AI a přístupnost: praktický průvodce využitím, nástroji a limity

Přístupnost AI znamená využívání umělé inteligence (AI) k tomu, aby lidé se zdravotním postižením mohli číst, slyšet, mluvit a pohybovat se v digitálním obsahu, a zároveň zajištění toho, aby byly přístupné samotné nástroje AI.

Tento průvodce popisuje, co AI dělá pro různé potřeby přístupnosti, osvědčené postupy pro její využití ke zpřístupnění digitálního obsahu, jak kontrolovat výsledky, jak poznat, zda je přístupný samotný nástroj AI, a v čem AI pro přístupnost stále zaostává.

Co je přístupnost AI?

Přístupnost AI zahrnuje dvě věci: AI pro přístupnost a přístupnost samotné AI.

AI pro přístupnost znamená využívání AI ke zpřístupnění obsahu uživatelům se zdravotním postižením a s poruchami učení.

Nástroje přístupnosti využívající AI pomáhají uživatelům konzumovat obsah, který by jinak byl nepřístupný, a dokončovat úkoly, které by jinak byly nesmírně obtížné. Nebo rovnou nemožné.

Například nástroje pro převod textu na řeč umožňují nevidomým „číst“ psaný text, zatímco diktování a prediktivní psaní usnadňují lidem s dyslexií písemnou komunikaci. Tím jim pomáhají vyrovnat některé nevýhody, kterým čelí v osobním životě, ve vzdělávání nebo v práci.

Nástroje AI také pomáhají vytvářet přístupný obsah, například alternativní texty k obrázkům pro nevidomé čtenáře nebo titulky k videím pro neslyšící a nedoslýchavé diváky.

Když mluvíme o přístupnosti samotné AI, máme na mysli přístupnost nástrojů AI jako takových. Například zda člověk s omezenou obratností rukou dokáže nástroj ovládat pouze klávesnicí nebo hlasem, nebo zda jsou všechna pole a tlačítka jasně popsána pro čtečky obrazovky.

Jak AI pomáhá lidem se zdravotním postižením

Asistivní technologie využívají AI už léta, a to v optickém rozpoznávání znaků (OCR), rozpoznávání řeči a nástrojích pro převod textu na řeč, které pomáhají uživatelům se zdravotním postižením a s poruchami učení.

Generativní AI přidává novou vrstvu. Vytváří nový materiál, například popisy obrázků, shrnutí nebo titulky.

Zde je přehled, jak AI pomáhá s různými potřebami přístupnosti – od zrakového po kognitivní postižení – a kde selhává:

Jak pomocí AI zlepšit přístupnost vašeho obsahu

Nástroje AI pomáhají tvůrcům obsahu a vydavatelům splnit standardy přístupnosti stanovené v Pravidlech pro přístupnost webového obsahu (WCAG). Dokážou připravit návrhy alternativních textů, titulků a audiopopisu, převést články do zvukové podoby a přepsat složitý text srozumitelným jazykem.

Pište alternativní texty k obrázkům, grafům a infografikám

Použijte asistenta AI, například Perplexity, k přípravě návrhu alternativního textu (alt textu) k obrázkům, grafům a infografikám. Čtečky obrazovky alternativní text předčítají, takže dobrý popis zprostředkuje nevidomým a slabozrakým čtenářům informace, které grafika nese.

Zde je příklad alternativního textu s delším popisem, který pro sloupcový graf vygeneroval asistent Perplexity:

Zvětšit

Zde je prompt:

Napiš alternativní text k tomuto grafu: jednu nebo dvě věty, které uvedou, co graf zobrazuje a jaké je jeho hlavní sdělení. Pak napiš delší popis, který pokryje každý trend, hodnotu, popisek a datový bod, a to tak podrobně, aby ho člověk, který graf nevidí, plně pochopil jen z popisu. Nakonec vypiš vše, co jsi nedokázal jasně přečíst nebo si tím nejsi jistý, abych to mohl ověřit ve zdrojových datech.

