এআই লিটারেসির ব্যবধান বাড়ছে। এটি কীভাবে দূর করবেন তা এখানে দেওয়া হলো।

এআই লিটারেসি কী?

এআই লিটারেসি সম্পন্ন হওয়া মানে এআই কীভাবে কাজ করে তা কার্যকরভাবে ব্যবহার করার মতো যথেষ্ট ভালো বোঝা, এর সীমাবদ্ধতা এবং ঝুঁকিগুলো চিহ্নিত করা এবং এর আউটপুট সম্পর্কে সচেতন সিদ্ধান্ত নেওয়া। ডিজিটাল প্রমিজের এআই লিটারেসি ফ্রেমওয়ার্ক (Digital Promise’s AI Literacy Framework)-এ এটিকে বোঝা, ব্যবহার করা এবং মূল্যায়নের একটি সমন্বয় হিসেবে বর্ণনা করা হয়েছে।

কিন্তু সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ অংশ, যা নবীনকে বিশেষজ্ঞ থেকে আলাদা করে, তা হলো মূল্যায়ন। দুঃখজনকভাবে, মূলধারার প্রশিক্ষণে প্রায়শই এটি খুব কম ব্যবহারিক মনোযোগ পায়। দুই ঘণ্টার একটি ওয়ার্কশপের পরে, প্রায় যে কেউ একটি প্রশ্নের পরিপাটি প্রতিক্রিয়া তৈরি করতে এআই ব্যবহার করতে পারে।

কিন্তু এআই লিটারেসি থাকার অর্থ হলো কারো প্রতিক্রিয়াটি নিচের বিষয়গুলো পূরণ করে কি না তা বলার ক্ষমতা রয়েছে:

• নির্ভুল
• সম্পন্ন
• সাম্প্রতিক
• প্রাসঙ্গিক
• পদক্ষেপ নেওয়ার জন্য নিরাপদ

কেন এআই লিটারেসি এখন গুরুত্বপূর্ণ

এআই ব্যাপকভাবে উপলব্ধ হয়ে উঠেছে, তবে এটি কীভাবে ভালোভাবে ব্যবহার করতে হয় তা শেখার জন্য সহায়তা এবং প্রশিক্ষণ পাওয়া বেশ কঠিন।

• Center for Governance of AI-এর ফেলো স্যাম ম্যানিং-এর সাম্প্রতিক গবেষণা অনুযায়ী, প্রায় ৬.১ মিলিয়ন মার্কিন কর্মী এমন চাকরিতে আছেন যেখানে এআই-এর উচ্চ প্রভাব রয়েছে এবং চাকরির পরিবর্তনের সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার ক্ষমতা কম রয়েছে
• গ্যালোপের ২০২৫ সালের চতুর্থ প্রান্তিকের জরিপ অনুযায়ী, ৩৮% বলেছেন যে তাদের সংস্থা এআই গ্রহণ করেছে, কিন্তু মাত্র ১২% এটি প্রতিদিন ব্যবহার করেন।

এআই-এর ব্যবহার এবং আত্মবিশ্বাসী ব্যবহারের মধ্যে এই ব্যবধানটি ব্যক্তি এবং ব্যবসা উভয়ের জন্যই কেবল ভালো প্রম্পট লেখা শেখার বাইরেও এআই লিটারেসি প্রশিক্ষণের মাধ্যমে নিজেদের এগিয়ে রাখার সুযোগ তৈরি করে।

একই সময়ে, ম্যাককিনজির প্রতিবেদন অনুযায়ী এআই সাবলীলতা (এআই টুলস ব্যবহার ও পরিচালনা করার ক্ষমতা)-এর চাহিদা ২০২৩ সালের মাঝামাঝি থেকে ২০২৫ সালের মাঝামাঝি পর্যন্ত প্রায় সাত গুণ বৃদ্ধি পেয়েছে।

• নিয়োগকর্তারা স্পষ্টভাবে এআই লিটারেসি প্রশিক্ষণের প্রয়োজনীয়তা স্বীকার করেন।
• কর্মীরা দক্ষতা অর্জন করতে চান।

