Blog Perplexity

OG card: chart-to-art exploded axonometric of the JOLT training figure: one set of weights at the base, the Teacher and Student roles above it, six generations per role on top, with crossing dashed paths for each role scoring the other
Výzkum21. 10. 2026Dobrý učitel vychází z toho, kde se student právě nacházíNová metoda sebedistilace, která společně trénuje učitele a studenta, a zlepšuje tak výkon modelu i efektivitu tréninku v úlohách komplexního uvažování a v agentních úlohách.
People working on laptops with the U.S. Capitol visible through a window at dusk.
Novinky28. 10. 2026Nová certifikace FedRAMP přináší Perplexity do dalších vládních pracovních postupůFederální agentury mohou díky nové certifikaci FedRAMP s Perplexity prohledávat web v reálném čase a získávat odpovědi s citacemi.

Vybrané

  1. A white shield and keyhole on a translucent glass tile against a teal landscape.
    Nápady29. 9. 2026Jak navrhujeme bezpečnější agentyVrstvená ochranná opatření, nezávislé monitorování a lidský dohled u cloudových, browserových, lokálních a koncových agentů společnosti Perplexity.
  2. Abstract glass panel with illuminated edges separating light and shadow against a dark background.
    Novinky15. 10. 2026Zveřejňujeme zdrojový kód SPACE, platformy sandboxů, na které běží ComputerPerplexity zveřejňuje zdrojový kód SPACE, platformy sandboxů, na které běží Computer, a pomáhá tak vývojářům budovat bezpečnější autonomní agenty AI
  3. Two people working at separate desks in a dimly lit office.
    Vývojáři28. 9. 2026Agent API nyní podporuje opakovaně použitelné agentyTýmy vytvářejí opakovaně použitelné agenty s verzovanými Profiles, Skills a spravovanými konektory, které mohou sdílet napříč aplikacemi.

Více od týmu Perplexity Research

  1. Uniknutí ze SPACE: Část IRed teaming izolace VM a síťového ohraničení pro agenty AI.
  2. Vytváření sdílených pracovních prostorů pro lidi a agentyJak projekty v Perplexity udržují dlouhodobou práci perzistentní, souběžnou a sledovatelnou.
  3. Multimodální embeddingy za hranicí jediného vektoruNová rodina modelů late interaction pro textové a obrazové vyhledávání se sdíleným embeddingovým prostorem napříč velikostmi modelů.
Veškerý výzkum

Nedávno publikováno

nalezeno 211 příspěvků

  1. Text embeddings explained: how they work [+examples]This guide explains what text embeddings are, how they turn text into vectors that capture meaning, and how to choose, evaluate, and apply embedding models to search, RAG, and other real-world use cases.
  2. Nová certifikace FedRAMP přináší Perplexity do dalších vládních pracovních postupůFederální agentury mohou díky nové certifikaci FedRAMP s Perplexity prohledávat web v reálném čase a získávat odpovědi s citacemi.
  3. Základní implementace RAG: návod krok za krokemTento návod pro začátečníky vysvětluje, jak funguje základní implementace RAG, probírá osvědčené postupy a provede vás sestavením funkčního systému RAG pro příkazový řádek pomocí Pythonu, ChromaDB a embeddingových a jazykových modelů Perplexity.
  4. Jak funguje LLM brána? Praktický průvodce pro inženýrské týmyLLM brána je reverzní proxy, která směruje, ověřuje, ukládá do mezipaměti a zaznamenává volání vašich modelů; tento průvodce sleduje cestu požadavku bránou, popisuje bezpečnostní rizika a rizika spolehlivosti, se kterými je třeba počítat, a porovnává vlastní vývoj, vlastní hostování, spravované služby a řešení založená na API bránách.
  5. Co je architektura RAG? Úplná definice s podrobnými praktickými příkladyArchitektura RAG je soubor komponent, které ukládají, vyhledávají a předávají LLM externí informace; tento průvodce rozebírá 10 typů, od základního a hybridního RAG po agentní RAG a GraphRAG, a uvádí dva podrobné příklady krok za krokem.
  6. Jak hodnotit AI agenty: testovací sady, hodnotitelé a regresní kontrolyPraktický průvodce hodnocením AI agentů v šesti krocích – od definování úspěchu a sestavení testovacích sad ze skutečných selhání přes výběr hodnotitelů a spouštění regresních kontrol až po monitorování v produkci.
  7. Jak sledovat a kontrolovat výdaje týmu za tokenyJak mohou týmy sledovat spotřebu tokenů v řídicích panelech a přehledech, které druhy práce s AI spotřebují nejvíc tokenů a jak ji pomocí kontrolních nástrojů snížit.
  8. Dobrý učitel vychází z toho, kde se student právě nacházíNová metoda sebedistilace, která společně trénuje učitele a studenta, a zlepšuje tak výkon modelu i efektivitu tréninku v úlohách komplexního uvažování a v agentních úlohách.
  9. Co je AI brána? Průvodce směrováním, řízením nákladů a správou provozu LLM a agentůAI brána je centrální proxy mezi vašimi aplikacemi nebo agenty AI a modely, které volají. Na jednom místě zajišťuje směrování, řízení nákladů, zabezpečení a pozorovatelnost.
  10. Perplexity přináší Computer na podnikovou infrastrukturu ve spolupráci se společností ValarianPerplexity a Valarian přinášejí Computer na infrastrukturu institucí s kontrolními mechanismy pro citlivá data a regulované pracovní zátěže