Při psaní alternativního textu k vizuálům:

• Připravte krátkou i dlouhou verzi: Napište jednovětý alternativní text a k němu data nebo delší popis.
• Pište s ohledem na účel: WCAG vyžaduje, aby textová alternativa plnila stejný účel jako obrázek. Asistenti AI k tomu možná potřebují pochopit, proč je obrázek v textu, proto jim poskytněte další kontext, například text článku.
• Zkontrolujte každou hodnotu: Porovnejte každý údaj v popisu se zdrojovými daty, zejména drobné popisky a čísla, pro případ, že je AI přečetla chybně.
• Dekorativní obrázky jako takové označte: Čistě dekorativním obrázkům dejte prázdný atribut alt (alt=""), aby je čtečky obrazovky přeskočily. (Vynechání atributu nefunguje, protože některé čtečky obrazovky pak oznamují název souboru, jak vysvětluje výukový materiál W3C o obrázcích.)

Vytvářejte titulky k videím a přepisy zvukových nahrávek

Mnoho asistentů AI dnes přijímá zvukové a video soubory a přepisuje je.

Titulky a přepisy zpřístupňují mluvený obsah lidem, kteří ho nemohou slyšet. Neslyšící a nedoslýchaví diváci se spoléhají na titulky, aby mohli sledovat videa, a na přepisy u podcastů nebo nahraných hovorů. Pomáhají také každému, kdo chce obsah raději číst nebo v něm vyhledávat, než ho poslouchat.

Perplexity a další asistenti AI dokážou přepsat video a zvukové soubory a označit, kdo co řekl, ale specializované nástroje pro přepis a titulkování celý proces urychlí. Například Otter.ai a Sembly AI přepisují zvukové soubory a schůzky a označují, kdo mluví, a nástroje pro úpravu videa jako Descript a Tella vytvářejí titulky automaticky.

Kritéria WCAG pro titulky (1.2.2 pro nahrané video a 1.2.4 pro živé video) zahrnují dialogy, informaci o tom, kdo mluví, a významné zvukové efekty, proto zkontrolujte, že titulky zachycují i střídání mluvčích a zvuky, jako je smích

Nástroje AI často chybují ve jménech nebo produktových názvech, proto asistentovi AI poskytněte glosář jmen a termínů, které v nahrávce zazní, a přidejte tyto termíny do vlastního slovníku, pokud ho váš nástroj pro titulkování nebo přepis nabízí.

Přidejte k videím audiopopis

Audiopopis, který je pro nahraná videa požadavkem úrovně AA (WCAG 1.2.5), sděluje lidem, kteří nevidí, to, co se ve videu děje a co zvuková stopa nepředává – například akce, změny scén, výrazy obličeje nebo text na obrazovce.

Psaní popisů ručně je pomalé, proto specializované nástroje jako Verbit, 3Play Media nebo ScreenPal dnes využívají AI k jejich návrhu a namluvení.

Návrhy od AI stále potřebují lidského editora. Ve studii z roku 2025, kterou zadala organizace RNIB a provedla University of Surrey, popisy pořadů BBC generované AI „často postrádaly přesnost, soudržnost a povědomí o kontextu“ a chybně identifikovaly postavy.

Při úpravách popisů se omezte na to, co diváci potřebují, aby mohli video sledovat, a umisťujte je do přirozených pauz v dialozích.

Přepisujte složitý psaný obsah srozumitelným jazykem

Nástroje generativní AI přepisují, zkracují, restrukturalizují a vysvětlují text. Dokážou převést hutný psaný obsah do srozumitelnější verze pro lidi s kognitivními odlišnostmi, poruchami učení nebo pozornosti, například s dyslexií nebo ADHD, pro které je obtížné sledovat dlouhé věty, odborný žargon a dlouhé odstavce.

Pokud text vyžaduje vyšší čtenářské dovednosti, než odpovídá nižšímu sekundárnímu vzdělání, tedy zhruba devíti letům školní docházky, WCAG doporučuje poskytnout jednodušší verzi nebo doplňující materiál (kritérium 3.1.5, úroveň AAA).