তবে যখন সর্বাধিক গ্রহণযোগ্যতাই একমাত্র সফলতার মেট্রিক হয়, তখন উদ্বেগ দেখা দেয়। মানুষ দ্রুত এআই ব্যবহার করা শিখতে পারে, কিন্তু একজন সতর্ক, দক্ষ ব্যবহারকারী হতে সময় এবং অনুশীলনের প্রয়োজন হয়।

মূল্যায়ন: সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ দক্ষতা

অনেক এআই ট্রেনিং আউটপুট মূল্যায়নের গুরুত্বের ওপর জোর দেয়, কিন্তু এটি আসলে কী বোঝায় তা কভার করতে বেশি সময় (যদি আদৌ করে থাকে) ব্যয় করে না।

বাস্তবে, এআই যাচাইয়ের জন্য তিনটি প্রধান আচরণের প্রয়োজন হয়:

• সাবধানে পড়া
• কঠিন প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করা
• উৎস, পরিসংখ্যান এবং দাবিগুলো দুবার চেক করার জন্য সময় নেওয়া।

এআই যে তথ্য প্রদান করে তার ওপর পদক্ষেপ নেওয়ার আগে, এটি নিম্নলিখিত মানদণ্ডগুলো পূরণ করে কি না তা সিদ্ধান্ত নিন:

• এটি কি কোনো নির্ভরযোগ্য উৎসের সাথে মেলানো যায়?
• தனித்தனியாக பகுதிகளைச் சரிபார்க்கும்போது இது ஒட்டுமொத்தமாகச் சரியாக வருகிறதா?
• এটি কি প্রাসঙ্গিক হওয়ার মতো যথেষ্ট বর্তমান?

এআই যে লেখা তৈরি করে তা দেখতে পরিপাটি এবং পেশাদার মনে হতে পারে, কিন্তু তথ্যগুলো ভুল হতে পারে। এআই সম্পূর্ণভাবে বানিয়ে বানিয়ে তথ্য দিয়ে (Read How to Spot AI Hallucinations: 7 Red Flags), ভুল বা অসম্পূর্ণ তথ্য খুঁজে বের করে, অথবা যা খুঁজে পেয়েছে তা ভুল বুঝে ভুল সিদ্ধান্তে পৌঁছে “হ্যালুসিনেট” বা বিভ্রম তৈরি করতে পারে।

যেকোনো আউটপুট মূল্যায়ন করতে, এই প্রক্রিয়াটি অনুসরণ করুন:

ট্রেস করুন → যাচাই করুন → সিদ্ধান্ত নিন।

উদাহরণস্বরূপ, প্রতিযোগীদের মূল্যের একটি তুলনামূলক খসড়া তৈরি করতে এআই-কে বলুন। ফলাফল মূল্যায়ন করতে:

• প্রতিটি মূল্য নির্ধারণের পাতা খুলুন (ট্রেস করুন)
• প্ল্যানের নাম এবং মূল্য পরীক্ষা করুন (যাচাই করুন)
• এআই যা ভুল করেছে বা বাদ দিয়েছে তা রেকর্ড করুন এবং যেকোনো প্রয়োজনীয় সংশোধন করুন (সিদ্ধান্ত নিন)

এআই আউটপুট কীভাবে মূল্যায়ন করতে হয় তার আরও কিছু উদাহরণ এখানে দেওয়া হলো।

কেন বেশিরভাগ এআই প্রশিক্ষণ লিটারেসি তৈরি করতে ব্যর্থ হয়

মাত্র কয়েক বছরে, এআই একটি বিশেষায়িত প্রযুক্তি থেকে একটি সর্বব্যাপী বিষয় এবং টুলে পরিণত হয়েছে। ব্যবসার নেতারা এবং সরকারি কর্তারা যখন প্রশিক্ষণের সম্পদ খুঁজে পেতে তাড়াহুড়ো করেছেন, তখন বিক্রেতারাও তা তৈরি করতে ঝাঁপিয়ে পড়েছেন। চাহিদা বেশি ছিল, কিন্তু দক্ষতার ঘাটতি ছিল, এবং উপলব্ধ উপকুলের মান সবসময় তাল মিলিয়ে চলতে পারেনি।

