客户案例

借助 Perplexity Sonar，Clinikally 将临床审核时间缩短 75%

Clinikally 是一个综合性远程医疗平台，提供与经专科认证的皮肤科医生进行视频问诊的服务，以及 AI 驱动的皮肤分析工具和治疗方案算法。

凭借精心甄选的产品商城，Clinikally 为患者提供贯穿整个治疗过程的支持：从首次问诊通话到产品购买。

Clinikally 坚持医疗优先，为皮肤科医生配备先进的 AI 工具以辅助决策。在平台的商城板块，Clinikally 会对产品进行严格审核，确保所提供的都是经过验证、切实有效的产品，而不仅仅是在货架上看起来漂亮的产品。

挑战

护肤行业充斥着错误信息和毫无根据的说法，消费者很难放心地做出选择。误导性的成分宣称、不切实际的效果承诺以及相互矛盾的数据，不仅会浪费消费者的金钱，还可能引发不良反应——对于敏感肌肤的患者而言尤其如此。

Clinikally 专为印度注重健康的消费者打造，他们希望购买由皮肤科医生推荐、成分宣称经过审核且有科学依据的护肤和护发产品。

其最活跃的用户群体包括：

解决方案

由 Sonar Pro & Reasoning 推理模型提供支持

Clinikally 已将 Sonar Pro 和 Reasoning 推理模型部署为其质量保证系统和自动化流程的核心，以支持：

科学宣称验证：Sonar 会自动扫描整个产品目录，识别不准确的宣称、不切实际的见效时间以及存疑的成分，确保所有推荐都符合医学标准。
可扩展的合规管理：该系统提供自动标记和报告机制，无需对每件产品进行人工监督，即可保持监管合规。
自动分流：通过将 Sonar 的输出与 Python 脚本相连接，被标记的项目会自动转送至专门的 Slack 频道，并附上详细的准确性评估、建议的更正内容和优先级，从而让临床团队能够高效审核。

成果

通过使用 Sonar，Clinikally 帮助医疗从业者实现规模化的效率提升，将临床审核时间缩短了 75%，同时降低风险，并为整个产品目录提供强有力的质量保证。这一实践展示了 AI 驱动的验证系统如何变革医疗运营，帮助平台在负责任地扩展规模的同时，保持最高标准的医学准确性和监管合规性。