মডেল নির্বাচনের জন্য এফোর্ট কন্ট্রোলস যোগ করল Computer

লাইট থেকে আল্ট্রা পর্যন্ত সেটিংস সহ Perplexity Computer-এর এফোর্ট কন্ট্রোলস প্রতিটি কাজের সাথে মডেল নির্বাচন এবং রিজনিং মিলিয়ে দেয়।

Perplexity Computer’s effort controls matches model selection and reasoning to each task, with settings from Light to Ultra.

আজ আমরা Perplexity Computer-এ এফোর্ট কন্ট্রোলস চালু করছি, যা ব্যবহারকারীদের কাজের পেছনে কতখানি প্রচেষ্টা ব্যয় হবে তা আরও ভালোভাবে নিয়ন্ত্রণ করতে সাহায্য করে। একটি স্লাইডারের মাধ্যমে তারা লাইট থেকে আল্ট্রা পর্যন্ত চারটি সেটিংসের যেকোনো একটি বেছে নিতে পারেন, এবং Perplexity প্রতিটি সেটিংসের জন্য মডেল ও রিজনিং লেভেল নিজে বেছে নেয়।

ব্যবহারকারীরা আমাদের জানিয়েছেন যে তারা মডেল নির্বাচন Perplexity-র ওপর ছেড়ে দিয়ে কোনো কাজের জন্য ঠিক কতখানি প্রচেষ্টা বা খরচ করা উচিত তা নিজেরাই নির্ধারণ করতে চান। যে ব্যবহারকারীরা নির্দিষ্ট কোনো মডেল ও রিজনিং লেভেল বেছে নিতে পছন্দ করেন, তারা কাস্টম কন্ট্রোলসের মাধ্যমে এখনও তা করতে পারবেন।

বিভিন্ন ধরনের কাজের জন্য চারটি সেটিংস

ব্যবহারকারীরা অমনিবারে থাকা স্লাইডার থেকে তাদের কাঙ্ক্ষিত সেটিংস বেছে নেন:

  • লাইট (Light): সোজা এবং প্রাত্যহিক কাজের জন্য, যেমন স্প্রেডশিটে ভেন্ডরের ইনভয়েস সংগ্রহ করা।
  • স্ট্যান্ডার্ড (Standard): প্রাত্যহিক কাজের ক্ষেত্রে ভারসাম্যপূর্ণ রিজনিং ও খরচের জন্য, যেমন অ্যাকাউন্ট নোট এবং কোম্পানির আপডেটগুলোকে একত্রিত করে একটি সেলস ব্রিফ তৈরি করা।
  • হাই (High): জটিল বিশ্লেষণের জন্য, যেমন প্রোডাক্টের কাজকে অগ্রাধিকার দিতে প্রকৌশলগত অনুমানের সাথে গ্রাহকের অনুরোধগুলোর তুলনা করা।
  • আল্ট্রা (Ultra): অনির্দিষ্ট বা ওপেন-এন্ডেড সমস্যার ক্ষেত্রে সর্বোচ্চ প্রচেষ্টার জন্য, যেমন বিভিন্ন প্রবৃদ্ধির অনুমানের ভিত্তিতে একটি নতুন বাজার মূল্যায়ন করা।

নিম্ন সেটিংসগুলোতে অপেক্ষাকৃত কম খরচের মডেল ব্যবহার করা হয়। ক্রেডিট ব্যবহার নির্ভর করে Computer যে কাজ সম্পন্ন করে তার ওপর।

জটিল কাজের জন্য আরও বেশি প্রচেষ্টা

একটি এফোর্ট সেটিংস এমন একটি মডেল নির্বাচন করে যা অ্যাসাইনমেন্ট পরিচালনার দায়িত্বে থাকে এবং এটি কত গভীরভাবে রিজনিং করে তা নির্ধারণ করে। অর্কেস্ট্রেটর কাজটি কীভাবে সম্পন্ন করা যায় তা ঠিক করে এবং এর অংশগুলো সহায়ক এজেন্টদের মধ্যে ভাগ করে দেয়, যা বিভিন্ন প্রদানকারীর মডেল ব্যবহার করতে পারে।

একটি উদাহরণ: কোনো গুরুত্বপূর্ণ সিদ্ধান্তের বিষয়ে একটি মেমোতে সুপারিশ অনুযায়ী ব্যবস্থা নেওয়ার আগে গভীর বিশ্লেষণের প্রয়োজন হতে পারে। ব্যবহারকারীরা নির্দিষ্ট কোনো মডেল বেছে না নিয়েই বা নিজে রিজনিং লেভেল কনফিগার না করেই সেই অ্যাসাইনমেন্টের জন্য উচ্চতর সেটিংস বেছে নিতে পারেন।

বিলিয়ন কুয়েরির তথ্যের ওপর ভিত্তি করে মডেল নির্বাচন

বিলিয়ন কুয়েরির উত্তর দেওয়ার Perplexity-র অভিজ্ঞতা আমাদের কাজের সাথে মডেলগুলোর মিল খুঁজতে সাহায্য করে। যেহেতু ব্যবহারকারীরা আরও বিভিন্ন ধরনের অ্যাসাইনমেন্টের জন্য Perplexity ব্যবহার করেন, তাই আমরা জানতে পারি কোন মডেলগুলো কোথায় ভালো পারফর্ম করে এবং কোথায় অতিরিক্ত রিজনিং ফলাফল আরও উন্নত করে।

আমরা কাজের মানের সাথে খরচের তুলনা করে বিভিন্ন রিজনিং লেভেলে বিভিন্ন প্রদানকারীর মডেল পরীক্ষা করি। যখন কম খরচের কোনো কম্বিনেশন তুলনামূলক ভালো ফলাফল দেয়, তখন ব্যবহারকারীরা গভীর রিজনিং থেকে উপকৃত হয় এমন অ্যাসাইনমেন্টগুলোর জন্য তাদের বাজেট বাঁচিয়ে রাখতে পারেন।

অমনিবারে এফোর্ট কন্ট্রোলস অ্যাক্সেস করুন

এফোর্ট কন্ট্রোলস ফিচারটি ওয়েবে উপলব্ধ রয়েছে এবং খুব শীঘ্রই অ্যান্ড্রয়েড ও আইওএসে উপলব্ধ হবে। ব্যবহারকারীরা Computer-এ এফোর্ট স্লাইডারটি অ্যাক্সেস করতে পারবেন, যেখানে লাইট, স্ট্যান্ডার্ড, হাই এবং আল্ট্রা সেটিংস রয়েছে।

যাঁরা নির্দিষ্ট কোনো মডেল এবং রিজনিং লেভেল বেছে নিতে চান, তাঁদের জন্য কাস্টম কন্ট্রোলস এখনও উপলব্ধ রয়েছে।

  1. Computer-এ আসছে মডেল কাউন্সিলসংবাদ২৮ জুল, ২০২৬
  2. Perplexity Computer পরিচিতিসংবাদ২৫ ফেব, ২০২৬
  3. Computer at workসংবাদ৩০ এপ্রি, ২০২৬