এর ফলে এমন এক প্রশিক্ষণ নাটক মঞ্চস্থ হয় যা গুরুত্বপূর্ণ বিষয়গুলোর উপরিভাগ মাত্র স্পর্শ করে এবং একটি একক ইভেন্ট হিসেবে উপস্থাপিত ‘সকলের জন্য প্রযোজ্য’ বা এক মাপের নির্দেশনা প্রদান করে। এমন প্রশিক্ষণের বিষয়ে সতর্ক থাকুন যেখানে:

• ফোকাস থাকে টুলগুলোর সাথে পরিচিতি এবং কীভাবে প্রম্পট লিখতে হয় তার ওপর। এই ধরণের ওয়ার্কশপ সচেতনতা শেখায়, কিন্তু প্রকৃত ওয়ার্কফ্লো সম্পন্ন করার মাধ্যমে যে বিচারবুদ্ধি তৈরি হয় তা শেখায় না।
• কন্টেন্টটিতে গভীর এবং আরও গুরুত্বপূর্ণ প্রশ্নগুলো কভার করা হয়নি—যেমন কখন এআই ব্যবহার করা উচিত, কখন উচিত নয়, কীভাবে আউটপুট মূল্যায়ন করতে হয়, বা বাস্তব কাজে কীভাবে কোম্পানির নিয়ম প্রয়োগ করতে হয়।
• পর্যাপ্ত অনুশীলনের সময় নেই, কাজের নির্দিষ্ট নির্দেশনার অভাব রয়েছে, এবং অংশগ্রহণকারীরা কেমন করছে বা তাদের কী উন্নতি করা উচিত সে বিষয়ে কোনো ফিডব্যাক নেই।
• দক্ষতার চেয়ে উপস্থিতিই হলো মূল লক্ষ্য।

বড় করুন

আসলে কীভাবে এআই লিটারেসি তৈরি করবেন

এআই লিটারেসি অর্জনের জন্য, মানুষের বাস্তবসম্মত ওয়ার্কফ্লোতে প্রকৃত কাজ সম্পন্ন করার জন্য হাতে-কলমে, ভূমিকা-নির্দিষ্ট (রোল-স্পেসিফিক) প্রশিক্ষণের প্রয়োজন। এবং এটি করার জন্য তাদের নির্দিষ্ট সময়ের প্রয়োজন।

1. হাতে-কলমে প্রশিক্ষণ বাস্তব অনুশীলন প্রদান করে যা মানুষকে কম ঝুঁকিপূর্ণ পরিবেশে বিভিন্ন পরিস্থিতিতে কী করতে হবে তা শিখতে সাহায্য করে। যখন মূল্যায়ন এবং সংশোধন ওয়ার্কফ্লোর অংশ হয়, তখন অংশগ্রহণকারীরা তাদের নিজস্ব এবং একে অপরের পরীক্ষা ও ভুল থেকে শেখে। বিনামূল্যে স্তরে হলেও, এক বা একাধিক এআই টুলের জন্য সাইন আপ করে শুরু করুন।
2. ভূমিকা-নির্দিষ্ট (রোল-স্পেসিফিক) প্রশিক্ষণ অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ কারণ বিভিন্ন আউটপুট বোঝা এবং বিচার করার জন্য বিভিন্ন দক্ষতার প্রয়োজন হয়। যারা কখনো পাইভট টেবিল স্প্রেডশিট তৈরি করেননি, তাদের পক্ষে এটা বোঝা কঠিন হবে যে এআই একটি ভালো স্প্রেডশিট তৈরি করেছে কি না, বা দ্বিতীয়বার আরও ভালো কাজ করার জন্য এটিকে কীভাবে প্রম্পট করতে হবে। আইনি নথি মূল্যায়ন, ওয়েবসাইটের জন্য ছবি, সাম্প্রতিক চিকিৎসা গবেষণার সারসংক্ষেপ, বা পটভূমির জ্ঞানের প্রয়োজন হয় এমন যেকোনো চাকরি-নির্দিষ্ট আউটপুটের ক্ষেত্রেও একই কথা প্রযোজ্য। এআই দিয়ে করা যেতে পারে এমন কিছু নিয়মিত কাজ চিহ্নিত করার মাধ্যমে শুরু করুন।
3. বাস্তব কাজ অর্পণ করা মানুষকে বুঝতে সাহায্য করে কীভাবে এআই তাদের কাজ করতে এবং এটি ব্যবহারের জন্য প্রয়োজনীয় দক্ষতা তৈরিতে সাহায্য করতে পারে। তারা শিখবে কোন কাজগুলো এআই-এর নিজের একা করার জন্য উপযুক্ত, কোনগুলোর জন্য আরও তত্ত্বাবধানের প্রয়োজন এবং কোনটিতে সর্বদা মানুষের বিচারবুদ্ধির প্রয়োজন হয়, সেইসাথে কখন এবং কীভাবে সংবেদনশীল গ্রাহক এবং কোম্পানির ডেটা সুরক্ষিত রাখতে হয়। কতখানি মানব পর্যালোচনার প্রয়োজন তার ওপর ভিত্তি করে কাজগুলোকে শ্রেণীবদ্ধ করার কথা বিবেচনা করুন। উদাহরণস্বরূপ:

