Accessibilitat de la IA: guia pràctica d'usos, eines i límits

L'accessibilitat amb IA consisteix a utilitzar la intel·ligència artificial (IA) per ajudar les persones amb discapacitat a llegir, sentir, parlar i desplaçar-se pel contingut digital, i a garantir que les eines d'IA siguin accessibles.

Aquesta guia explica què fa la IA per a diferents necessitats d'accés, les millors pràctiques per utilitzar-la a fi de fer accessible el contingut digital, com comprovar-ne els resultats, com saber si una eina d'IA és accessible en si mateixa i en quins aspectes la IA per a l'accessibilitat encara es queda curta.

Què és l'accessibilitat amb IA?

L'accessibilitat amb IA abasta dues coses: la IA per a l'accessibilitat i l'accessibilitat de la IA.

La IA per a l'accessibilitat consisteix a utilitzar la IA per fer que el contingut sigui accessible per a usuaris amb discapacitat i dificultats d'aprenentatge.

Les eines d'accessibilitat basades en IA ajuden els usuaris a consumir contingut que altrament seria inaccessible i a completar tasques que altrament serien extremadament difícils. O directament impossibles.

Per exemple, les eines de text a veu permeten a les persones cegues «llegir» text escrit, mentre que el dictat i la predicció de paraules faciliten que les persones amb dislèxia es comuniquin per escrit. I, d'aquesta manera, compensen alguns dels desavantatges que afronten en la seva vida personal, educativa o professional.

Les eines d'IA també ajuden a crear contingut accessible, com ara text alternatiu d'imatges per a lectors cecs o subtítols de vídeo per a espectadors sords i amb pèrdua auditiva.

Quan parlem de l'accessibilitat de la IA, ens referim a l'accessibilitat de les mateixes eines d'IA. Per exemple, si una persona amb destresa manual limitada les pot controlar només amb el teclat o la veu, o si tots els camps i botons estan clarament etiquetats per als lectors de pantalla.

Com ajuda la IA les persones amb discapacitat

La tecnologia d'assistència fa anys que utilitza la IA, en el reconeixement òptic de caràcters (OCR), el reconeixement de veu i les eines de text a veu que ajuden els usuaris amb discapacitat i dificultats d'aprenentatge.

La IA generativa hi afegeix una capa nova. Crea material nou, com ara descripcions d'imatges, resums o subtítols.

Així és com la IA dona suport a diferents necessitats d'accessibilitat, des de la discapacitat visual fins a la discapacitat cognitiva, i on falla:

Com utilitzar la IA per millorar l'accessibilitat del contingut

Les eines d'IA ajuden els creadors i editors de contingut a complir els estàndards d'accessibilitat establerts a les Pautes d'accessibilitat per al contingut web (WCAG). Poden redactar esborranys de text alternatiu, subtítols i audiodescripció, convertir articles en àudio i reescriure textos complexos en llenguatge planer.

Escriu text alternatiu per a imatges, gràfics i infografies

Utilitza un assistent d'IA, com ara Perplexity, per redactar un esborrany de text alternatiu (alt text) per a imatges, gràfics i infografies. Els lectors de pantalla llegeixen el text alternatiu en veu alta, de manera que una bona descripció ofereix als lectors cecs i amb baixa visió la informació que transmet un element gràfic.

Aquí tens un exemple de text alternatiu amb una descripció més llarga que Perplexity ha generat per a un gràfic de barres:

Amplia

Aquesta és la instrucció:

Escriu un text alternatiu per a aquest gràfic: una o dues frases que expliquin què mostra i quina és la conclusió principal. Després, escriu una descripció més llarga que cobreixi totes les tendències, valors, etiquetes i punts de dades, prou detallada perquè algú que no pugui veure el gràfic l'entengui completament només amb la descripció. Finalment, enumera tot el que no hagis pogut llegir clarament o del que no estiguis segur, perquè ho pugui contrastar amb les dades d'origen.