Zde je ukázkový prompt, který můžete upravit pro přepsání dokumentu:

Přepiš [přiložené zásady rodičovské dovolené] srozumitelným jazykem pro zaměstnance, pro které může být angličtina druhým jazykem nebo kteří mají dyslexii či ADHD. Zaměř se na úroveň čtení, kterou zvládne 12–14leté dítě. Zachovej všechna [pravidla nároku, termíny, počty dní a názvy formulářů] přesně tak, jak jsou napsána. Používej věty o maximálně 20 slovech a v každé větě jen jednu myšlenku. Začni shrnutím o dvou větách [o tom, kdo má nárok a jak požádat]. Převeď proces [podání žádosti] na číslované kroky, před každou část přidej krátký nadpis a odborné termíny, jako je [„nabíhání nároku“] nebo [„zákonná dávka“], při prvním výskytu vysvětli v závorce nebo nahraď. Všechny zkratky při prvním použití rozepiš.

AI může vynechat důležité detaily a změnit význam, aniž by to vypadalo chybně, proto výsledek porovnejte s originálem a před zveřejněním nechte odborníka na dané téma potvrdit, že se nic důležitého neztratilo.

Vytvářejte zvukové verze psaného obsahu

Zvuková verze umožňuje lidem článek nebo dokument poslouchat, a tím ho zpřístupňuje lidem se ztrátou zraku a s poruchami učení souvisejícími se čtením a psaním, jako je dyslexie.

Zvětšit

Hlasové generátory AI převádějí text na přirozeně znějící řeč. Například ElevenLabs Audio Native vytváří vložitelný přehrávač s namluvenou verzí článků a Amazon Polly převádí text na zvukové soubory, které můžete zveřejnit.

Oba nástroje umožňují nastavit výslovnost jmen, zkratek a produktových názvů. Zkontrolujte je jako první, aby posluchače nemátly.

Když zvukovou verzi vkládáte na stránku, ujistěte se, že přehrávač lze ovládat klávesnicí a má jasně popsané ovládací prvky. K dlouhým textům přidejte krátká shrnutí a zvukovou verzi aktualizujte při každé změně textu.

Zlepšete přístupnost svého webu

Automatické nástroje pro kontrolu přístupnosti a asistenti AI pro programování se navzájem dobře doplňují: kontrolní nástroj najde problémy v kódu vašeho webu a asistent je opraví.

Začněte automatickým nástrojem pro kontrolu přístupnosti webu, jako je Axe, který testuje stránku podle pevně daných pravidel a upozorňuje na chyby, jako je nízký barevný kontrast, tlačítka a odkazy bez názvů nebo formulářová pole bez popisků. Poté předejte asistentovi pro programování zprávu a kód stránky spolu s pravidly přístupnosti, kterými se má řídit:

Spustil jsem na této stránce automatickou kontrolu přístupnosti. V příloze je zpráva a kód stránky. Oprav každou chybu tak, aby stránka splňovala WCAG 2.2 AA, každou změnu vysvětli jednou větou a správný kód nech beze změny.

Při tvorbě nových webů předejte pravidla asistentovi AI hned na začátku.

V testu společnosti Microsoft z května 2026, do kterého bylo zapojeno osm modelů AI, prošlo automatickými kontrolami 12 % stránek vytvořených bez pokynů k přístupnosti. Přidání kontrolního seznamu pravidel kódování WCAG 2.2 o zhruba 100 řádcích zvýšilo průměr na 60 %. Když byly tyto pokyny zabaleny jako opakovaně použitelný Skill, výsledek vzrostl na 82 %, a když modely mohly spouštět testy a opravovat vlastní kód, vzrostl na 86 %.

Zvětšit

Automatizované testování odhalí jen část problémů s přístupností, jak uvádí zpráva společnosti Microsoft, takže i stránka, která projde všemi kontrolami, může být obtížně použitelná.

Buďte opatrní u překryvných vrstev pro přístupnost s AI (tzv. overlays), tedy widgetů vkládaných jedním řádkem kódu, které slibují, že web bude vyhovovat předpisům. V lednu 2025 americká Federální obchodní komise nařídila společnosti accessiBe zaplatit 1 milion dolarů kvůli tvrzením, že její widget s AI dokáže zajistit soulad jakéhokoli webu s WCAG, a konečné rozhodnutí z dubna 2025 taková tvrzení zakazuje, pokud je společnost nedoloží důkazy.