1. কমপক্ষে শুরু করার জন্য, এআই লিটারেসি গড়ে তোলার জন্য প্রয়োজনীয় শেষ বিষয়টি হলো সুরক্ষিত সময়। সবাই ব্যস্ত, যা নতুন টুল ব্যবহার করার চেষ্টা করার জন্য অতিরিক্ত সময় না নিয়ে পুরোনো উপায়ে কাজ চালিয়ে যাওয়ার একটি ভালো কারণ বলে মনে হয়। অনেক ভালো বিনিয়োগের মতো, প্রশিক্ষণের পেছনে ব্যয় করা সময়টি একবার মানুষ বুঝতে পারলে যে কীভাবে এআই-এর সাথে সর্বোত্তম অংশীদারিত্ব করা যায়, তখন বহুগুণ লাভ দেবে। একা বা কোনো দলের সাথে সময় কাটানোর জন্য প্রতিদিন বা প্রতি সপ্তাহে কিছু সময় আলাদা করে রাখুন।

কোথায় শিখবেন

অনলাইনে ভালো মৌলিক প্রশিক্ষণ প্রদানকারী অনেক রিসোর্স উপলব্ধ রয়েছে। এমনগুলো খুঁজুন যা আপনাকে প্রম্পট লিখতে এবং সংশোধন করতে, আউটপুট তুলনা করতে, দাবি যাচাই করতে, অনুপস্থিত প্রসঙ্গ শনাক্ত করতে এবং কখন কোনো উত্তরের পর্যালোচনার জন্য মানুষের প্রয়োজন তা নির্ধারণ করতে বলে। শুরু করার জন্য কিছু জায়গা এখানে দেওয়া হলো:

• চালমার্স ইউনিভার্সিটি অফ টেকনোলজি (Chalmers University of Technology) Working and learning with generative AI অফার করে, যা একটি বিনামূল্যে অনলাইন কোর্স যা স্ব-অধ্যয়নের সাথে ঐচ্ছিক লাইভ সেশনের সমন্বয় করে। ব্যায়ামগুলো বিভিন্ন পেশার জন্য তৈরি, বাস্তব জীবনের কাজের ওপর ফোকাস করে এবং কার্যকর একক ব্যবহার থেকে কাজ অর্পণ করার দিকে অগ্রসর হয়।
• DeepLearning.AI-এর Generative AI for Everyone হলো এআই পাইওনিয়ার অ্যান্ড্রু এনজি (Andrew Ng)-এর নেতৃত্বে পরিচালিত একটি অনলাইন ক্লাস। এটি জেনারেটিভ এআই, এটি কীভাবে কাজ করে এবং এটি কী করতে পারে তার একটি ওভারভিউ প্রদান করে। এটি আপনাকে মৌলিক বিষয়গুলো এবং তার বাইরেও শিখতে সাহায্য করার জন্য হাতে-কলমে অনুশীলনের সুযোগ দেয়।
• Perplexity.ai এই রিসোর্স এবং এই নিবন্ধে সুপারিশ করা ধরনের প্রশিক্ষণকেও সমর্থন করতে পারে: বাস্তবসম্মত প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করা, বাস্তব দাবির পেছনের প্রমাণগুলো পরীক্ষা করা, উৎসগুলোর তুলনা করা এবং মানব পর্যালোচনার মাধ্যমে কাজ পরিমার্জন করার অনুশীলন করা। ওয়েব-ভিত্তিক গবেষণার ফলাফলের জন্য, আউটপুটের মধ্যে লিঙ্ক করা উদ্ধৃতি অন্তর্ভুক্ত থাকে যা দাবি, পরিসংখ্যান এবং উদ্ধৃতিগুলোকে তাদের উৎসে ফিরে ট্রেড করা সহজ করে তোলে। এছাড়া, প্রম্পট লেখার সেরা অনুশীলন সংক্রান্ত মৌলিক বিষয়গুলোর পাশাপাশি নিয়মিত কাজের জন্য পুনরায় ব্যবহারযোগ্য ওয়ার্কফ্লো তৈরি করা এবং ব্যবসায়িক টুলের সাথে Perplexity-কে সংযুক্ত করার মতো আরও উন্নত বিষয়গুলোর ওপর ছোট, কীভাবে-করতে-হয় (হাউ-টু) ভিডিওর সংগ্রহের জন্য Perplexity Academy ভিজিট করুন।

