Forschung

OG card: chart-to-art exploded axonometric of the JOLT training figure: one set of weights at the base, the Teacher and Student roles above it, six generations per role on top, with crossing dashed paths for each role scoring the other
Forschung21. Okt. 2026Ein guter Lehrer holt den Schüler dort ab, wo er stehtEine neue Selbstdestillationsmethode, die Lehrer und Schüler gemeinsam trainiert, um Modellleistung und Trainingseffizienz bei komplexen Reasoning- und agentischen Aufgaben zu verbessern.
  1. 23. Sept. 2026Ausbruch aus SPACE: Teil IRed-Teaming von VM-Isolierung und Netzwerkeinschränkung für KI-Agenten.
  2. 12. Okt. 2026Gemeinsame Workspaces für Menschen und Agenten entwickelnWie Perplexity-Projekte langfristige Arbeit dauerhaft, parallel bearbeitbar und nachvollziehbar machen.
  3. 7. Okt. 2026Multimodale Embeddings jenseits eines einzelnen VektorsEine neue Familie von Late-Interaction-Modellen für Text- und Bildretrieval mit gemeinsamem Einbettungsraum über Modellgrößen hinweg.

Alle Veröffentlichungen

  1. Ein guter Lehrer holt den Schüler dort ab, wo er steht
  2. Gemeinsame Workspaces für Menschen und Agenten entwickeln
  3. Multimodale Embeddings jenseits eines einzelnen Vektors
  4. Kontextbezogene Einbettung jenseits der Gold-Passage
  5. Photon: Entwicklung einer Abruf- und Ranking-Engine von Grund auf
  6. Ausbruch aus SPACE: Teil I
  7. Lernen aus realen Erfahrungen
  8. CobbleDB: Neuaufbau des KI-Suchspeichers für geringere Latenz und Kosten
  9. Q2D-Web: Evaluierung von First-Stage-Retrievern im Maßstab
  10. Schnelle Embeddings auf GPUs