Quan escriguis text alternatiu per a elements visuals:

• Dona als elements visuals una versió curta i una de llarga: escriu un text alternatiu d'una frase més les dades o una descripció més llarga.
• Escriu en funció del propòsit: les WCAG requereixen que l'alternativa textual compleixi el mateix propòsit que la imatge. Per aconseguir-ho, és possible que els assistents d'IA necessitin entendre per què la imatge apareix al text, així que proporciona'ls context addicional, per exemple, el text de l'article.
• Comprova cada valor: compara cada xifra de la descripció amb les dades d'origen, especialment les etiquetes i els números petits, per si la IA els llegeix malament.
• Marca les imatges decoratives com a tals: assigna a les imatges purament decoratives un atribut alt buit (alt=""), perquè els lectors de pantalla les ometin. (Ometre l'atribut no funciona, perquè llavors alguns lectors de pantalla anuncien el nom del fitxer, tal com explica el tutorial d'imatges del W3C.)

Crea subtítols de vídeo i transcripcions d'àudio

Molts assistents d'IA ja accepten fitxers d'àudio i vídeo i els transcriuen.

Els subtítols i les transcripcions fan que el contingut parlat estigui disponible per a les persones que no el poden sentir. Els espectadors sords i amb pèrdua auditiva depenen dels subtítols per seguir els vídeos, i de les transcripcions per als pòdcasts o les trucades enregistrades. També ajuden qualsevol persona que prefereixi llegir o cercar el contingut en lloc d'escoltar-lo.

Perplexity i altres assistents d'IA poden transcriure fitxers de vídeo i àudio i indicar qui ha dit què, però les eines específiques de transcripció i subtitulació acceleren el procés. Per exemple, Otter.ai i Sembly AI transcriuen fitxers d'àudio i reunions i marquen qui parla, i les eines d'edició de vídeo com Descript i Tella creen subtítols automàticament.

Els criteris de subtitulació de les WCAG (1.2.2 per a vídeo enregistrat i 1.2.4 per a vídeo en directe) abasten el diàleg, qui parla i els efectes sonors significatius, així que comprova que els canvis de parlant i sons com ara les rialles també apareguin als subtítols

Les eines d'IA sovint s'equivoquen amb els noms o els termes de producte, així que comparteix amb el teu assistent d'IA un glossari dels noms i termes que apareixen a l'enregistrament, i afegeix aquests termes a qualsevol vocabulari personalitzat que ofereixi la teva eina de subtitulació o transcripció.

Afegeix audiodescripció als vídeos

Les audiodescripcions, un requisit de nivell AA per al vídeo enregistrat (WCAG 1.2.5), expliquen a les persones que no hi veuen què està passant, per exemple, accions, canvis d'escena, expressions facials o text en pantalla, que la banda sonora no transmet.

Escriure descripcions a mà és lent, per això eines específiques com Verbit, 3Play Media o ScreenPal ara utilitzen la IA per redactar-les i posar-hi veu.

Els esborranys d'IA encara necessiten un editor humà. En un estudi del 2025 encarregat per l'RNIB i dut a terme per la Universitat de Surrey, les descripcions generades per IA de programes de la BBC «sovint mancaven de precisió, cohesió i consciència del context» i identificaven malament els personatges.

Quan editis les descripcions, limita-les al que els espectadors necessiten per seguir el vídeo i col·loca-les en les pauses naturals dels diàlegs.

Reescriu contingut escrit complex en llenguatge planer

Les eines d'IA generativa reescriuen, escurcen, reestructuren i expliquen textos. Poden convertir contingut escrit dens en una versió més clara per a persones amb diferències cognitives, d'aprenentatge o d'atenció, com ara la dislèxia o el TDAH, que tenen dificultats per seguir frases llargues, tecnicismes i paràgrafs extensos.

Quan un text exigeix una capacitat de lectura superior a la del primer cicle d'educació secundària, uns nou anys d'escolarització, les WCAG recomanen oferir-ne una versió més senzilla o un complement (criteri 3.1.5, nivell AAA).