এআই মূল্যায়ন শেখার বিষয়ে আরও পরামর্শের জন্য, বিশ্বাস, নির্ভুলতা এবং তদারকির একটি কাঠামো প্রতিষ্ঠার বিষয়ে আমাদের গাইড ডাউনলোড করুন। বিভিন্ন শিল্প এবং উদ্দেশ্যের জন্য তৈরি তথ্যের জন্য, নির্দিষ্ট কাজের জন্য উদাহরণস্বরূপ কুয়েরি সহ, এখানে আমাদের সমস্ত গাইড অন্বেষণ করুন।

প্রকৃত ওয়ার্কফ্লোতে অনুশীলনের মাধ্যমে এআই লিটারেসি তৈরি হয়। ওয়ার্কশপগুলো হয়তো শুরু করতে সাহায্য করতে পারে, তবে এআই টুলের সাহায্যে বাস্তব কাজ করা, আউটপুট মূল্যায়ন করা, ভুল সংশোধন করা এবং মানুষের বিচারবুদ্ধি প্রয়োগ করার কোনো বিকল্প সেগুলো হতে পারে না। হাতে-কলমে, ভূমিকা-নির্দিষ্ট (রোল-স্পেসিফিক) প্রশিক্ষণের মাধ্যমে সুরক্ষিত সেশনে প্রাসঙ্গিক কাজগুলো সম্পন্ন করার ফলে, এআই চিত্তাকর্ষক ফলাফল প্রদান করা শুরু করবে।

সচরাচর জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী

এআই লিটারেসির অর্থ কী?

এআই সিস্টেম এবং তাদের আউটপুট বোঝা, ব্যবহার করা, মূল্যায়ন করা এবং সে সম্পর্কে সচেতন সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষমতাই হলো এআই লিটারেসি। এটি কেবল সফল প্রম্পট লেখার চেয়েও বেশি কিছু। এআই-সাক্ষর ব্যক্তিরা এআই কোথায় দরকারী তা চিনতে পারে, সংবেদনশীল তথ্য রক্ষা করতে পারে, গুরুত্বপূর্ণ দাবিগুলো পরীক্ষা করতে পারে, উত্তরের সীমাবদ্ধতা বুঝতে পারে এবং কখন একজন মানুষকে চূড়ান্ত সিদ্ধান্ত নিতে হবে তা জানতে পারে।

এআই লিটারেসির একটি উদাহরণ কী?

এআই লিটারেসির একটি উদাহরণ হলো প্রতিযোগী বিশ্লেষণ বা কম্পিটিটর অ্যানালিসিস তৈরি করতে একটি এআই টুল ব্যবহার করা, এবং তারপর বিক্রয় উপস্থাপনায় বিশ্লেষণটি ব্যবহার করার আগে দাম, পণ্যের বৈশিষ্ট্য, তারিখ এবং উদ্ধৃতি যাচাই করার জন্য প্রতিটি উদ্ধৃত উৎস খুলে দেখা। লিটারেসির সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ অংশ হলো কোনটি পরীক্ষা করা দরকার তা চিহ্নিত করার ক্ষমতা, নির্ভরযোগ্য প্রমাণের সাপেক্ষে এটি যাচাই করা এবং অপ্রমাণিত দাবিগুলো সংশোধন বা বাতিল করা।

এআই লিটারেসির চারটি স্তম্ভ কী কী?

