AI মেমরি: এটি কী, কীভাবে কাজ করে এবং কী সংরক্ষণ করে

AI মেমরির একটি গাইড: AI অ্যাসিস্ট্যান্ট কীভাবে আগের কথোপকথনের বিবরণ সংরক্ষণ করে ও মনে রাখে, কী সংরক্ষণ করে, মেমরিতে কোথায় ভুল হয় এবং কীভাবে এটি দেখবেন, সম্পাদনা করবেন বা বন্ধ করবেন।

Diagram of the types of AI memory: working memory, also known as short-term memory, holds the conversation so far plus everything retrieved for the current step, while long-term memory persists across sessions and splits into episodic memory (records of past interactions), semantic memory (knowledge about the world and about you), and procedural memory (how an AI agent behaves). Source: Princeton University researchers (2024).

এআই মেমরি হলো এমন তথ্য, যা একটি কথোপকথনভিত্তিক এআই অ্যাসিস্ট্যান্ট আপনার আগের কথোপকথন থেকে সংরক্ষণ করে এবং নতুন কথোপকথনে নিয়ে আসে, যাতে এটি আপনার পছন্দ ও প্রসঙ্গ মনে রাখতে পারে। মডেল নিজে এর কিছুই ধরে রাখে না। অ্যাসিস্ট্যান্ট এটি আলাদাভাবে সংরক্ষণ করে এবং প্রাসঙ্গিক হলে আবার যুক্ত করে দেয়, ফলে মডেল এমন স্থায়ী প্রসঙ্গ পায়, যা অন্যথায় তার থাকত না।

এই গাইডে ব্যাখ্যা করা হয়েছে অ্যাসিস্ট্যান্টগুলো কীভাবে সেই তথ্য সংরক্ষণ করে ও মনে করে, কী কী সংরক্ষণ করে, কেন কখনো কখনো ভুল করে, এবং কীভাবে আপনি তা দেখতে, পরিবর্তন করতে বা বন্ধ করতে পারেন।

এআই মেমরি কী?

এআই মেমরি, যাকে স্থায়ী মেমরিও (persistent memory) বলা হয়, এআই অ্যাসিস্ট্যান্টের এমন একটি ফিচার, যা আপনার সম্পর্কে তথ্য—যেমন পছন্দ, বিভিন্ন তথ্য এবং আগের ইন্টারঅ্যাকশনের প্রসঙ্গ—সংরক্ষণ করে, এবং অ্যাসিস্ট্যান্ট পরবর্তী কথোপকথনে তা ব্যবহার করতে পারে।

একটি এআই অ্যাসিস্ট্যান্ট এই রেকর্ড তৈরি করতে পারে আপনি যা মনে রাখতে বলেন তা থেকে, নিজে থেকে যেসব বিবরণ এটি সংগ্রহ করে সেগুলো থেকে, এবং আগের যেসব চ্যাট এটি আবার দেখে নিতে পারে সেগুলো থেকে।

এআই মেমরি লেয়ারের মাধ্যমে এআই অ্যাসিস্ট্যান্ট প্রতিটি চ্যাটে আপনার পছন্দ জানানো ছাড়াই ব্যক্তিগতকৃত উত্তর দিতে পারে। আপনি যদি কোনো অ্যাসিস্ট্যান্টকে বলে থাকেন যে আপনি ম্যারাথনের জন্য প্রশিক্ষণ নিচ্ছেন এবং কিলোমিটার পছন্দ করেন, তাহলে পেস নিয়ে আপনার পরবর্তী প্রশ্নের উত্তর কিলোমিটারেই আসবে, কথাটি আবার না বললেও।

প্রতিটি চ্যাটে নিজের পরিস্থিতি নতুন করে বলার তুলনায় মেমরি আপনার টাইপ করার পরিশ্রম বাঁচায় এবং প্রম্পট সংক্ষিপ্ত রাখে—এটি গুরুত্বপূর্ণ, কারণ দীর্ঘ ইনপুট উত্তরের নির্ভুলতা কমিয়ে দেয়।