Omezení AI pro přístupnost

AI rozšiřuje přístup, ale zároveň přináší rizika pro soukromí a její výstupy mohou být nespolehlivé a zaujaté.

Obavy o soukromí

Asistivní AI pracuje s citlivými informacemi: záběry kamery na dopisy, dokumenty a etikety léků, nahrávky rozhovorů a údaje, které mohou odhalit zdravotní postižení.

Jak soukromá tato data zůstanou, do značné míry závisí na tom, kde je nástroj zpracovává.

Některé nástroje, například Personal Voice od Applu, zpracovávají vše přímo v zařízení, jiné se spoléhají na cloud. Například Be My AI od Be My Eyes odesílá fotografie na servery poskytovatele AI, kde se generují popisy.

Dalším zásadním problémem je, zda dodavatel trénuje své modely na uživatelských datech.

Problémy se spolehlivostí

Nástroje AI, včetně technologií přístupnosti využívajících AI, mohou dělat chyby a tyto chyby lidem se zdravotním postižením škodí víc.

Ve deníkové studii s 20 nevidomými a slabozrakými lidmi, zveřejněné v roce 2026, obsahovalo 22 % odpovědí na doplňující otázky nepravdivé informace, a když AI četla text nebo grafiku, podíl vzrostl na 35 % (většina prvních popisů od AI však byla přesná).

Když k chybám dojde, mohou způsobit skutečnou škodu. V průzkumu American Foundation for the Blind provedeném v roce 2025 uvedlo 21 % nevidomých a slabozrakých lidí, kteří používají popisy obrázků pomocí AI, že jim chyba AI uškodila, oproti 9 % vidících uživatelů. Mezi neslyšícími a nedoslýchavými lidmi, kteří používají titulky generované AI, to bylo 24 %, oproti 4 % uživatelů bez zdravotního postižení.

Autoři zprávy uvádějí dva důvody: uživatelé se zdravotním postižením často nemohou výstup porovnat s původním obrázkem nebo zvukem a někteří tyto nástroje používají v situacích, kde je v sázce víc, například při čtení etiket léků nebo finančních dokumentů.

Zaujatost a trénovací data

Některé nástroje AI, například pro rozpoznávání řeči, nemusí lidem se zdravotním postižením fungovat stejně dobře a částečně za to mohou omezená trénovací data

Studie projektu Speech Accessibility Project z roku 2024 uvádí, že mezi lety 2008 a 2023 klesla nejlepší chybovost rozpoznávání dysartrické řeči trojnásobně, zatímco u ostatních mluvčích pětinásobně. Její autoři jmenují nedostatek dat jako jedno z hlavních vysvětlení. Navazující studie projektu z roku 2025 uvádí, že rozdíl je částečně způsoben nedostatkem dat.

Data ale nejsou celý problém. Jde také o to, jak modely fungují.

Ve své hlavní přednášce na sympoziu W3C o výzkumu AI a přístupnosti v roce 2023 Jutta Treviranus z Inclusive Design Research Centre tvrdila, že systémy AI jsou přesné pro lidi blízké průměru a selhávají u těch, kteří jsou od něj nejdál.

V článku z roku 2024 dodala, že větší zastoupení lidí se zdravotním postižením v trénovacích datech problém neodstraní, protože model stále upřednostňuje průměr: „I když budeme mít v trénovacích datech plné a spravedlivé poměrné zastoupení lidí se zdravotním postižením, stroj se stejně přikloní ke statistickému průměru.“

Jak vybrat přístupné nástroje AI

Když v organizaci zavádíte nástroj AI, musí fungovat pro všechny, včetně lidí se zdravotním postižením nebo poruchami učení.