Aquí tens una instrucció d'exemple que pots adaptar per reescriure un document:

Reescriu [la política de permís parental adjunta] en llenguatge planer per a empleats que potser llegeixen l'anglès com a segona llengua o tenen dislèxia o TDAH. Apunta a un nivell de lectura que pugui seguir un infant d'entre 12 i 14 anys. Conserva tots els [requisits d'elegibilitat, terminis, nombres de dies i noms de formularis] exactament tal com estan escrits. Fes servir frases de 20 paraules com a màxim i una idea per frase. Comença amb un resum de dues frases [sobre qui hi té dret i com sol·licitar-lo]. Converteix el procés [de sol·licitud] en passos numerats, afegeix un encapçalament breu abans de cada part i explica o substitueix els termes tècnics, com ara [«meritació»] o [«prestació legal»], entre parèntesis la primera vegada que apareguin. Escriu sencera cada abreviatura la primera vegada que s'utilitzi.

La IA pot ometre detalls importants i canviar el significat sense que sembli incorrecte, així que contrasta-ho amb l'original i demana a algú que conegui el tema que confirmi que no s'ha perdut res important abans de publicar-ho.

Crea versions en àudio del contingut escrit

Una versió en àudio permet escoltar un article o un document, cosa que el fa més accessible per a les persones amb pèrdua de visió i amb dificultats d'aprenentatge relacionades amb la lectoescriptura, com ara la dislèxia.

Amplia

Els generadors de veu amb IA converteixen el text en una parla que sona natural. ElevenLabs Audio Native, per exemple, crea un reproductor de locució incrustable per a articles, i Amazon Polly converteix text en fitxers de veu que pots publicar.

Totes dues eines permeten definir com es pronuncien els noms, les sigles i els termes de producte. Comprova-ho primer, perquè no confonguin els oients.

Quan incrustis la versió en àudio a la teva pàgina, assegura't que el reproductor d'àudio funcioni amb el teclat i tingui controls clarament etiquetats. Afegeix resums breus als textos llargs i actualitza l'àudio cada vegada que canviï el text.

Millora l'accessibilitat del teu lloc web

Els verificadors automàtics i els assistents de programació amb IA funcionen bé junts: el verificador troba problemes al codi del lloc web i l'assistent els corregeix.

Comença amb un verificador automàtic d'accessibilitat web com Axe, que avalua una pàgina segons unes regles fixes i assenyala errors com ara un contrast de color baix, botons i enllaços sense nom i camps de formulari sense etiqueta. Després, dona a un assistent de programació l'informe i el codi de la pàgina, juntament amb les regles d'accessibilitat que ha de seguir:

He executat un verificador automàtic d'accessibilitat en aquesta pàgina. Adjunto l'informe i el codi de la pàgina. Corregeix cada error perquè la pàgina compleixi les WCAG 2.2 AA, explica cada canvi en una frase i deixa intacte el codi correcte.

Quan creïs llocs web nous, proporciona les regles a l'assistent d'IA des del principi.

En la prova de Microsoft del maig del 2026 amb vuit models d'IA, el 12 % de les pàgines creades sense instruccions d'accessibilitat van superar les seves comprovacions automàtiques. Afegir una llista de comprovació d'unes 100 línies amb regles de programació de les WCAG 2.2 va elevar la mitjana fins al 60 %. Empaquetar aquestes pautes com una Skill reutilitzable la va elevar fins al 82 %, i deixar que els models executessin proves i corregissin el seu propi codi, fins al 86 %.

Amplia

Les proves automatitzades només detecten alguns problemes d'accessibilitat, tal com assenyala l'informe de Microsoft, de manera que una pàgina que supera totes les comprovacions encara pot ser difícil d'utilitzar.

Desconfia de les capes d'accessibilitat amb IA (overlays), els ginys d'una sola línia de codi que prometen fer que un lloc web compleixi la normativa. El gener del 2025, la Comissió Federal de Comerç dels EUA va ordenar a accessiBe que pagués 1 milió de dòlars per haver afirmat que el seu giny d'IA podia fer que qualsevol lloc web complís les WCAG, i l'ordre definitiva de l'abril del 2025 prohibeix aquestes afirmacions tret que l'empresa en tingui proves.

