Perplexity ব্লগ

OG card: chart-to-art exploded axonometric of the JOLT training figure: one set of weights at the base, the Teacher and Student roles above it, six generations per role on top, with crossing dashed paths for each role scoring the other
গবেষণা২১ অক্টো, ২০২৬একজন ভালো শিক্ষক শিক্ষার্থীর অবস্থান থেকেই শুরু করেনএকটি নতুন সেলফ-ডিস্টিলেশন পদ্ধতি, যা জটিল রিজনিং ও এজেন্টিক কাজে মডেলের পারফরম্যান্স এবং প্রশিক্ষণ দক্ষতা উন্নত করতে শিক্ষক ও শিক্ষার্থীকে যৌথভাবে প্রশিক্ষণ দেয়।
People working on laptops with the U.S. Capitol visible through a window at dusk.
সংবাদ২৮ অক্টো, ২০২৬নতুন FedRAMP সার্টিফিকেশনের ফলে Perplexity আরও বেশি সরকারি ওয়ার্কফ্লোতে পৌঁছাচ্ছেনতুন FedRAMP সার্টিফিকেশনের অংশ হিসেবে ফেডারেল সংস্থাগুলো Perplexity দিয়ে লাইভ ওয়েবে সার্চ করে উদ্ধৃতিসহ উত্তর পেতে পারে।

বৈশিষ্ট্যযুক্ত

  1. A white shield and keyhole on a translucent glass tile against a teal landscape.
    আইডিয়া২৯ সেপ, ২০২৬কীভাবে আমরা নিরাপদ এজেন্ট ডিজাইন করিPerplexity-এর ক্লাউড, ব্রাউজার, স্থানীয় এবং এন্ডপয়েন্ট এজেন্ট জুড়ে স্তরিত সুরক্ষা, স্বাধীন মনিটরিং এবং মানুষের তদারকি।
  2. Abstract glass panel with illuminated edges separating light and shadow against a dark background.
    সংবাদ১৫ অক্টো, ২০২৬SPACE ওপেন-সোর্স করা হলো: Computer-এর পেছনের স্যান্ডবক্স প্ল্যাটফর্মPerplexity, Computer-এর পেছনের স্যান্ডবক্স প্ল্যাটফর্ম SPACE ওপেন-সোর্স করছে, যাতে ডেভেলপাররা আরও নিরাপদ স্বায়ত্তশাসিত AI এজেন্ট তৈরি করতে পারেন
  3. Two people working at separate desks in a dimly lit office.
    ডেভেলপার২৮ সেপ, ২০২৬এজেন্ট এপিআই এখন পুনরায় ব্যবহারযোগ্য এজেন্ট সমর্থন করেটিমগুলো সংস্করণযুক্ত প্রোফাইল, দক্ষতা এবং পরিচালিত কানেক্টরের সাহায্যে পুনরায় ব্যবহারযোগ্য এজেন্ট তৈরি করে যা তারা অ্যাপ্লিকেশন জুড়ে শেয়ার করতে পারে।

Perplexity গবেষণা দল থেকে আরও

  1. Escaping SPACE: পর্ব Iএআই এজেন্টদের জন্য রেড-টিমিং ভিএম আইসোলেশন এবং নেটওয়ার্ক কনফাইনমেন্ট।
  2. মানুষ ও এজেন্টদের জন্য শেয়ার করা ওয়ার্কস্পেস তৈরিPerplexity প্রজেক্ট কীভাবে দীর্ঘমেয়াদি কাজকে স্থায়ী, সমান্তরাল ও ট্রেসযোগ্য রাখে।
  3. একক ভেক্টরের বাইরে multimodal embeddingমডেল size জুড়ে শেয়ার্ড embedding space-সহ text এবং image retrieval-এর জন্য late-interaction model-এর একটি নতুন পরিবার।
সমস্ত গবেষণা