মেমরি প্রতিটি কথোপকথনের ট্রান্সক্রিপ্ট নয়, বরং আপনার সম্পর্কে মূল তথ্যগুলোর একটি সংগ্রহ। তাই এটি মনে রাখবে যে আপনি কিলোমিটার পছন্দ করেন। তবে গত মাসে এটি যে প্রশিক্ষণ পরিকল্পনার খসড়া করেছিল, ঠিক সেটি খুঁজে পাওয়া নির্ভর করে অ্যাসিস্ট্যান্ট আগের চ্যাটগুলোও খুঁজে দেখতে পারে কি না তার ওপর।

এআই মেমরির ধরন

প্রিন্সটন বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষকেরা (২০২৪) এআই মেমরি সিস্টেমের ধরন শ্রেণিবদ্ধ করতে মানব স্মৃতিবিজ্ঞানের পরিভাষা ধার করেছেন। তাঁদের কাঠামো কার্যকরী মেমরিকে দীর্ঘমেয়াদি মেমরি থেকে আলাদা করে:

  • কার্যকরী মেমরি (ওয়ার্কিং মেমরি): বর্তমান ধাপের জন্য মডেল যা ধরে রাখছে, অর্থাৎ এখন পর্যন্ত হওয়া কথোপকথন এবং এটি যা কিছু খুঁজে এনেছে। এটি স্বল্পমেয়াদি মেমরি নামেও পরিচিত।
  • দীর্ঘমেয়াদি মেমরি: বিভিন্ন সেশন জুড়ে স্থায়ী মেমরি। এই নিবন্ধটি এই ধরনের মেমরি নিয়েই।

দীর্ঘমেয়াদি মেমরিতে তিন ধরনের মেমরি রয়েছে:

  • ঘটনাভিত্তিক (এপিসোডিক) মেমরি: আগের ইন্টারঅ্যাকশনের রেকর্ড, যেমন গত মাসে যে চ্যাটে আপনি একটি প্রশিক্ষণ পরিকল্পনা চেয়েছিলেন।
  • শব্দার্থিক (সিম্যান্টিক) মেমরি: বিশ্ব এবং আপনার সম্পর্কে জ্ঞান, যেমন কিলোমিটারের প্রতি আপনার পছন্দ।
  • পদ্ধতিগত (প্রসিডিউরাল) মেমরি: একটি এআই এজেন্ট কীভাবে আচরণ করে, যা মডেলের ওয়েটে এবং এজেন্ট চালানোর কোড ও প্রম্পটে গেঁথে থাকে। একটি এআই অ্যাসিস্ট্যান্টে এর সবচেয়ে কাছাকাছি সমতুল্য হলো সিস্টেম প্রম্পট এবং আপনার কাস্টম নির্দেশাবলি।

এআই অ্যাসিস্ট্যান্ট মেমরি বনাম এআই এজেন্ট মেমরি

এআই অ্যাসিস্ট্যান্ট মেমরি এবং এআই এজেন্ট মেমরি—দুটিই দীর্ঘমেয়াদি মেমরি। এআই অ্যাসিস্ট্যান্ট মেমরি মূলত শব্দার্থিক মেমরি এবং আপনার সম্পর্কে তথ্য সংরক্ষণ করে, যাতে উত্তরগুলো আপনার উপযোগী হয়। Perplexity-এর Brain-এর মতো এজেন্ট মেমরি সংরক্ষণ করে এজেন্ট কী করেছে এবং তা কেমন হয়েছে, যার মধ্যে কোনটি কাজ করেছে এবং আপনি কী সংশোধন করেছেন তাও থাকে, যাতে এটি প্রতিটি নতুন কাজ আরও ভালো অবস্থান থেকে শুরু করতে পারে।

এআই অ্যাসিস্ট্যান্ট মেমরি

এআই এজেন্ট মেমরি

যা মনে রাখে

আপনাকে

কাজটি এবং এর ইতিহাস

কীসের জন্য

আপনার উপযোগী উত্তর

নতুন করে শুরু না করেই বহু-ধাপের কাজ চালিয়ে যাওয়া

উদাহরণ

মনে রাখে যে আপনি কিলোমিটার পছন্দ করেন

আপনার ম্যারাথন প্রশিক্ষণ পরিকল্পনা, এতে এটি যেসব পরিবর্তন করেছে এবং এখন পর্যন্ত আপনার সম্পন্ন করা সেশনগুলো মনে রাখে, যাতে পরবর্তী প্রশিক্ষণ ব্লকগুলো আরও ভালোভাবে পরিকল্পনা করতে পারে