Limitacions de la IA per a l'accessibilitat

La IA amplia l'accés, però també comporta riscos per a la privadesa, i els seus resultats poden ser poc fiables i esbiaixats.

Problemes de privadesa

La IA d'assistència gestiona informació sensible: imatges de la càmera de cartes, documents i etiquetes de medicaments, enregistraments de converses i dades que poden revelar una discapacitat.

Fins a quin punt aquestes dades es mantenen privades depèn en gran mesura d'on les processa l'eina.

Algunes, com Personal Voice d'Apple, ho processen tot al dispositiu, mentre que d'altres depenen del núvol. Be My AI, de Be My Eyes, per exemple, envia fotos als servidors d'un proveïdor d'IA per generar descripcions.

Una altra preocupació important és si el proveïdor entrena els seus models amb dades dels usuaris.

Problemes de fiabilitat

Les eines d'IA, incloses les tecnologies d'accessibilitat basades en IA, poden cometre errors, i aquests errors perjudiquen més les persones amb discapacitat.

En un estudi de diari amb 20 persones cegues i amb baixa visió, publicat el 2026, el 22 % de les respostes a preguntes de seguiment contenien informació falsa, xifra que pujava fins al 35 % quan la IA llegia text o gràfics (tot i que la majoria de les primeres descripcions de la IA eren precises).

Quan es produeixen errors, poden causar danys reals. En una enquesta de l'American Foundation for the Blind feta el 2025, el 21 % de les persones cegues i amb baixa visió que utilitzen la descripció d'imatges amb IA van dir que un error de la IA els havia perjudicat, en comparació amb el 9 % dels usuaris vidents. Entre les persones sordes i amb pèrdua auditiva que utilitzen subtítols amb IA, la xifra era del 24 %, en comparació amb el 4 % dels usuaris sense discapacitat.

Els autors de l'informe apunten dos motius: els usuaris amb discapacitat sovint no poden contrastar el resultat amb la imatge o l'àudio originals, i alguns utilitzen aquestes eines en situacions de més risc, com ara llegir etiquetes de medicaments o documents financers.

Biaix i dades d'entrenament

Algunes eines d'IA, per exemple, les de reconeixement de veu, poden no funcionar tan bé per a les persones amb discapacitat, i una part del motiu és la limitació de les dades d'entrenament

Un article del 2024 del Speech Accessibility Project indica que, entre el 2008 i el 2023, les millors taxes d'error en el reconeixement de la parla disàrtrica es van reduir a un terç, mentre que per a la resta de parlants es van reduir a una cinquena part. Els autors assenyalen la manca de dades com una de les explicacions principals. L'article de seguiment del 2025 del projecte afirma que la bretxa es deu en part a la manca de dades.

Tanmateix, les dades no són tot el problema. També hi influeix com funcionen els models.

En la seva conferència inaugural al Simposi de Recerca sobre IA i Accessibilitat del W3C del 2023, Jutta Treviranus, de l'Inclusive Design Research Centre, va argumentar que els sistemes d'IA són precisos per a les persones properes a la mitjana i fallen per a les que se'n troben més lluny.

En un article del 2024, va afegir que tenir més persones amb discapacitat a les dades d'entrenament no elimina el problema, perquè el model continua afavorint la mitjana: «Encara que tinguem una representació proporcional completa i justa de les persones amb discapacitat a les dades d'entrenament, la màquina continuarà posant-se del costat del que és estadísticament mitjà.»

Com triar eines d'IA accessibles

Quan implantes una eina d'IA en una organització, ha de funcionar per a tothom, incloses les persones amb discapacitat o dificultats d'aprenentatge.

