Portable Computer arriba als PCs agentics amb tecnologia AMD

La gent vol posar la seva pròpia potència de càlcul a treballar en més de les seves tasques quotidianes, des d'analitzar fitxers locals fins a executar fluxos de treball recurrents. Completar aquesta feina al seu propi maquinari els dóna més control sobre la informació sensible i la despesa de crèdits. Per permetre que més gent treballi d'aquesta manera, la IA local s'ha d'executar en més dispositius i connectar-se a les eines que ja utilitzen.

Avui ampliem Portable Computer a sistemes amb processadors AMD Ryzen AI Max Series, inclosa la plataforma de desenvolupament Ryzen AI Halo, oferint a més gent una manera d'executar IA local al seu propi maquinari.

La inferència local no consumeix crèdits de Computer. Els usuaris poden executar anàlisis rutinaris i processament de fitxers al seu sistema impulsat per Ryzen AI Max. El model local encara pot escalar al núvol per a recerca i raonament més avançats quan sigui necessari.

La pila d'agents locals arriba a AMD Ryzen AI Max com un sol sistema

El suport d'AMD ofereix als usuaris una altra manera d'executar Perplexity Computer localment. Poden posar el seu propi maquinari a treballar en tasques exigents alhora que limiten la despesa de crèdits.

La gent té feina que podria assignar a un agent si els fitxers sensibles, com ara documents d'acords, registres de pacients, codi no publicat i exportacions de nòmines, poguessin romandre al dispositiu. Això requereix un model local, eines per treballar amb aquests fitxers i controls sobre què pot accedir l'agent.

Portable reuneix en un sol sistema el model local, l'entorn de suport (harness) i l'orquestrador de l'agent, el planificador, l'entorn de proves i el classificador de contingut sensible. Els models disponibles inclouen Qwen 3.8 27B i PPLX 27B, el model postentrenat de Perplexity. Els usuaris ja no han de muntar ells mateixos la pila configurant un servidor d'inferència, connectant un agent i configurant cada eina.

AMD i Perplexity fan que sigui més fàcil per als desenvolupadors començar amb agents locals a Ryzen AI Halo. Els usuaris poden descarregar un model amb un sol clic a través de la inferència local a la configuració de l'aplicació Perplexity. El motor d'inferència i el classificador s'instal·len juntament amb ell. A continuació, els usuaris connecten les seves aplicacions i trien les carpetes on Portable pot treballar.

Les tasques locals poden utilitzar la recerca i el raonament al núvol

Una tasca que comença amb fitxers locals pot necessitar informació actual o un raonament més avançat. Un analista financer que treballi amb un model de guanys local, per exemple, podria utilitzar dades de mercat actuals del web i el raonament d'un model de frontera per provar com la modificació dels tipus d'interès podria afectar la seva previsió.

Portable ofereix als usuaris accés a resultats web citats a través de Perplexity Search i raonament avançat de més de 15 models de frontera. Si una tasca necessita enviar informació del dispositiu al núvol, Portable demana permís a l'usuari abans de continuar.

Portable gestiona tasques puntuals i feines recurrents

Portable funciona amb fitxers locals i aplicacions connectades. El seu orquestrador local es connecta a Gmail, Outlook, Slack i GitHub. Els servidors locals del Model Context Protocol (MCP) li permeten treballar amb aplicacions compatibles instal·lades al mateix PC.

• Finances: Un controlador programa Portable perquè reconciliï cada matí les factures emmagatzemades localment amb les tarifes contractuals d'una carpeta permesa, marqui les discrepàncies i desi una llista d'excepcions en aquesta carpeta. La reconciliació s'executa al dispositiu.
• Resum diari: Un líder d'operacions programa un briefing entre setmana a les 8 del matí que revisa el correu electrònic i Slack de la nit anterior, identifica les decisions pendents que requereixen la seva atenció i redacta respostes per desbloquejar els col·legues. La lectura i el resum es fan al dispositiu.
• Legal i compliment normatiu: Un paralegal dóna a Portable accés a una carpeta de contractes de proveïdors i a una llista de verificació de revisió. Portable retorna una taula de clàusules absents o no estàndard a cada contracte perquè el paralegal les revisi.
• Enginyeria: Un líder d'equip programa una revisió de les pull requests obertes per a les 9 del matí, agrupant-les com a preparades, pendents de revisió, bloquejades o antiquades. Un cop el líder aprova el resum, Portable el publica al canal de Slack de l'equip i etiqueta cada responsable.

La feina recurrent utilitza el mateix model local, de manera que la seva inferència local no afegeix despesa de crèdits de Computer a cada execució. Les tasques programades s'executen mentre l'aplicació està oberta i el PC està despert.

Els permisos i l'entorn de proves limiten a què pot accedir l'agent

Un agent que escriu i executa codi necessita límits clars. Portable executa codi i eines dins d'un entorn de proves aïllat al dispositiu, amb accés de lectura i escriptura limitat a les carpetes permeses. S'ecosta a les aplicacions connectades només a través dels connectors que l'usuari hagi configurat.

Un classificadors al dispositiu escaneja el contingut a la recerca de detalls sensibles, com ara noms, números de compte i credencials, abans que surti del PC. Si detecta informació sensible, l'usuari pot triar si vol compartir-la, mantenir aquest pas al model local o aturar-ho.

Les organitzacions poden controlar l'accés a la inferència en comptes gestionats. Un administrador decideix si està permès, de manera que TI pot posar-lo a disposició dels equips que ho necessitin.

Portable està disponible en maquinari AMD compatible

Portable Computer amb processadors AMD Ryzen AI Max Series i la plataforma de desenvolupament AMD Ryzen AI Halo ja està disponible avui per als subscriptors Pro i Max en plans individuals i empresarials a través de l'aplicació Perplexity per a Windows.

Requisits

• Maquinari: Una plataforma de desenvolupament AMD Ryzen AI Halo o qualsevol sistema amb un processador AMD Ryzen AI Max Series i almenys 24 GB de memòria accessible per GPU
• Sistema operatiu: Windows 10 o Windows 11
• Models: PPLX 27B i Qwen 27B
• Emmagatzematge: Aproximadament 20 GB d'espai lliure en disc per a la configuració inicial

Configuració

1. Instal·leu l'aplicació Perplexity per a Windows i inicieu sessió.
2. Obriu la configuració, seleccioneu Inferència local i descarregueu el model. El motor d'inferència i el classificador s'instal·len juntament amb ell.
3. A la configuració, obriu Permisos, activeu l'accés al sistema de fitxers local i trieu les carpetes on Portable Computer pot treballar.
4. Obriu el menú del model al compositor i seleccioneu un model a Local. Les tasques comencen amb inferència al dispositiu, i cal permís abans d'enviar informació al núvol.

Teniu tots els detalls de configuració a l'article del centre d'ajuda de Portable Computer. Teniu més informació a la pàgina de Portable Computer.