এআই মেমরি বনাম কনটেক্সট উইন্ডো, প্রশিক্ষণ ডেটা এবং কাস্টম নির্দেশাবলি

এআই মেমরিকে সহজেই এমন আরও তিনটি বিষয়ের সঙ্গে গুলিয়ে ফেলা যায়, যেগুলো একটি উত্তরকে প্রভাবিত করে: মডেলের কনটেক্সট উইন্ডো, প্রশিক্ষণ ডেটা এবং কাস্টম নির্দেশাবলি। প্রতিটি ভিন্ন তথ্য ধারণ করে, ভিন্ন সময় পর্যন্ত টিকে থাকে এবং ভিন্ন একটি সিস্টেম দ্বারা নিয়ন্ত্রিত হয়।

কনটেক্সট উইন্ডো হলো একটি লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল (LLM) একবারে যতটুকু টেক্সট পড়তে পারে, এবং এটি বর্তমান কথোপকথনকে অন্তর্ভুক্ত করে। নতুন চ্যাট শুরু করলে এটি রিসেট হয়ে যায়।

বর্তমানের কিছু মডেলে দশ লাখ বা তারও বেশি টোকেনের বড় কনটেক্সট উইন্ডো রয়েছে, তাই প্রযুক্তিগতভাবে আপনি প্রতিটি কথোপকথনে আপনার গুরুত্বপূর্ণ তথ্য পেস্ট করে দিতে পারেন। কিন্তু এর সবটুকু প্রক্রিয়া করতে গেলে লেটেন্সি ও খরচ দুটোই বাড়ে।

একাধিক গবেষণায় আরও দেখা গেছে, উত্তরটি কনটেক্সটে থাকলেও ইনপুট যত বড় হয়, আউটপুটের নির্ভুলতা তত কমে।

২০২৫ সালের একটি ইলিনয় বিশ্ববিদ্যালয় ও Amazon-এর গবেষণায় এটি দেখা গেছে এমনকি তখনও, যখন মডেলগুলো প্রতিটি প্রাসঙ্গিক বিবরণ হুবহু বলতে পারছিল: ইনপুট ৩০,০০০ টোকেনে পৌঁছালে নির্ভুলতা ১৩.৯–৮৫% কমে যায়, যা মডেলগুলোর দাবি করা সীমার চেয়ে অনেক কম। Adobe Research ও LMU Munich-এর ২০২৫ সালের বেঞ্চমার্ক NoLiMa দেখেছে যে প্রশ্ন ও উত্তরে কোনো অভিন্ন কি-ওয়ার্ড না থাকলে পরীক্ষিত ১৩টি মডেলের মধ্যে ১১টির পারফরম্যান্স মাত্র ৩২,০০০ টোকেনেই উল্লেখযোগ্যভাবে খারাপ হয়েছে। Chroma-র জুলাই ২০২৫-এর প্রতিবেদনে ১৮টি মডেলের ক্ষেত্রেই এটি দেখা গেছে, এমনকি ১,১৩,০০০ টোকেনের চ্যাট ইতিহাস থেকে উত্তর দেওয়ার সময়ও।

প্রশিক্ষণ ডেটা হলো প্রকাশের আগেই মডেলের ওয়েটে গেঁথে দেওয়া তথ্য। ব্যবহারকারীরা এটি পরিবর্তন করতে পারেন না। ডেভেলপাররা নতুন ডেটা দিয়ে একটি মডেল ফাইন-টিউন করতে পারেন, কিন্তু সেটি একটি ইঞ্জিনিয়ারিং প্রক্রিয়া, কোনো ইউজার সেটিং নয়,

কাস্টম নির্দেশাবলি হলো অ্যাসিস্ট্যান্টের সেটিংসে সংরক্ষিত নিয়ম, যা আপনি এআই অ্যাসিস্ট্যান্টের আচরণ ও আউটপুট নিজের মতো করে নিতে নিজেই লেখেন ও সম্পাদনা করেন। উদাহরণস্বরূপ, উত্তরের সুর ও শৈলী, অথবা অ্যাসিস্ট্যান্ট কোন কোন সূত্র ব্যবহার করতে পারবে, তা নির্ধারণ করতে আপনি কাস্টম নির্দেশাবলি ব্যবহার করতে পারেন।

চারটির তুলনা নিচে দেওয়া হলো:

কনটেক্সট উইন্ডো

এআই মেমরি

প্রশিক্ষণ ডেটা

কাস্টম নির্দেশাবলি

যা ধারণ করে

বর্তমান চ্যাটের বার্তাগুলো

আপনার সম্পর্কে সংরক্ষিত তথ্য ও পছন্দ

প্রকাশের আগে মডেল যা শিখেছে

আপনার নিজের লেখা নির্দেশনা

কতদিন স্থায়ী হয়

শুধু এই চ্যাটে

আপডেট বা মুছে ফেলা না হওয়া পর্যন্ত

নতুন মডেল প্রকাশ না হওয়া পর্যন্ত অপরিবর্তিত

আপনি সম্পাদনা না করা পর্যন্ত

কে নিয়ন্ত্রণ করে

আপনি, মডেল প্রদানকারীর নির্ধারিত সীমার মধ্যে।

আপনি এবং অ্যাসিস্ট্যান্ট

এআই কোম্পানি

আপনি

উদাহরণ

এক মিনিট আগে গতি নিয়ে আপনি যে প্রশ্নটি করেছিলেন

আপনি যে কিলোমিটার পছন্দ করেন

ম্যারাথন প্রশিক্ষণ পরিকল্পনা সাধারণত কীভাবে সাজানো হয়

প্রশিক্ষণ পরিকল্পনাগুলো এমন একটি গ্রিডে সাজানোর নির্দেশনা, যেখানে সারিগুলো সপ্তাহ এবং কলামগুলো সপ্তাহের দিন নির্দেশ করে

এআই মেমরি কী সংরক্ষণ করে

অ্যাসিস্ট্যান্টগুলো আপনার সম্পর্কে বাছাই করা কিছু বিবরণ রাখে—যেমন তথ্য, পছন্দ ও সারসংক্ষেপ—এবং কিছু অ্যাসিস্ট্যান্ট আপনার আগের চ্যাটগুলোও কাজে লাগায়।

  • যেসব তথ্য ও পছন্দ আপনি মনে রাখতে বলেন: এগুলো এমন বিবরণ, যা আপনি সরাসরি অ্যাসিস্ট্যান্টকে সংরক্ষণ করতে বলেন, যেমন "মনে রেখো যে আমি কিলোমিটার পছন্দ করি।" আপনি বললে অ্যাসিস্ট্যান্ট মেমরিটি তৈরি করে, এবং আপনি মুছে না ফেলা পর্যন্ত বা পরবর্তী কোনো কথোপকথনে এটি আপডেট না হওয়া পর্যন্ত এটি টিকে থাকে।
  • আপনার কথোপকথন থেকে যেসব বিবরণ এটি নিজে থেকে সংগ্রহ করে: সেটিং চালু থাকলে অ্যাসিস্ট্যান্ট এগুলো সংরক্ষণ করে। Perplexity "ব্যবহারকারীর জিজ্ঞাসা করা প্রশ্ন ও দেওয়া তথ্যের পুনরাবৃত্তির হারকে প্রাধান্য দেয়," তাই আপনি যা প্রায়ই উল্লেখ করেন, তা একবার উল্লেখ করা বিষয়ের চেয়ে মনে থেকে যাওয়ার সম্ভাবনা বেশি। মেমরিটি আপডেট না হওয়া বা আপনি মুছে না ফেলা পর্যন্ত টিকে থাকে।
  • আপনার আগের চ্যাটের রেফারেন্স: অ্যাসিস্ট্যান্ট কোনো সংরক্ষিত তালিকার বদলে সরাসরি আগের কথোপকথনগুলো কাজে লাগায়। Perplexity একে সার্চ হিস্ট্রি বলে: আপনার আগের প্রশ্ন ও উত্তর, যা নতুন উত্তরকে আরও প্রাসঙ্গিক করতে ব্যবহার করা হয়।

এআই মেমরি কীভাবে কাজ করে

এআই মডেল এক কথোপকথন থেকে আরেক কথোপকথনে কিছুই মনে রাখে না। সেই কাজটি করে এআই মেমরি সিস্টেম: এটি আপনার সম্পর্কে একটি আলাদা রেকর্ড রাখে এবং প্রতিটি নতুন কথোপকথনে প্রাসঙ্গিক অংশগুলো যুক্ত করে। সংরক্ষণ ও পুনরুদ্ধার পর্দার আড়ালে ঘটে, তাই মডেল আপনার প্রশ্নের পাশাপাশি সেগুলোও পড়ে।

