আপনার ডেটা ওয়্যারহাউস থেকে রাজস্ব প্রবৃদ্ধি বিশ্লেষণ করুন

ওভারভিউ

Computer আপনার Snowflake ইনস্ট্যান্সে সংযোগ করতে পারে, রাজস্ব এবং বুকিং ডেটা টানতে পারে এবং একটি ইন্টারেক্টিভ ড্যাশবোর্ডের মাধ্যমে এটিকে একটি সম্পূর্ণ প্রবৃদ্ধি ডিকম্পোজিশনে রূপান্তর করতে পারে। এই কাজের জন্য কোনো অ্যানালিস্ট কিউ, এসকিউএল লেখার বা বিআই টুল কনফিগারেশনের প্রয়োজন নেই। এটি কাঁচা ডেটা পড়ে, প্রতিটি ডাইমেনশন জুড়ে YoY তুলনা চালায় (সেগমেন্ট, পণ্য, অঞ্চল, ডিল টাইপ, চ্যানেল) এবং একটি শেয়ারযোগ্য ড্যাশবোর্ড তৈরি করে যা ফাইন্যান্স বা GTM টিম অবিলম্বে দেখতে পারে।

মূল আউটপুট

Computer একটি "Revenue Growth Analysis" ড্যাশবোর্ড এবং YoY প্রবৃদ্ধির দশটি ডাইমেনশন কভার করে একটি বিশদ বর্ণনামূলক ব্রেকডাউন তৈরি করেছে।

এটি সমান্তরালভাবে সংযুক্ত তিনটি ডেটা ফাইল পড়ে এবং লাইভ Snowflake কানেক্টর চেক করে শুরু হয়েছিল, যা শনাক্ত করে যে কোন সোর্সে প্রাসঙ্গিক বুকিং ডেটা রয়েছে। এরপর এটি সামগ্রিক বার্ষিক মোট (TCV, ARR, Month-1 স্বীকৃত রাজস্ব, পরিষেবা), সেগমেন্ট-স্তরের প্রবৃদ্ধি (Enterprise, Mid-Market, SMB), পণ্যের লাইন মিক্স শিফট, আঞ্চলিক প্রবণতা, ডিল টাইপের ব্রেকডাউন (New, Expansion, Renewal), সেলস চ্যানেলের পারফরম্যান্স (Direct, Self-Serve, Partner), ত্রৈমাসিক গতিপথ, ক্রস-সেগমেন্ট × প্রোডাক্ট ম্যাট্রিক্স, ডিসকাউন্ট এবং মার্জিন প্রবণতা এবং মাসওয়ারী H2 বিস্তারিত ভিউ কভার করে একটি সম্পূর্ণ Python বিশ্লেষণ পরিচালনা করেছে।

চূড়ান্ত আউটপুটটি হল প্রতিটি ডাইমেনশনের জন্য চার্ট এবং ফিল্টার সহ একটি ডিপ্লয় করা ইন্টারেক্টিভ ওয়েব অ্যাপ, এবং তার সাথে একটি লিখিত এক্সিকিউটিভ সারাংশ যা চারটি সবচেয়ে বড় প্রবৃদ্ধির গল্প হাইলাইট করে। এটি বোর্ড ডে, স্ল্যাকে শেয়ার করা বা ত্রৈমাসিক ব্যবসায়িক পর্যালোচনার ভিত্তি হিসাবে ব্যবহারের জন্য প্রস্তুত করে তোলে।

বড় করুন

বড় করুন

বড় করুন

টিপস

• আপনার আসল ডেটা সংযুক্ত করুন: Computer CSV, এক্সেল ফাইল এবং লাইভ Snowflake কানেক্টরের সাথে কাজ করে। আপনার ডেটা যদি Snowflake-এ থাকে, তবে শুধু "check Snowflake" বলুন এবং এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে উপলব্ধ স্কিমাগুলো অন্বেষণ করবে।
• উদ্দেশ্যমূলকভাবে অস্পষ্ট হন: "where is growth coming from" এর মতো একটি বিস্তৃত প্রম্পট Computer-কে সিদ্ধান্ত নিতে দেয় কোন ডাইমেনশনগুলো গুরুত্বপূর্ণ। আপনি যদি ইতিমধ্যে আপনার পছন্দের কাটগুলো জেনে থাকেন, তবে সেগুলো নির্দিষ্ট করুন (যেমন, "break down by product line and region only")।
• শুধুমাত্র সংখ্যা নয়, গল্পের জন্যও বলুন: ডেটার উপরে একটি ন্যারেটিভ লেয়ার পেতে "What are the 3 things I should tell my CFO?" বা "Write the exec summary for QBR" দিয়ে ফলো-আপ করুন।