Amplia

Abans de comprometre't amb una eina, comprova que compleixi aquests criteris:

• Controls etiquetats: Cada botó i cada camp té un nom que la tecnologia d'assistència pot llegir, i el nom indica què fa el control: «Envia», no «botó» (WCAG 4.1.2 i 1.1.1).
• Funcionament complet amb el teclat: Pots escriure i enviar una instrucció, moure't entre les respostes i copiar-les només amb el teclat, amb un indicador de focus visible que mostra on ets (WCAG 2.1.1 i 2.4.7).
• Missatges d'estat anunciats: Missatges com ara «Generant la resposta…» arriben al lector de pantalla sense moure el focus (WCAG 4.1.3).
• Resultats estructurats i copiables: Les respostes fan servir encapçalaments i llistes reals i mantenen el format quan es copien, i pots demanar text sense format.
• Temps: Si una sessió caduca, pots desactivar el límit, ampliar-lo com a mínim a deu vegades el valor predeterminat o rebre un avís amb almenys 20 segons per ampliar-lo (WCAG 2.2.1).
• Zoom: Amb un zoom del 400 % (una àrea de visualització de 320 píxels d'amplada), el contingut es redistribueix en una sola columna perquè no hagis de desplaçar-te lateralment per llegir-lo (WCAG 1.4.10).
• Compatible amb la tecnologia d'assistència pròpia de cada persona: L'eina és compatible amb lectors de pantalla i configuracions de tercers en lloc de substituir-los per funcions integrades. No és un criteri de les WCAG, però determina si els usuaris poden mantenir la configuració que ja coneixen.
• Contrast llegible: El text del quadre d'instruccions, inclosos els textos de marcador de posició, i el de les respostes compleix una ràtio de contrast de 4,5:1 (WCAG 1.4.3).
• Errors que es poden detectar: Quan una càrrega falla o es rebutja una instrucció, l'eina ho indica amb text, no només amb un canvi de color o una icona (WCAG 3.3.1).

Molts proveïdors publiquen un informe de conformitat d'accessibilitat (ACR, per les sigles en anglès), una versió emplenada de la Voluntary Product Accessibility Template (VPAT) de l'Information Technology Industry Council. Avalua el producte segons cada criteri d'accessibilitat, cosa que el fa útil per comparar eines abans de provar-les.

Preguntes freqüents sobre l'accessibilitat de la IA

Quins són alguns exemples de tecnologia d'assistència?

Alguns exemples habituals de tecnologies d'assistència són els lectors de pantalla, les eines de subtitulació i transcripció, el reconeixement de veu i el control per veu, els dispositius de comunicació augmentativa i alternativa (CAA) i l'accés per commutador o els teclats alternatius. Ara la IA impulsa moltes d'aquestes tecnologies, sobretot la subtitulació, el reconeixement de veu i la descripció d'imatges.

Les WCAG són obligatòries per llei?

Les WCAG en si són un estàndard del W3C, no una llei, però hi ha lleis que hi fan referència o que estableixen requisits similars.

Per exemple, als Estats Units, la norma del Departament de Justícia sobre el títol II de l'ADA exigeix que el contingut web i les aplicacions mòbils dels governs estatals i locals compleixin les WCAG 2.1 de nivell AA com a màxim el 26 d'abril de 2027 en el cas dels governs que donen servei a 50.000 persones o més, i el 26 d'abril de 2028 en el cas dels més petits i dels districtes especials. Les agències federals segueixen la secció 508, les normes de la qual incorporen les WCAG 2.0.

A la UE, la Llei europea d'accessibilitat, que s'aplica a productes i serveis com ara el comerç electrònic, la banca de consum o els llibres electrònics, no fa referència directament a les WCAG. A la pràctica, la majoria d'organitzacions fan servir les WCAG i la norma europea EN 301 549 per complir-la, i la versió del 2026 de l'EN 301 549 fa servir les WCAG 2.2.

Quins són els quatre principis de l'accessibilitat?

Les WCAG organitzen les seves pautes en quatre principis: perceptible, operable, comprensible i robust. Les 13 pautes de les WCAG s'agrupen sota aquests quatre principis, i cada pauta inclou els criteris d'èxit verificables que es comproven a les auditories.