在一处集中管理项目的所有上下文
每个项目都拥有一个共享的持久文件系统,以及一个能从你的工作中学习的 Brain。
持久文件系统
Computer 会像团队成员一样在文件系统中工作。上传文档、导入文件夹,或从已连接的来源拉取文件,Project 中的每项任务都能在此基础上展开。
已连接的应用
连接你的团队已在使用的工具,包括 Drive、Slack、Notion、GitHub、Linear、Snowflake 和 Databricks。Projects 会将 Perplexity 限定在对工作真正重要的来源上。
自我完善的记忆
每个 Project 都连接到 Brain——Computer 的自我优化记忆系统。在任务之间,Brain 会研究 Project 的文件和会话,并更新其已知内容,因此每个新任务都能从这些积累的上下文出发。
借助项目扩展您的工作
将任意会话转化为项目
将对话或任务保存为项目,随其一起保留文件和产物。
添加为您的工作流量身定制的技能
定义可复用的 Skill,为 Computer 提供偏好的步骤、结构和格式。Skill 会运行可重复的流程,这样你就不必在每个任务中都重新搭建设置。
按您的时间安排自动执行工作
设置每小时、每天或每周运行的周期性任务。Computer 会在后台监控信息来源、发布摘要并维护状态文档。
为协作而生
团队基于共享的上下文协作,同时每个人的私有数据始终限定在各自的访问权限范围内。
与成员协作
所有人都基于相同的来源、工件和历史记录进行协作。个人记忆和连接器则仅限于各自的账户。
从 Slack 或 Teams 运行项目
在 Slack 或 Microsoft Teams 频道中输入 /project,即可将其绑定到某个 Project。频道中的任何人都可以将会话添加到该 Project,或设置定期状态更新。
管理上下文共享
邀请他人加入项目并不会让其访问您的记忆或已连接的账户。每项任务都在各成员自己的凭据下运行。
信任面板
每个 Project 都有一个信任面板,显示已连接的来源、共享设置、自动化活动以及使用了哪些来源。
项目实战
自动化处理重复性工作
Computer 将可重复的工作转化为自动化流程,收集上下文、监控信息源、按计划运行并准备草稿供审阅。
示例项目:
每日汇报我们各市场的 AI 新法规。
按客户或工作流组织
为每个客户或工作流分配各自的项目,然后查询其中的所有内容,并根据答案更新策略。
示例项目:
上传尽职调查文件,以便任何成员都可以查询该交易。
构建可查询的知识中心
将内部文档和常见问题整理成一个任何人都可查询的知识中心。比如询问"上个季度我们对定价层级做了什么决定?",即可从完整的项目上下文中获得带引用来源的答案。
示例项目:
将每篇帮助中心文章汇集到一个项目中,让支持、营销和销售团队快速获得附带引用的答案。
潜在客户调研
输入公司名称,Computer 便会构建一个交互式潜在客户追踪器,为你的外联提供指导。
示例项目:
输入潜在客户的名称,Project 便会运行你的团队定义的调研。