সম্প্রতি প্রকাশিত

২১১ পোস্ট পাওয়া গেছে

  1. Text embeddings explained: how they work [+examples]This guide explains what text embeddings are, how they turn text into vectors that capture meaning, and how to choose, evaluate, and apply embedding models to search, RAG, and other real-world use cases.
  2. নতুন FedRAMP সার্টিফিকেশনের ফলে Perplexity আরও বেশি সরকারি ওয়ার্কফ্লোতে পৌঁছাচ্ছেনতুন FedRAMP সার্টিফিকেশনের অংশ হিসেবে ফেডারেল সংস্থাগুলো Perplexity দিয়ে লাইভ ওয়েবে সার্চ করে উদ্ধৃতিসহ উত্তর পেতে পারে।
  3. বেসিক RAG বাস্তবায়ন: ধাপে ধাপে টিউটোরিয়ালনতুনদের উপযোগী এই টিউটোরিয়ালে একটি বেসিক RAG বাস্তবায়ন কীভাবে কাজ করে তা ব্যাখ্যা করা হয়েছে, সেরা অনুশীলনগুলো আলোচনা করা হয়েছে, এবং Python, ChromaDB ও Perplexity-এর এমবেডিং ও ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল ব্যবহার করে একটি কার্যকর কমান্ড-লাইন RAG সিস্টেম তৈরির প্রতিটি ধাপ দেখানো হয়েছে।
  4. LLM গেটওয়ে কীভাবে কাজ করে? ইঞ্জিনিয়ারিং দলগুলোর জন্য একটি ব্যবহারিক গাইডLLM গেটওয়ে হলো একটি রিভার্স প্রক্সি, যা আপনার মডেল কলগুলো রাউট, অথেনটিকেট, ক্যাশ ও লগ করে; এই গাইডে একটি গেটওয়ের ভেতর দিয়ে একটি রিকোয়েস্টের যাত্রা অনুসরণ করা হয়েছে, পরিকল্পনায় রাখার মতো নিরাপত্তা ও নির্ভরযোগ্যতার ঝুঁকিগুলো তুলে ধরা হয়েছে, এবং নিজে তৈরি করা, সেলফ-হোস্টিং, ম্যানেজড ও API-গেটওয়ে বিকল্পগুলোর তুলনা করা হয়েছে।
  5. RAG আর্কিটেকচার কী? বিস্তারিত ব্যবহারিক উদাহরণসহ পূর্ণাঙ্গ সংজ্ঞাRAG আর্কিটেকচার হলো সেই উপাদানগুলোর সমষ্টি, যা বাহ্যিক তথ্য সংরক্ষণ ও পুনরুদ্ধার করে এবং LLM-কে সরবরাহ করে; এই গাইডে বেসিক ও হাইব্রিড RAG থেকে শুরু করে এজেন্টিক RAG ও GraphRAG পর্যন্ত ১০টি ধরন বিশ্লেষণ করা হয়েছে, সঙ্গে রয়েছে ধাপে ধাপে দুটি উদাহরণ।
  6. কীভাবে AI এজেন্ট মূল্যায়ন করবেন: টেস্ট সেট, গ্রেডার এবং রিগ্রেশন চেকAI এজেন্ট মূল্যায়নের একটি ব্যবহারিক ছয় ধাপের গাইড: সাফল্য নির্ধারণ এবং বাস্তব ব্যর্থতা থেকে টেস্ট সেট তৈরি করা থেকে শুরু করে গ্রেডার বেছে নেওয়া, রিগ্রেশন চেক চালানো এবং প্রোডাকশনে মনিটর করা পর্যন্ত।
  7. দলের টোকেন ব্যয় কীভাবে ট্র্যাক ও নিয়ন্ত্রণ করবেনদলগুলো কীভাবে ড্যাশবোর্ড ও রিপোর্টে তাদের টোকেন ব্যবহার দেখতে পারে, কোন ধরনের AI কাজে সবচেয়ে বেশি টোকেন খরচ হয়, এবং তা কমাতে কীভাবে নিয়ন্ত্রণ ব্যবহার করা যায়।
  8. একজন ভালো শিক্ষক শিক্ষার্থীর অবস্থান থেকেই শুরু করেনএকটি নতুন সেলফ-ডিস্টিলেশন পদ্ধতি, যা জটিল রিজনিং ও এজেন্টিক কাজে মডেলের পারফরম্যান্স এবং প্রশিক্ষণ দক্ষতা উন্নত করতে শিক্ষক ও শিক্ষার্থীকে যৌথভাবে প্রশিক্ষণ দেয়।
  9. AI গেটওয়ে কী? LLM ও এজেন্ট ট্রাফিকের রাউটিং, খরচ নিয়ন্ত্রণ এবং গভর্ন্যান্সের একটি গাইডAI গেটওয়ে হলো আপনার অ্যাপ্লিকেশন বা AI এজেন্ট এবং সেগুলো যে মডেলগুলো কল করে তার মাঝখানে থাকা একটি কেন্দ্রীয় প্রক্সি, যা রাউটিং, খরচ নিয়ন্ত্রণ, নিরাপত্তা ও অবজারভেবিলিটি এক জায়গায় সামলায়।
  10. Valarian-এর সঙ্গে মিলে Perplexity এন্টারপ্রাইজ অবকাঠামোতে Computer নিয়ে আসছেসংবেদনশীল ডেটা ও নিয়ন্ত্রিত ওয়ার্কলোডের জন্য প্রয়োজনীয় নিয়ন্ত্রণসহ Perplexity ও Valarian প্রাতিষ্ঠানিক অবকাঠামোতে Computer নিয়ে আসছে