Cover of Economic Impacts of AI on Enterprise IT Organizations

AI 对 Enterprise IT 组织的经济影响

我们分析了十二个月内的 8550 万次 Perplexity Enterprise 查询，以了解 AI 的使用如何揭示隐藏的 IT 需求。

主要内容

  1. 技术需求

    为什么技术是企业 AI 使用量最大的类别之一，以及为什么软件、云、网络、安全和故障排除问题占员工需求的一致份额。

  2. 隐藏的 IT 支持量

    AI 查询行为如何通过跨团队和工具的重复问题、类似工单的问题以及反复出现的摩擦来揭示隐藏的 IT 支持量。

  3. Enterprise ROI

    这种无形的支持负载对 Enterprise ROI 意味着什么，以及为什么应将 AI 查询数据视为 IT 智能的新来源。

摘要

技术是企业 AI 使用的主要类别之一，占该数据集所有查询的 18%。超过四分之三的问题类似于 IT 团队通常作为工单处理的工作，但它们发生在服务台之外，且很少出现在 IT 指标中。同样的问题在用户和团队中反复出现，通常围绕组织最依赖的相同企业平台。

在保守假设下，在所分析的组织中，这种隐藏的支持量相当于每年约 3.03 亿美元的工单当量 IT 工作量。本文认为，应将 AI 查询数据视为一流的 IT 智能来源：关于工具、入职和支持在何处存在不足的实时信号。

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