এই প্রক্রিয়াটি পাঁচটি ধাপে চলে:

  1. সেভ করা: আপনি বললে, অথবা কোনো বিবরণ রেখে দেওয়ার মতো বলে মনে করলে, অ্যাসিস্ট্যান্ট একটি মেমরি সেভ করে।
  2. জমা রাখা: মেমরিগুলো মডেল থেকে আলাদা রাখা একটি ডেটাবেসে জমা হয়। অনেক সিস্টেমে এটি একটি ভেক্টর ডেটাবেস, যাতে অর্থ অনুযায়ী সেগুলো খোঁজা যায়। সেটিংসে আপনি যে তালিকা দেখেন, সেটি ওই মেমরি স্টোরেরই একটি ভিউ।
  3. পুনরুদ্ধার: আপনি বার্তা পাঠালে অ্যাসিস্ট্যান্ট ঠিক করে কোন মেমরিগুলো প্রযোজ্য। অনেক সিস্টেম এটি করে আপনার বার্তা ও প্রতিটি মেমরিকে এমবেডিংয়ে—অর্থাৎ অর্থের সংখ্যাগত উপস্থাপনায়—রূপান্তর করে এবং সবচেয়ে কাছাকাছি মিলগুলো বেছে নিয়ে। এভাবেই আপনার প্রশ্নের সঙ্গে কোনো শব্দ না মিললেও তারা একটি মেমরি মনে করতে পারে। অপেক্ষাকৃত সরল সিস্টেমগুলো প্রতিটি কথোপকথনে সব সংরক্ষিত মেমরি লোড করে।
  4. ব্যবহার: মনে করা মেমরিগুলো সাধারণ টেক্সট হিসেবে ইনপুটে যুক্ত করা হয়, সাধারণত নির্দেশনার একটি ব্লকে, যা মডেল আপনার বার্তার আগে পড়ে। মডেল সেগুলোকে ওই ইনপুটের অন্য যেকোনো টেক্সটের মতোই প্রক্রিয়া করে।
  5. আপডেট ও অপসারণ: অ্যাসিস্ট্যান্ট চ্যাট থেকে তথ্য বের করে, বিদ্যমান মেমরিগুলো খুঁজে দেখে, এবং সিদ্ধান্ত নেয় সেটিকে নতুন হিসেবে যোগ করবে, কোনো বিদ্যমান মেমরি আপডেট করবে, কোনোটির সঙ্গে একীভূত করবে, নাকি নতুন তথ্যের সঙ্গে সাংঘর্ষিক কোনো পুরোনো মেমরি মুছে ফেলবে। কিছু অ্যাসিস্ট্যান্ট নতুন ও পুরোনো তথ্য আলাদা করে চিনতে প্রতিটি মেমরিতে টাইমস্ট্যাম্প যুক্ত করে।

এআই মেমরির চ্যালেঞ্জ ও ঝুঁকি

এআই মেমরির উদ্দেশ্য উত্তরের মান উন্নত করা, কিন্তু বেঞ্চমার্কে দেখা যায় যে মেমরি পুনরুদ্ধার সবসময় প্রাসঙ্গিক বা হালনাগাদ তথ্য সামনে আনে না, বিশেষ করে বড় ডেটাবেস থেকে। এর নিরাপত্তা ও গোপনীয়তাজনিত ঝুঁকিও রয়েছে।

এআই মেমরি-সংক্রান্ত সাধারণ নির্ভরযোগ্যতা ও নিরাপত্তা সমস্যাগুলোর মধ্যে রয়েছে:

  • ভুলভাবে প্রয়োগ করা মেমরি: একটি মেমরি এমন উত্তরেও টেনে আনা হতে পারে, যার সঙ্গে এর কোনো সম্পর্কই নেই। একটি ২০২৬ সালের গবেষণায় ১৮টি মডেল পরীক্ষা করে দেখা হয়েছে যে জীবনের এক ক্ষেত্রের সংরক্ষিত মেমরি অন্য ক্ষেত্রের উত্তরে ঢুকে পড়ে কি না। ব্যর্থতার মধ্যমা হার ছিল ৫৩%। গবেষণায় আরও দেখা গেছে, মেমরিতে একবার ব্যবহারকারীর বিশ্বাস বা দাবি করা বিশেষজ্ঞতা জমা হলে, প্রশ্নে নিরপেক্ষ উত্তরের প্রয়োজন থাকলেও প্রায় প্রতিটি মডেলই সেগুলোর প্রতিধ্বনি করেছে।
  • পুরোনো মেমরি: পরবর্তী কোনো কথোপকথনে একটি বিবরণ অসত্য হয়ে গেলেও অ্যাসিস্ট্যান্ট সেটির ভিত্তিতে কাজ করতে থাকে, বিশেষ করে যখন আপনি কখনো তা সরাসরি বলেননি। মডেলগুলো এমন অন্তর্নিহিত পরিবর্তন লক্ষ করে কি না, তা পরীক্ষা করা একটি মে ২০২৬-এর বেঞ্চমার্কে সেরা মডেলের গড় স্কোর ছিল ৫৫.২%।
  • মেমরি ওভারলোড: একটি অ্যাসিস্ট্যান্টকে যত বেশি কিছু আবার পড়তে হয়, গুরুত্বপূর্ণ বিষয়টি বেছে নেওয়া তত কঠিন হয়। ২০২৪ সালের বেঞ্চমার্ক LongMemEval দেখেছে যে প্রায় ১,১৫,০০০ টোকেনের চ্যাট ইতিহাস পড়া মডেলগুলোর পারফরম্যান্স শুধু প্রাসঙ্গিক সেশনগুলো দেওয়া মডেলগুলোর চেয়ে ৩০% থেকে ৬০% খারাপ ছিল।
  • মেমরি পয়জনিং: ভুল তথ্য বা লুকানো নির্দেশনা অ্যাসিস্ট্যান্টের মেমরিতে ঢুকে পড়ে—উদাহরণস্বরূপ, আপনি যে কনটেন্ট পড়তে বলেন তার মাধ্যমে—যার ফলে পক্ষপাতদুষ্ট বা অনিরাপদ উত্তর অথবা ডেটা ফাঁস ঘটে।
  • গোপনীয়তার ঝুঁকি: মেমরি ব্যক্তিগত বিবরণ যে চ্যাট থেকে এসেছে তার বাইরেও রেখে দেয়, কখনো কখনো আপনার প্রত্যাশার চেয়েও বেশি সময় ধরে। উদাহরণস্বরূপ, Perplexity নিরাপত্তা ও ডিবাগিংয়ের জন্য মুছে ফেলা মেমরির একটি লগ সর্বোচ্চ ৩০ দিন পর্যন্ত রাখতে পারে। ডেটা সুরক্ষা আইন সংরক্ষিত মেমরিকে ব্যক্তিগত ডেটা হিসেবে গণ্য করে, তাই সেগুলো পর্যালোচনা ও মুছে ফেলার সুযোগ আপনার থাকা উচিত।

কীভাবে এআই মেমরি দেখবেন, সম্পাদনা করবেন এবং বন্ধ করবেন

একটি অ্যাসিস্ট্যান্ট কী সংরক্ষণ করেছে তা আপনি দেখতে পারেন, মুছে ফেলতে পারেন, মেমরি বন্ধ করতে পারেন, অথবা এমন একটি প্রাইভেট চ্যাট ব্যবহার করতে পারেন, যা কোনো মেমরি তৈরি করে না।

মেমরি ব্যবস্থাপনা মূলত কয়েকটি নিয়ন্ত্রণের ওপর নির্ভর করে। প্রতিটি কী করে এবং কখন ব্যবহার করবেন, তা নিচে দেওয়া হলো:

নিয়ন্ত্রণ

এটি কী করে

কখন ব্যবহার করবেন

কী সংরক্ষিত আছে দেখুন

আপনার মেমরি ব্যাংক খোলে, যেখানে আপনি আলাদা আলাদা এন্ট্রি খুঁজতে, ফিল্টার করতে ও পর্যালোচনা করতে পারেন।

যখন কোনো উত্তরে এমন কোনো বিবরণ থাকে, যা আপনি প্রত্যাশা করেননি।

একটি মেমরি মুছুন

এন্ট্রিটি সরিয়ে দেয় এবং অ্যাসিস্ট্যান্ট পরবর্তী উত্তরে আর সেটি ব্যবহার করে না (অ্যাসিস্ট্যান্টগুলো মুছে ফেলা মেমরির একটি লগ কিছু সময়ের জন্য রেখে দিতে পারে)।

