Cover of 30 queries enterprise teams can put to work

企业团队可直接上手的 30 个查询

适用于 Perplexity Search 和 Computer 的即用型查询模板，帮助团队研究市场、权衡决策、起草简报、构建仪表板，并运行周期性工作流。

主要内容

  1. 用好 30 个查询模板

    为研究、分析、写作、规划、构建或监控工作找到起点。每个模板都写明了所需的输入和预期的输出，团队可以根据手头的任务灵活调整，而无需从零开始。

  2. 根据任务选择 Search 或 Computer

    使用 13 个 Search 模板查找、比较和核实信息，并使用 17 个 Computer 模板，跨文件、已连接的应用和网络交付工作簿、演示文稿、备忘录、仪表板和周期性工作流。

  3. 像撰写简报一样编写查询

    了解优质查询的六大要素：目标、背景、输入、约束、交付成果和审批。借助这些要素明确有价值的工作成果应是什么样子，设定证据规则，并清楚说明哪些内容需要人工确认。

  4. 投入使用前先审查成果

    在依赖输出结果之前，请按照指南检查证据、日期、假设和计算。对于周期性工作流，请预览结果、批准设置，并确认定时运行确实已经执行。

摘要

要让 AI 产出有价值的成果，首先要布置清晰的任务。无论是比较供应商、准备决策备忘录，还是规划项目，团队都需要这样的查询：提供背景信息、明确预期的交付成果，并说明结果将如何使用。

本指南汇集了 30 个合成查询模板，这些模板参考了对 Perplexity Enterprise 使用情况的汇总分析。它们涵盖六类工作，其中 13 个模板用于在 Search 中获取有据可查的回答，17 个用于在 Computer 中生成成品文件和持续运行的工作流。

每个用例都包含需要提供的输入、预期的输出，以及使用前需要检查的内容。找到最贴近你任务的模板，替换方括号中的字段，并补充有助于获得有用结果的背景信息。模板验证有效后，可以分享给同事，让整个团队采用相同的方法。

准备好开始了吗？

立即在 Perplexity Search 和 Computer 中使用查询模板。

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