এআই-লিটারেসি ফ্রেমওয়ার্কগুলো বিভিন্ন পরিভাষা ব্যবহার করে, তবে একটি ব্যবহারিক তিন-অংশের মডেল হলো বোঝা, ব্যবহার করা এবং মূল্যায়ন করা। একজন এআই-সাক্ষর ব্যক্তি বোঝেন কীভাবে এআই কাজ করে এবং কোথায় এটি ব্যর্থ হতে পারে, উপযুক্ত কাজের জন্য এটি কার্যকরভাবে ব্যবহার করেন, এবং নির্ভুলতা, পক্ষপাতিত্ব, সম্পূর্ণতা, সময়োপযোগীতা এবং ঝুঁকির জন্য আউটপুট মূল্যায়ন করতে পারেন। ডেটা সুরক্ষিত করার মাধ্যমে, এআই ব্যবহারের ফলে প্রভাবিত ব্যক্তিদের বিবেচনা করে এবং মানব জবাবদিহিতা বজায় রেখে দায়িত্বশীলভাবে সম্পৃক্ত হওয়ার ক্ষমতাও এর সাথে প্রায়শই অন্তর্ভুক্ত থাকে। মূল্যায়ন হলো সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ অংশ, যা বিশেষজ্ঞ ব্যবহারকারীদের নতুনদের থেকে আলাদা করে।

আমি কীভাবে আমার এআই লিটারেসি উন্নত করতে পারি?

প্রকৃত, কম ঝুঁকিপূর্ণ কাজের অনুশীলনের মাধ্যমে এআই লিটারেসি উন্নত করুন। টিউটোরিয়ালগুলো সহায়ক, তবে সেগুলো হাতে-কলমে অনুশীলনের বিকল্প নয়। একটি এআই টুল এবং একটি পুনরাবৃত্তিমূলক কাজ বেছে নিন, যেমন একটি নথির সারসংক্ষেপ তৈরি করা, কোনো প্রতিযোগী সম্পর্কে গবেষণা করা বা নোট গোছানো। তারপরে তথ্য কোথা থেকে এসেছে তা ট্রেড করে, গুরুত্বপূর্ণ তথ্য ও উদ্ধৃতি যাচাই করে এবং যেকোনো ত্রুটি সংশোধন করে আউটপুটটি সাবধানে পর্যালোচনা করুন। সময়ের সাথে সাথে, কোন কাজগুলোতে এআই সহায়তা করতে পারে, কোনগুলোতে মানব পর্যালোচনা প্রয়োজন এবং কোনগুলো মানুষের জন্য সংরক্ষিত রাখা উচিত—তা নির্ধারণ করার অভ্যাস গড়ে তুলুন। লক্ষ্য হলো আত্মবিশ্বাসের সাথে, নিরাপদে এবং সঠিক বিচারবুদ্ধির সাথে এআই ব্যবহার করা।

আপনি কীভাবে এআই আউটপুট মূল্যায়ন করবেন?

সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ দাবিগুলো দিয়ে শুরু করুন। উৎসটির অস্তিত্ব আছে কি না এবং তা সঠিক বিবৃতিটিকে সমর্থন করে কি না তা পরীক্ষা করুন। নাম, তারিখ, পণ্য এবং পরিসংখ্যান সঠিক এবং নির্ভুলভাবে উপস্থাপিত হয়েছে কি না তা নিশ্চিত করুন। তথ্যটি বর্তমান কি না তা নিশ্চিত করুন। আইনি, চিকিৎসা, আর্থিক, নিরাপত্তা, কর্মসংস্থান বা অন্যান্য উচ্চ-ঝুঁকিপূর্ণ সিদ্ধান্তের জন্য একজন যোগ্য পর্যালোচকদের যুক্ত করুন। এআই-জেনারেটেড উদ্ধৃতিগুলো প্রক্রিয়াটিকে দ্রুত করতে পারে, তবুও একটি উদ্ধৃতি খুলে পরীক্ষা করা উচিত।