যখন কোনো মেমরি ভুল, পুরোনো বা সংবেদনশীল।

মেমরি বন্ধ করুন

ভবিষ্যতের উত্তরে অ্যাসিস্ট্যান্টের মেমরি ব্যবহার বন্ধ করে (এটি ইতিমধ্যে সংরক্ষিত মেমরিগুলো মুছে না-ও ফেলতে পারে - আপনার অ্যাসিস্ট্যান্টে দেখে নিন)।

যখন আপনি ব্যক্তিগতকরণ ছাড়া উত্তর চান

সার্চ হিস্ট্রি বন্ধ করুন

অ্যাসিস্ট্যান্টকে আপনার আগের প্রশ্ন ও উত্তর ব্যবহার করা থেকে বিরত রাখে। আপনার সার্চ হিস্ট্রি থেকে কোনো সেশন মুছে ফেললে পরবর্তী উত্তরে সেটির প্রভাব দূর হয়।

আগের কথোপকথন যখন উত্তরগুলোকে প্রভাবিত করছে, তখন নতুন করে শুরু করাই ভালো।

একটি ছদ্মবেশী চ্যাট ব্যবহার করুন

সেখানে মেমরি ও সার্চ ইতিহাস সবসময় বন্ধ থাকে, এবং সেখানে করা প্রশ্ন কখনো সংরক্ষণ করা হয় না বা মেমরিতে ব্যবহার করা হয় না।

এককালীন বা সংবেদনশীল বিষয়ের জন্য।

একেবারে নতুন করে শুরু করতে মেমরি বন্ধ করুন এবং যা সংরক্ষিত আছে তা মুছে ফেলুন।

Perplexity কীভাবে মেমরি পরিচালনা করে

Perplexity-র মেমরি এর দেওয়া প্রতিটি মডেলেই কাজ করে।

Perplexity দুটি উৎস থেকে উত্তর ব্যক্তিগতকৃত করে: মেমরি, অর্থাৎ আপনার শেয়ার করা পছন্দ ও বিবরণ, এবং আপনার সার্চ ইতিহাস। কোনো মেমরি যখন একটি উত্তরকে প্রভাবিত করে, তখন সেটি ওই উত্তরের উৎসগুলোর মধ্যে দেখা যায়, ফলে আপনি দেখতে পারেন কোন মেমরিগুলো ব্যবহার করা হয়েছে এবং সেগুলোর যেকোনোটি মুছে ফেলতে পারেন।

এছাড়াও আপনি নিজের সম্পর্কে বিবরণ দিয়ে এবং প্রজেক্টের জন্য কাস্টম নির্দেশনা দিয়ে আপনার উত্তরগুলো ব্যক্তিগতকৃত করতে পারেন (প্রতিটি প্রজেক্টের নিজস্ব মেমরি স্তর আছে)।

আপনি বন্ধ না করলে Perplexity কনজিউমার অ্যাকাউন্টে (Enterprise অ্যাকাউন্টে কখনোই নয়) এর মডেলগুলো উন্নত করতে মেমরির কনটেন্ট ব্যবহার করতে পারে (সেটিংস → পছন্দসমূহ → কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-তে থাকা AI ডেটা সংরক্ষণ)।

Max ও Enterprise Max সাবস্ক্রাইবাররা Brain-ও পান, যা একটি শেয়ার্ড মেমরি স্তর এবং আপনার প্রজেক্ট ও কাজ ট্র্যাক করে মেমরিকে আরও সমৃদ্ধ করে। এর নিজস্ব টগল আছে এবং এটি ছদ্মবেশী সেশন উপেক্ষা করে।

Perplexity ব্যবহার করে দেখুন এবং লক্ষ্য করুন মেমরিগুলো কীভাবে আপনার পরবর্তী উত্তরকে প্রভাবিত করে।

AI মেমরি সম্পর্কে সাধারণ জিজ্ঞাসা

AI-তে সীমিত মেমরি কী?

