Idees

Tots els articles
29 d’oct. del 2026Text embeddings explained: how they work [+examples]This guide explains what text embeddings are, how they turn text into vectors that capture meaning, and how to choose, evaluate, and apply embedding models to search, RAG, and other real-world use cases.
28 d’oct. del 2026Implementació bàsica de RAG: un tutorial pas a pasAquest tutorial per a principiants explica com funciona una implementació bàsica de RAG, repassa les bones pràctiques i mostra pas a pas com construir un sistema RAG funcional de línia d’ordres amb Python, ChromaDB i els models d’embeddings i de llenguatge de Perplexity.
27 d’oct. del 2026Com funciona una passarel·la de LLM? Guia pràctica per a equips d’enginyeriaUna passarel·la de LLM és un proxy invers que encamina, autentica, desa a la memòria cau i registra les crides als teus models. Aquesta guia segueix el recorregut d’una sol·licitud a través d’una passarel·la, repassa els riscos de seguretat i fiabilitat que cal preveure i compara les opcions de crear-ne una de pròpia, allotjar-ne una tu mateix, fer servir un servei gestionat o recórrer a una passarel·la d’API.
26 d’oct. del 2026Què és l'arquitectura RAG? Una definició completa amb exemples pràctics detallatsL'arquitectura RAG és el conjunt de components que emmagatzema, recupera i proporciona informació externa a un LLM; aquesta guia analitza 10 tipus, des de la RAG bàsica i l'híbrida fins a la RAG agèntica i GraphRAG, amb dos exemples pas a pas.
22 d’oct. del 2026Com avaluar agents d’IA: conjunts de proves, avaluadors i comprovacions de regressióUna guia pràctica de sis passos per avaluar agents d’IA: des de definir l’èxit i crear conjunts de proves a partir de fallades reals fins a triar avaluadors, executar comprovacions de regressió i supervisar en producció.
21 d’oct. del 2026Com supervisar i controlar la despesa de tokens de l'equipCom poden veure els equips el seu ús de tokens en taulers i informes, quins tipus de feina d'IA consumeixen més tokens i com fer servir controls per reduir-lo.
20 d’oct. del 2026Què és una passarel·la d'IA? Guia d'encaminament, control de costos i governança per al trànsit d'LLM i d'agentsUna passarel·la d'IA és un proxy central entre les vostres aplicacions o agents d'IA i els models que invoquen, que gestiona l'encaminament, el control de costos, la seguretat i l'observabilitat des d'un sol lloc.
19 d’oct. del 2026Enginyeria de harness: què és i com funcionaUna guia en llenguatge planer sobre què són els harness d'IA i com l'enginyeria de harness determina què poden fer els agents d'IA.
16 d’oct. del 2026Què és la seguretat dels LLM? Com mitigar els 10 principals riscos de seguretat de l’OWASPUna guia sobre la seguretat dels LLM que repassa l’OWASP Top 10 for LLM Applications 2026, amb un incident real i defenses pràctiques per a cada risc.