Perplexity 携手 Valarian，将 Computer 引入企业基础设施

从 AI 中获益最多的一些组织，往往身处金融、政府和国防等受到严格监管的行业。分析大量敏感记录、编写详尽报告，只是 AI 能够协助完成的部分任务。

但这些行业的机构需要控制 AI 的运行位置、可访问的信息以及允许执行的操作。通常，这意味着 AI 要运行在机构自己的服务器上，而不是云端。

8 月，我们推出了Portable Computer，它可在用户自有的硬件上运行 Perplexity Computer 的模型和智能体。借助它，个人可以在本地分析私人文件、执行多步骤工作，并可在获得授权后访问云端。

今天，我们与英国主权基础设施公司 Valarian 达成合作，将 Computer 引入机构自有的服务器和系统，其中包括与公共互联网及其他外部网络隔离的物理隔离网络。机构可以让 Computer 处理敏感任务，同时保留对相关基础设施、数据访问和权限的控制权。

Computer 负责规划任务、协调模型和工具，并开展研究、执行多步骤工作流。Valarian 的 ACRA 平台则在机构掌控的基础设施上运行 Computer，并强制实施必要的访问和网络策略。

在更多环境中运行 Computer

我们一直在拓展用户在自有硬件上使用 Computer 的方式。除 Portable Computer 外，Mac 混合计算可将任务分配给云端模型和本地模型：云端模型负责规划、研究和推理，本地模型则处理私人文件和敏感操作。设备端隐私关卡负责控制哪些信息可以离开 Mac。

与 Valarian 的合作将本地部署扩展到了机构基础设施。根据Uptime Institute 的 2025 年调查，估计仍有 45% 的 IT 工作负载运行在企业数据中心。

组织可以在客户掌控的云环境以及机构实际拥有的服务器上部署 Computer。这样，团队便可将研究、分析和起草工作引入已受组织安全要求管控的环境中。

由机构掌控的模型和工具

Computer 整合了模型、记忆、工具和隔离执行环境，利用经批准的信息完成工作。机构可以在自有基础设施上运行 Nemotron、GLM、Kimi、DeepSeek-R1 和 Qwen 等开放权重模型，并将其连接到每项任务所需的内部文档和系统。

不同的工作负载可以拥有不同的权限。例如，市场研究智能体可以使用公开来源和经批准的外部前沿模型；而法律智能体则可以使用本地模型及其被分配的案件文件，同时阻断外部连接。

Valarian 将这些工作负载组织为“安全飞地”，即对数据、工具、用户和凭据设有明确访问范围的受控环境。机构为每个工作负载可访问的数据和工具设定规则，再由基础设施强制执行这些限制。

物理隔离部署的管控更为严格。这类部署使用隔离网络内部可用的模型、工具和信息，不与外部模型 API 或公共互联网建立实时连接。

各行业的敏感工作

这些部署选项可支持既需要深入分析、又需要严格限定访问范围的工作。示例包括：

• 政府：在隔离网络内根据内部研究和预算文件准备政策简报，访问权限仅限于经批准的机构记录。
• 金融：在本地分析机密交易文件，同时由另一个独立的工作负载通过经批准的外部连接研究公开市场。
• 法律：梳理案件时间线并起草备忘录供律师审阅，访问权限仅限于所分配案件的文件和经批准的判例。
• 医疗保健：汇总患者的病史和近期检查结果供临床医生审阅，访问权限仅限于医疗服务机构受控环境内的授权记录。

多层安全控制

通过 Valarian 部署 Computer，可将 Valarian 的基础设施控制与 Computer 的隔离执行环境结合起来。Valarian 的平台管控对数据、工具、凭据和网络连接的访问，使权限不同的工作负载彼此隔离。

Computer 使用沙盒来隔离代码执行和文件处理，并对完成任务所需的资源实施受控访问。这些防护措施有助于限制智能体意外行为的影响范围。

安全团队可以通过审计记录了解访问决策和工作负载活动。Valarian 在各工作负载之间实施一致的控制，因此机构可以扩大 Computer 的使用范围，而无需为每个应用重复构建相同的安全保障。

现已开放部署

基于 Valarian 部署的 Computer 专为受监管机构及其他组织打造，帮助它们在获得先进 AI 能力的同时，将敏感数据保留在自有系统中。

部署即日起开放。如需洽谈部署事宜，请发送电子邮件至 sovereignai@perplexity.ai。