AMD-চালিত এজেন্টিক পিসিতে আসছে Portable Computer

লোকাল ফাইল বিশ্লেষণ থেকে শুরু করে পুনরাবৃত্তিমূলক ওয়ার্কফ্লো চালানো পর্যন্ত মানুষ তাদের দৈনন্দিন কাজের আরও বেশ কিছু কাজে তাদের নিজস্ব কম্পিউট লাগাতে চায়। তাদের নিজস্ব হার্ডওয়ারে সেই কাজ সম্পন্ন করা তাদের সংবেদনশীল তথ্য এবং ক্রেডিট খরচের ওপর আরও বেশি নিয়ন্ত্রণ দেয়। আরও বেশি মানুষকে এই উপায়ে কাজ করার অনুমতি দিতে, লোকাল AI-কে আরও বেশি ডিভাইসে চলতে হবে এবং তারা ইতিমধ্যেই যে টুলগুলো ব্যবহার করে সেগুলোর সাথে সংযোগ স্থাপন করতে হবে।

আজ আমরা Ryzen AI Halo ডেভেলপার প্ল্যাটফর্মসহ AMD Ryzen AI Max সিরিজের প্রসেসর দ্বারা চালিত সিস্টেমগুলোতে Portable Computer-এর প্রসার ঘটাচ্ছি, যা আরও বেশি মানুষকে তাদের নিজস্ব হার্ডওয়্যারে লোকাল AI চালানোর একটি উপায় দিচ্ছে।

লোকাল ইনফারেন্স Computer ক্রেডিট খরচ করে না। ব্যবহারকারীরা তাদের Ryzen AI Max-চালিত সিস্টেমে রুটিন বিশ্লেষণ এবং ফাইল প্রসেসিং চালাতে পারেন। লোকাল মডেল প্রয়োজনে আরও উন্নত গবেষণা এবং রিজনিংয়ের জন্য ক্লাউডে এসক্যালিয়েট করতে পারে।

লোকাল এজেন্ট স্ট্যাক একটি সিস্টেম হিসেবে AMD Ryzen AI Max-এ আসে

AMD সমর্থন ব্যবহারকারীদের স্থানীয়ভাবে Perplexity Computer চালানোর আরেকটি উপায় দেয়। তারা ক্রেডিট খরচ সীমিত করার পাশাপাশি চাহিদাপূর্ণ কাজগুলোতে তাদের নিজস্ব হার্ডওয়্যার কাজে লাগাতে পারেন।

সংবেদনশীল ফাইল যেমন ডিল ডকুমেন্ট, রোগীর রেকর্ড, অপ্রকাশিত কোড এবং পে-রোল এক্সপোর্ট ডিভাইসে রাখা গেলে মানুষ এমন কাজ কোনো এজেন্টকে দিতে পারে যা তারা দিতে পারত। এর জন্য একটি লোকাল মডেল, সেই ফাইলগুলোর সাথে কাজ করার সরঞ্জাম এবং এজেন্ট কী অ্যাক্সেস করতে পারবে তার ওপর নিয়ন্ত্রণ প্রয়োজন।

Portable একটি সিস্টেমে লোকাল মডেল, এজেন্ট harness এবং অর্কেস্ট্রেটর, শিডিউলার, স্যান্ডবক্স এবং সংবেদনশীল কন্টেন্ট ক্লাসিফায়ার নিয়ে আসে। উপলব্ধ মডেলগুলোর মধ্যে রয়েছে Qwen 3.8 27B এবং Perplexity-এর পোস্ট-ট্রেইনড মডেল PPLX 27B। ব্যবহারকারীদের আর একটি ইনফারেন্স সার্ভার সেট আপ করে, একটি এজেন্ট কানেক্ট করে এবং প্রতিটি টুল কনফিগার করে নিজেরা স্ট্যাক একত্রিত করতে হয় না।

AMD এবং Perplexity ডেভেলপারদের জন্য Ryzen AI Halo-তে লোকাল এজেন্টদের সাথে কাজ শুরু করা সহজ করে তুলছে। ব্যবহারকারীরা Perplexity অ্যাপের সেটিংসের Local Inference-এর মাধ্যমে এক ক্লিকে একটি মডেল ডাউনলোড করতে পারেন। ইনফারেন্স ইঞ্জিন এবং ক্লাসিফায়ার এর সাথে ইনস্টল হয়। ব্যবহারকারীরা তখন তাদের অ্যাপগুলো কানেক্ট করেন এবং Portable যে ফোল্ডারগুলোতে কাজ করতে পারে তা বেছে নেন।