IBM-এর সংজ্ঞা অনুযায়ী, সীমিত মেমরি AI হলো এমন AI, যা অতীতের ঘটনা ও ফলাফল মনে রাখতে এবং সময়ের সাথে পরিস্থিতি পর্যবেক্ষণ করতে পারে, কিন্তু সেই ডেটা অতীত অভিজ্ঞতার কোনো দীর্ঘমেয়াদি ভান্ডারে রাখতে পারে না। এটি AI সিস্টেমের একটি শ্রেণিবিন্যাসের চারটি শ্রেণির একটি, এবং IBM চ্যাটবট ও ভার্চুয়াল অ্যাসিস্ট্যান্টকে এই শ্রেণিতে রাখে।

অ্যাসিস্ট্যান্ট মেমরি হলো বাহ্যিক মেমরি, যা এই সিস্টেমগুলোর ওপর অতিরিক্তভাবে যুক্ত করা হয়। এটি বিভিন্ন সেশন জুড়ে বজায় থাকে, তাই একটি অ্যাসিস্ট্যান্ট আগের কোনো কথোপকথনে আপনার শেয়ার করা বিবরণ ব্যবহার করতে পারে।

কোন AI অ্যাসিস্ট্যান্টের মেমরি সবচেয়ে ভালো?

কোনো একটি অ্যাসিস্ট্যান্টই সবার জন্য সেরা নয়। ভালো মেমরি হলো সেটি, যা আপনি নিয়ন্ত্রণ করতে পারেন, তাই চারটি প্রশ্ন করে AI টুলগুলো মূল্যায়ন করুন: এটি কী সংরক্ষণ করেছে তা কি আপনি দেখতে পারেন? কোনো মেমরি যে চ্যাট থেকে এসেছে, সেটি থেকে আলাদাভাবে কি মেমরিটি মুছে ফেলা যায়? প্রশিক্ষণ কি মেমরি থেকে আলাদা একটি সেটিং? এমন কোনো অস্থায়ী বা ছদ্মবেশী মোড কি আছে, যা কোনো মেমরি তৈরি করে না?

কোনো AI মডেল কি আপনার সম্পর্কে যা মনে রাখে, তা থেকে শেখে?

উত্তরে মেমরি ব্যবহার করা প্রশিক্ষণ থেকে ভিন্ন একটি প্রক্রিয়া। Perplexity জানায়, এটি আপনার ইতিহাসকে প্রশিক্ষণের ডেটা হিসেবে বিবেচনা না করে আপনার মেমরি স্টোর থেকে প্রাসঙ্গিক প্রসঙ্গ খুঁজে আনে। মডেল উন্নত করতে আপনার কনটেন্ট ব্যবহার করা যাবে কি না, তা একটি আলাদা সেটিং। কনজিউমার অ্যাকাউন্টে Perplexity সেই উদ্দেশ্যে মেমরির কনটেন্ট ব্যবহার করতে পারে, এবং AI ডেটা সংরক্ষণ সেটি বন্ধ করে।

AI মেমরি থেকে কী দূরে রাখা উচিত?

যা আপনি সংরক্ষিত হতে, আপনার প্রোফাইল তৈরিতে ব্যবহৃত হতে বা পরে আবার উঠে আসতে চান না, এমন কিছুই AI মেমরিতে রাখবেন না: পরিচয় ও আর্থিক বিবরণ, স্বাস্থ্য সংক্রান্ত তথ্য, পাসওয়ার্ড, অন্যদের তথ্য এবং শিশুদের সম্পর্কে যেকোনো কিছু। কানাডার প্রাইভেসি কমিশনারের দপ্তর (মে ২০২৫) এবং যুক্তরাজ্যের ন্যাশনাল সাইবার সিকিউরিটি সেন্টার (মার্চ ২০২৩) এমন যেকোনো প্রম্পট এড়িয়ে চলার পরামর্শ দেয়, যা প্রকাশ্যে এলে সমস্যা তৈরি করতে পারে।

ফিল্টার গোপনীয়তার ঝুঁকি কমায়, তবে আপনার স্বাস্থ্য বা আর্থিক তথ্য যে একেবারেই সংরক্ষিত হবে না, তার নিশ্চয়তা দেয় না, তাই আপনার মেমরি ব্যাংক পর্যালোচনা করুন এবং এককালীন সংবেদনশীল প্রশ্নের জন্য ছদ্মবেশী মোড ব্যবহার করুন।