Zoom AI Companion 借助 Perplexity API 运用实时网络情报

挑战

扩展 Zoom AI Companion 的上下文，通过增强的原生 AI 功能为其 AI 优先的开放式工作平台 Zoom Workplace 提供支持

与大多数在高增长软件公司工作的运营者一样，Zoom AI 产品与负责任 AI 高级产品经理 Will Siegelin 身兼数职。但他的主要职责之一，是帮助用户在该公司 AI 优先的开放式工作平台 Zoom Workplace 中完成更多工作。Zoom 看到的一个机会是将平台内搜索作为一项核心技能来实现，而不是要求用户离开应用、转而使用单独的搜索引擎。

为了实现这一目标，Zoom 通过 Perplexity 的 API 为 AI Companion 添加了网络访问功能。凭借 Zoom 的联合式 AI 方法，AI Companion 结合使用 Zoom 托管的模型和第三方模型，利用这些模型可访问的信息为用户提供高质量的回复。这些模型可以帮助 AI Companion 代表用户执行操作，例如搜索公司数据、会议等基于会话的数据和其他互动、Zoom 平台及已连接第三方平台上的内容，还能提出问题，帮助用户生成新内容。为了进一步扩展这些能力，Zoom 选择借助 Perplexity 来提供最新的网络知识。

正如 Will 所指出的：“人们在使用 AI 时最沮丧的，莫过于它回答‘我不知道这个答案’。”因此，Zoom 开始寻找一个能够帮助从网络检索答案的合作伙伴：

• 简化工作流：当用户无需退出 Zoom Workplace 即可轻松获取外部知识时，他们就能专注于手头的任务，更快地完成工作。上下文切换后，平均可能需要 23 分钟才能重新集中注意力。
• 添加引用来源：正如 Will 所说：“如今，失去人们的信任实在太容易了。”借助 AI Companion，Zoom 会提供引用和数据出处，让用户能够轻松找到对应的网页或聊天消息。这样一来，用户就可以追溯信息来源，并轻松进行事实核查。
• 减少错误：一项研究显示，93% 的人认为 AI 幻觉可能造成危害。由于数千家公司依赖其平台，Zoom 深知提供高度准确的结果至关重要。

解决方案

集成 Perplexity API，在 Zoom 的统一用户体验中实现原生搜索

Perplexity 的 API 正是 Zoom 所需要的，它让 Zoom 能够在平台内启用外部搜索，而无需投入耗时且昂贵的自研工作。

Will 指出，该 API 帮助他的团队打造了统一的用户体验，使各团队能够轻松地“应对核心挑战”。凭借 AI 生成的会议摘要和应用内搜索，加上 Zoom Team Chat 等现有产品，Zoom 已具备成为现代职场一体化技术栈的实力。

借助 Zoom 强大的 AI Companion 简化工作流

借助 Perplexity API，Zoom 在 AI Companion 中以技能形式提供原生网络搜索。“Perplexity 让 Zoom 能够获取组织边界之外的知识，”Will 补充道。现在，平台用户可以提出心中最关心的问题，并相信 AI Companion 会为他们提供有用的答案，这些答案既来自网络，也来自他们在 Zoom Workplace 上的内容和沟通记录。

用户可以将 AI Companion 视为一位得力的队友，它可以协助完成任务所需的研究，例如深入了解竞争对手的战略。

• 高效会议：有了 Perplexity，用户在开会时无需再在 Zoom 和搜索引擎之间来回切换。他们只需在 Zoom Workplace AI Companion 侧边栏中使用原生搜索提出问题，就能在几秒钟内获得所需答案，而无需离开 Zoom Meeting。
• 加速信息搜索：有了 Perplexity 为 AI Companion 提供支持，Zoom 用户不再需要亲自筛选海量信息，而是可以借助搭载 Perplexity 的 AI Companion 进行研究、总结网络搜索结果，并预先提供引用来源。
• 端到端会后工作流：Will 表示，他现在可以在 Zoom Docs 中使用 AI Companion，按照特定格式总结 Zoom 会议内容：五大阻碍、五大成果以及未解答的问题。然后，他会在 Zoom AI Companion 侧边栏中使用由 Perplexity 支持的搜索，查找有关这些未解答问题的更多信息。

通过引用来源和灵活的控制选项建立用户信任

Will 指出，借助 Perplexity API，Zoom “灵活扩展”了 AI Companion 的能力，使其在人们的工作日中承担更多职责，并针对人们可能提出的问题提供“有据可依的回复”。人们无需等待他人回复，就可以借助该 API 自助解决问题，从而大幅节省时间。至关重要的是，Will 确信 Zoom 用户能够获得准确的结果。

• 引用来源清晰，便于信息共享：手头有出色的研究成果时，人们自然都想了解。“用户可以准确看到引用了哪些数据，并在有时间深入研究时返回查看该来源，”Will 补充道。借助 Perplexity API，链接始终触手可及。
• 支持负责任的部署：Zoom 优先推进负责任的 AI 开发，将数据隐私作为 AI Companion 功能的核心。这包括 Zoom 承诺不使用任何客户音频、视频、聊天、屏幕共享、附件或其他类似通信的客户内容（例如投票结果、白板和表情回应）来训练 Zoom 或其第三方人工智能模型。为了支持 Zoom 的灵活控制，客户可以管理 AI Companion 侧边栏所使用的数据源，例如用于网络内容的 Perplexity。
• 专为信任与一致性而设计的平台内搜索：建立对 AI 的信任需要时间。通过让回复以来自 Perplexity 和 Zoom Workplace 平台的信息为依据，用户开始体会到，在 AI 的协助下，工作可以变得多么美好。

让互联网触手可及是一回事，而能够信任 AI 生成的结果并借此节省时间，则意义更为重大。正如 Will 所说：“一致性带来信任。当你日复一日地获得这种体验，就会养成习惯。而这正是 Zoom 和 Perplexity 一直在帮助用户实现的。”

成果

AI Companion 正在简化工作流，帮助用户完成工作

AI Companion 能够管理 AI 智能体、技能和模型，在不收取额外费用的情况下提供高质量结果，全面提升了工作流效率。

用户无需等待信息请求的回复，也无需进行大量搜索；借助 AI Companion 内嵌的 Perplexity API，用户可以直接在 Zoom 平台中获取所需的相关信息。因此，上下文切换更少，浪费的时间也大幅减少。

Perplexity 的 API 还让 Zoom 在应用内 AI 搜索成为行业标准之前，就在市场上数百款远程办公工具中赢得了竞争优势。“尽早实施 AI 搜索对我们而言极其重要，这有助于与刚刚开始适应 AI 的用户建立信任，”Will 说，“而 Perplexity 正是实现这一目标的理想合作伙伴。”

与 Perplexity 一样，Zoom 致力于让 AI 普惠大众，为账户中拥有付费服务的 Zoom 客户提供 AI Companion，且不收取额外费用。有了 Perplexity API 的鼎力支持，团队相信他们能够更快地推出新的 AI Companion 功能，改善人们的工作生活。