লোকাল টাস্কগুলো ক্লাউড গবেষণা এবং রিজনিংয়ের ওপর ভিত্তি করে তৈরি হতে পারে

লোকাল ফাইল দিয়ে শুরু হওয়া একটি টাস্কের এখনও বর্তমান তথ্য বা আরও উন্নত রিজনিংয়ের প্রয়োজন হতে পারে। যেমন, লোকাল আর্নিংস মডেল নিয়ে কাজ করা একজন আর্থিক বিশ্লেষক, সুদের হার পরিবর্তন তাদের পূর্বাভাসকে কীভাবে প্রভাবিত করতে পারে তা পরীক্ষা করার জন্য ওয়েব থেকে বর্তমান মার্কেট ডেটা এবং ফ্রন্টিয়ার-মডেল রিজনিং ব্যবহার করতে পারেন।

Portable ব্যবহারকারীদের Perplexity Search-এর মাধ্যমে সাইট করা ওয়েব ফলাফল এবং ১৫+ ফ্রন্টিয়ার মডেল থেকে উন্নত রিজনিংয়ের অ্যাক্সেস দেয়। কোনো টাস্কের ডিভাইস থেকে ক্লাউডে তথ্য পাঠানোর প্রয়োজন হলে, Portable এগিয়ে যাওয়ার আগে ব্যবহারকারীর অনুমতি চায়।

Portable এককালীন টাস্ক এবং পুনরাবৃত্তিমূলক কাজ পরিচালনা করে

Portable লোকাল ফাইল এবং সংযুক্ত অ্যাপগুলোর জুড়ে কাজ করে। এর লোকাল অর্কেস্ট্রেটর Gmail, Outlook, Slack এবং GitHub-এর সাথে সংযোগ স্থাপন করে। লোকাল মডেল কনটেক্সট প্রোটোকল (MCP) সার্ভারগুলো এটিকে একই পিসিতে ইনস্টল করা সমর্থিত অ্যাপ্লিকেশনগুলোর সাথে কাজ করতে দেয়।

• ফাইন্যান্স: একজন কন্ট্রোলার অনুমোদিত ফোল্ডারে কন্ট্রাক্ট রেট শিটের বিপরীতে প্রতিটি সকালের লোকালভাবে সংরক্ষিত চালানগুলোর পুনর্মিলন (রিকনসাইল) করার জন্য, অসঙ্গতি চিহ্নিত করতে এবং সেই ফোল্ডারে একটি এক্সেপশন তালিকা সংরক্ষণ করার জন্য Portable শিডিউল করেন। পুনর্মিলন ডিভাইসে চলে।
• দৈনিক ব্রিফ: একজন অপারেশনস লিড সকাল ৮টার জন্য একটি সপ্তাহের দিনের ব্রিফিং শিডিউল করেন যা ওভারনাইট ইমেল এবং Slack পর্যালোচনা করে, তাদের জন্য অপেক্ষমাণ সিদ্ধান্তগুলো চিহ্নিত করে এবং সহকর্মীদের আনব্লক করতে উত্তরগুলির ড্রাফট তৈরি করে। পড়া এবং সারাংশ তৈরি করার কাজ ডিভাইসেই হয়।
• আইনি এবং কমপ্লায়েন্স: একজন প্যারালিগাল Portable-কে ভেন্ডর কন্ট্রাক্ট এবং একটি পর্যালোচনা চেক লিস্টের ফোল্ডারে অ্যাক্সেস দেন। Portable প্যারালিগাল কর্তৃক পর্যালোচনার জন্য প্রতিটি কন্ট্রাক্টে অনুপস্থিত বা অ-স্ট্যান্ডার্ড ধারাগুলোর একটি টেবিল ফিরিয়ে দেয়।
• ইঞ্জিনিয়ারিং: একজন টিম লিড সকাল ৯টায় ওপেন pull request-গুলোর একটি পর্যালোচনা শিডিউল করেন, এবং সেগুলোকে প্রস্তুত, পর্যালোচনার প্রয়োজন, ব্লকড বা পুরানো হিসেবে শ্রেণীবদ্ধ করেন। লিড সারাংশ অনুমোদন করার পর, Portable এটি টিমের Slack চ্যানেলে পোস্ট করে এবং প্রতিটি ওনারকে ট্যাগ করে।

