和保护人工智能助理方面的经验，使我们处于缓解这些风险的领先地位。经验告诉我们，安全不能仅仅在事后附加到产品上。在Perplexity，我们坚信信任是建立在从最初就融入安全性的基础之上的。这就是为什么我们采取了深度防御方法来缓解提示词注入，以确保Comet既安全又直观易用。

我们的深度防御设计

Comet的保护措施贯穿于整个任务生命周期。每一步的设计都旨在使代理与用户意图保持一致，同时最大限度地减少摩擦和延迟。我们的多层方法确保了即使一种防御被绕过，仍有多种额外的保障措施来保护用户。

第一层：实时提示词注入分类

我们防御系统的核心是机器学习分类器，这些分类器经过专门训练，旨在检测用户所交互站点中隐藏的恶意指令。每当Comet检索新内容时，我们的安全系统都会在助理采取行动之前运行分类器检查。

我们通过与领先的人工智能安全研究人员和红队开展广泛合作，利用业内最全面的提示词注入攻击模式库，开发了我们的分类器库。

技术实现：我们的检测系统和分类器与Comet的推理管线并行运行，在任何内容影响Comet助理的决策之前进行分析。这种并行架构至关重要，因为它允许我们在不向工作流引入延迟的情况下拦截恶意内容。

该系统为内部构建，可检测的威胁包括：

隐藏的HTML/CSS指令：攻击者使用诸如白底白字配色、零字号文本、CSS display:none属性或HTML注释等技术嵌入不可见文本，试图注入命令。

基于图像的注入 – 编码在图像中的文本，肉眼无法察觉，但视觉模型可见，利用了人类感知与人工智能感知之间的差距。

内容混淆攻击：看起来合法但会微妙地重定向代理、注入工具名称以触发意外操作，或在对话历史中构建多轮攻击的文本。

目标劫持：试图覆盖用户原始查询、通过检索到的内容进行社会工程学攻击，或试图窃取系统提示词和用户数据的指令。

如果发现内容看起来不安全，Comet不会盲目继续操作，也不会无声地失败。相反，它会停止并提供一个安全、可控的响应。检测结果也会被记录下来，以便持续改进我们的模型。

持续学习：我们的分类器模型会根据通过我们的漏洞赏金计划、红队演习和现实世界检测事件发现的新攻击向量进行持续更新，确保其进化速度快于威胁领域的发展。

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第二层：通过结构化提示进行的安全性技术

即使内容通过了初步检查，我们也会通过提醒模型和工具专注于用户的意图来加强安全性。这些结构化提示策略性地插入到任务生命周期的关键决策点，并充当护栏，降低外部内容可能导致代理偏离轨道的风险。

技术实现

我们的安全强化系统在多个阶段采用上下文感知的提示词注入：

工具级护栏 – 每个工具的系统提示词都包含关于保持与用户意图一致的明确语言，以及关于外部内容中潜在提示词注入的警告。

清晰的内容边界 – 外部内容在提示词中被标注为不可信，从而在用户指令和检索到的数据之间建立清晰的界限。

意图强化 – 路由系统在选择和执行工具时，会持续参考用户的原始查询。

这种结构化方法在每一步都提醒模型：“这是外部内容。请专注于用户实际询问的内容。”

这些结构化提示利用了我们对大型语言模型行为和威胁工程心理学的深刻理解，以最大限度地提高模型对指令操纵的韧性。

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第三层：针对敏感操作的用户确认

对于真正重要的操作，如发送电子邮件或更改账户设置，无论我们的系统是否检测到可疑活动，Comet都会暂停等待您的确认。这种人机协作的方法是防止恶意提示词注入和良性错误的最后一道关键防线，确保用户能够牢牢掌控高影响力的决策。

需要确认的操作包括：

发送电子邮件或消息

修改您的日历

下达最终购物订单

代理需要填写其尚未获知的用户详细信息的任何情况

确认界面提供了关于Comet尝试执行何种操作及其原因的清晰背景，使用户能够做出知情决策。这种透明度至关重要。用户不仅需要了解代理即将执行什么操作，还需要有足够的背景信息来识别何时出现了异常。

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第四层：透明通知

当Comet的安全系统阻止潜在的提示词注入时，它会通过清晰的通知告知您。透明度是我们思考安全问题的核心：您理应了解保护措施是否到位，以及它们何时被激活。

保护通知包括：

关于被阻止内容的清晰识别

关于内容为何被标记为潜在恶意的背景信息

关于检测到哪些指令的具体细节

关于后续步骤以及如何报告误报的指导

这种透明度具有多重目的。首先，它向用户普及威胁领域知识，帮助他们在未来识别恶意内容。其次，它通过证明我们的安全系统始终在积极代表用户工作来建立用户信任。第三，它提供了宝贵的反馈，使我们的检测系统更加稳健。

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从第一天起就内置的安全性

Perplexity在浏览器领域开发人工智能助理技术的时间比任何其他公司都长。经验告诉我们，安全不是发布后才附加的功能，而是一项基础要求，它需要重新构思恶意行为是如何构想出来的，以及这些攻击将从何处而来。我们从第一天起就将这些知识构建到了我们防御架构的每一层中。

恶意提示词注入在整个行业中仍然是一个未解决的问题，需要持续的创新、适应和协作。然而，我们行业领先的深度防御策略确保了随着人工智能代理能力变得越来越强，安全性始终能够保持同步。

我们实时检测、安全强化、用户控制和透明通知的结合，创造了重叠的保护层，显著提高了攻击者的门槛。

提示词注入代表了我们必须如何思考安全问题的根本性转变。我们正在进入一个人工智能能力的大众化意味着每个人都需要保护免受日益复杂的攻击的时代。这就是为什么我们不仅仅是在构建一个人工智能助理浏览器。我们正在构建将定义行业如何在这个新领域中保护用户的安全基础设施。

威胁检测的持续演进

人工智能代理的前景在于其帮助人们在在线环境中走得更远的能力。只有以安全和信任为基础，这一前景才能实现。安全不仅仅是预防攻击。它关乎嵌入多道防线，以及建立和维护使Comet成为既实用又安全的浏览器的信任。

我们致力于通过以下方式保持在威胁领域的前沿：

与研究人员和红队持续合作

持续改进检测和预防系统

就风险、局限性和保护措施进行透明沟通

投资于创新的安全研究和技术

对新检测到的攻击向量做出快速响应

安全永不停歇

网络安全最重要的方面之一是攻防不对称。攻击者只需要找到一个漏洞，而防御者必须考虑到所有漏洞。我们无法孤军奋战。这就是为什么Perplexity拥有一个蓬勃发展的漏洞赏金计划。我们与世界各地的安全研究人员全天候合作，不断识别和修复每一个新漏洞。

坚定的恶意行为者将继续探寻弱点，新的攻击向量也会随之出现。但我们多年来在构建和保护人工智能助理方面的经验，使我们处于该空间的领先地位。在Perplexity，保护用户信任是根本，我们将继续投资于新的保障措施，以便用户能够放心地进行探索、行动和创造。

引用

@online{perplexity2025MitigatingPromptInjectionInComet,
  author = {{Perplexity} and Kyle Polley and Cam Sackett and Phi Hoang and Beejoli Shah and Jesse Dwyer},
  title = {{Mitigating prompt injection in Comet}},
  date = {2025-10-22},
  url = {https://www.perplexity.ai/hub/blog/mitigating-prompt-injection-in-comet}
}