Zvětšit

Než se pro nástroj rozhodnete, ověřte, že splňuje tato kritéria:

• Označené ovládací prvky: Každé tlačítko a pole má název, který asistenční technologie dokáže přečíst, a tento název říká, co ovládací prvek dělá: „Odeslat“, nikoli „tlačítko“ (WCAG 4.1.2 a 1.1.1).
• Plné ovládání klávesnicí: Pouze pomocí klávesnice můžete napsat a odeslat prompt, přecházet mezi odpověďmi a kopírovat je, přičemž viditelný indikátor fokusu ukazuje, kde se právě nacházíte (WCAG 2.1.1 a 2.4.7).
• Oznamované stavové zprávy: Zprávy jako „Generování odpovědi…“ se dostanou ke čtečce obrazovky, aniž by se přesunul fokus (WCAG 4.1.3).
• Strukturovaný, kopírovatelný výstup: Odpovědi používají skutečné nadpisy a seznamy, při kopírování si zachovávají formátování a můžete si vyžádat prostý text.
• Čas: Pokud relace vyprší, můžete časový limit vypnout, prodloužit jej alespoň na desetinásobek výchozí hodnoty, nebo dostat upozornění alespoň 20 sekund předem, abyste jej mohli prodloužit (WCAG 2.2.1).
• Přiblížení: Při přiblížení na 400 % (zobrazovací oblast o šířce 320 pixelů) se obsah přeskupí do jednoho sloupce, takže při čtení nemusíte posouvat do stran (WCAG 1.4.10).
• Funguje s vlastními asistenčními technologiemi každého uživatele: Nástroj podporuje čtečky obrazovky a nastavení třetích stran, místo aby je nahrazoval vestavěnými funkcemi. Nejde o kritérium WCAG, ale rozhoduje o tom, zda si uživatelé mohou ponechat nastavení, které už znají.
• Čitelný kontrast: Text v poli pro zadání promptu, včetně zástupného textu, i text v odpovědích splňuje kontrastní poměr 4,5:1 (WCAG 1.4.3).
• Dohledatelné chyby: Když nahrávání selže nebo je prompt odmítnut, nástroj to oznámí textem, nejen změnou barvy nebo ikonou (WCAG 3.3.1).

Mnoho dodavatelů zveřejňuje zprávu o shodě s požadavky na přístupnost (Accessibility Conformance Report, ACR), tedy vyplněnou verzi šablony Voluntary Product Accessibility Template (VPAT) od organizace Information Technology Industry Council. Zpráva hodnotí produkt podle jednotlivých kritérií přístupnosti, a je proto užitečným způsobem, jak porovnat nástroje ještě před zkušebním provozem.

Časté dotazy k přístupnosti AI

Jaké jsou příklady asistenčních technologií?

Mezi běžné příklady asistenčních technologií patří čtečky obrazovky, nástroje pro titulkování a přepis, rozpoznávání řeči a hlasové ovládání, zařízení pro augmentativní a alternativní komunikaci (AAC) a spínačové ovládání nebo alternativní klávesnice. Mnohé z nich dnes pohání AI, zejména titulkování, rozpoznávání řeči a popis obrázků.

Je dodržování WCAG vyžadováno zákonem?

Samotné WCAG jsou standardem W3C, nikoli zákonem, ale zákony na ně odkazují nebo stanovují podobné požadavky.

Například v USA pravidlo ministerstva spravedlnosti k hlavě II zákona ADA vyžaduje, aby webový obsah a mobilní aplikace státních a místních samospráv splňovaly WCAG 2.1 na úrovni AA, a to do 26. dubna 2027 u samospráv, které slouží 50 000 a více lidem, a do 26. dubna 2028 u menších samospráv a zvláštních správních obvodů. Federální úřady se řídí předpisem Section 508, jehož standardy zahrnují WCAG 2.0.

V EU se Evropský akt o přístupnosti, který se vztahuje na produkty a služby, jako je elektronické obchodování, spotřebitelské bankovnictví nebo e-knihy, na WCAG přímo neodkazuje. V praxi většina organizací používá WCAG a evropskou normu EN 301 549, aby jej splnila, přičemž verze EN 301 549 z roku 2026 vychází z WCAG 2.2.

Jaké jsou čtyři principy přístupnosti?

WCAG řadí své pokyny pod čtyři principy: vnímatelnost, ovladatelnost, srozumitelnost a robustnost. Pod tyto čtyři principy spadá 13 pokynů WCAG a každý pokyn obsahuje testovatelná kritéria úspěšnosti, podle kterých se při auditech posuzuje.