পুনরাবৃত্তিমূলক কাজ একই লোকাল মডেল ব্যবহার করে, তাই এর লোকাল ইনফারেন্স প্রতিটি চালানোর সাথে Computer ক্রেডিট খরচে যোগ করে না। অ্যাপ খোলা থাকাকালীন এবং পিসি সজাগ থাকাকালীন শিডিউল করা টাস্কগুলো চলে।

অনুমতি এবং স্যান্ডবক্সিং এজেন্ট কী অ্যাক্সেস করতে পারে তা সীমাবদ্ধ করে

যে এজেন্ট কোড লেখে এবং চালায় তার স্পষ্ট সীমানা প্রয়োজন। Portable অনুমোদিত ফোল্ডারে সীমাবদ্ধ পঠন এবং লিখন অ্যাক্সেসসহ একটি বিচ্ছিন্ন অন-ডিভাইস স্যান্ডবক্সের মধ্যে কোড এবং সরঞ্জাম চালায়। এটি শুধুমাত্র ব্যবহারকারীর কনফিগার করা কানেক্টরের মাধ্যমে সংযুক্ত অ্যাপগুলোতে পৌঁছায়।

পিসি থেকে বের হওয়ার আগে একটি অন-ডিভাইস ক্লাসিফায়ার সংবেদনশীল বিবরণ যেমন নাম, অ্যাকাউন্ট নম্বর এবং শংসাপত্রগুলোর জন্য কন্টেন্ট স্ক্যান করে। এটি সংবেদনশীল তথ্য ফ্লাগ করলে ব্যবহারকারী তা শেয়ার করা, লোকাল মডেলে সেই ধাপ রাখা বা বন্ধ করা বেছে নিতে পারেন।

সংস্থাগুলো ম্যানেজড অ্যাকাউন্টে ইনফারেন্সের অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ করতে পারে। একজন অ্যাডমিনিস্ট্রেটর অনুমতি দেওয়া হবে কিনা তা নির্ধারণ করেন, যাতে আইটি এটি যে টিমগুলোর প্রয়োজন তাদের জন্য উপলব্ধ করতে পারে।

সমর্থিত AMD হার্ডওয়্যারে Portable উপলব্ধ

AMD Ryzen AI Max সিরিজের প্রসেসর এবং AMD Ryzen AI Halo ডেভেলপার প্ল্যাটফর্মে Portable Computer আজ থেকে স্বতন্ত্র ও এন্টারপ্রাইজ প্ল্যানের Pro এবং Max গ্রাহকদের জন্য Windows-এর জন্য Perplexity অ্যাপের মাধ্যমে উপলব্ধ।

প্রয়োজনীয়তা

• হার্ডওয়্যার: একটি AMD Ryzen AI Halo ডেভেলপার প্ল্যাটফর্ম বা Ryzen AI Max সিরিজের প্রসেসর এবং অন্তত 24 GB GPU-অ্যাক্সেসযোগ্য মেমোরিযুক্ত যেকোনো সিস্টেম
• অপারেটিং সিস্টেম: Windows 10 বা Windows 11
• মডেল: PPLX 27B এবং Qwen 27B
• স্টোরেজ: প্রাথমিক সেটআপের জন্য প্রায় 20 GB ফ্রি ডিস্ক স্পেস

সেটআপ

1. Windows-এর জন্য Perplexity অ্যাপ ইনস্টল করুন এবং সাইন ইন করুন।
2. Settings খুলুন, Local Inference নির্বাচন করুন এবং মডেলটি ডাউনলোড করুন। ইনফারেন্স ইঞ্জিন এবং ক্লাসিফায়ার এর সাথে ইনস্টল হয়।
3. Settings-এ, Permissions খুলুন, লোকাল ফাইল সিস্টেম অ্যাক্সেস চালু করুন এবং Portable Computer যে ফোল্ডারগুলোতে কাজ করতে পারে তা বেছে নিন।
4. কম্পোজারে মডেল মেনু খুলুন এবং Local-এর অধীনে একটি মডেল নির্বাচন করুন। ক্লাউডে তথ্য পাঠানোর আগে অনুমতির প্রয়োজন সাপেক্ষে টাস্কগুলো অন-ডিভাইস ইনফারেন্স দিয়ে শুরু হয়।

সম্পূর্ণ সেটআপের বিবরণ Portable Computer help center article-এ রয়েছে। আরও তথ্য Portable Computer পৃষ্ঠায় উপলব্ধ।