Portable Computer kommt auf AMD-betriebene Agentic PCs

Menschen möchten ihre eigene Rechenleistung für mehr ihrer alltäglichen Aufgaben einsetzen, von der Analyse lokaler Dateien bis hin zur Ausführung wiederkehrender Workflows. Die Erledigung dieser Arbeit auf eigener Hardware gibt ihnen mehr Kontrolle über sensible Informationen und Credits-Ausgaben. Damit mehr Menschen auf diese Weise arbeiten können, muss lokale KI auf mehr Geräten laufen und sich mit den bereits verwendeten Tools verbinden.

Heute erweitern wir Portable Computer auf Systeme mit Prozessoren der AMD Ryzen AI Max-Serie einschließlich der Ryzen AI Halo-Entwicklerplattform, womit noch mehr Menschen die Möglichkeit erhalten, lokale KI auf ihrer eigenen Hardware auszuführen.

Lokale Inferenz verbraucht keine Computer-Credits. Benutzer können Routineanalysen und die Dateiverarbeitung auf ihrem System mit Ryzen AI Max-Unterstützung durchführen. Das lokale Modell kann bei Bedarf weiterhin zur Cloud für erweiterte Recherchen und Reasoning eskalieren.

Die AMD-Unterstützung bietet Benutzern eine weitere Möglichkeit, Perplexity Computer lokal auszuführen. Sie können ihre eigene Hardware für anspruchsvolle Aufgaben einsetzen und gleichzeitig die Credits-Ausgaben begrenzen.

Menschen haben Arbeit, die sie an einen Agent übergeben könnten, wenn sensible Dateien wie Vertragsdokumente, Patientenakten, unveröffentlichter Code und Gehaltsabrechnungsexporte auf dem Gerät verbleiben könnten. Dafür sind ein lokales Modell, Tools zur Bearbeitung dieser Dateien und Kontrollen über die Zugriffsrechte des Agent erforderlich.

Portable bringt das lokale Modell, das Agent-Harness und den Orchestrator, den Scheduler, die Sandbox und den Klassifizierer für sensible Inhalte in einem System zusammen. Zu den verfügbaren Modellen gehören Qwen 3.8 27B und PPLX 27B, das post-trainierte Modell von Perplexity. Benutzer müssen den Stack nicht mehr selbst zusammenstellen, indem sie einen Inferenz-Server einrichten, einen Agent anschließen und jedes Tool konfigurieren.

AMD und Perplexity machen es Entwicklern einfacher, mit lokalen Agent auf Ryzen AI Halo zu starten. Benutzer können über die Einstellungen der Perplexity-App mit einem Klick ein Modell herunterladen, das über Lokale Inferenz verfügbar ist. Die Inferenz-Engine und der Klassifizierer werden zusammen damit installiert. Danach verbinden die Benutzer ihre Apps und wählen die Ordner aus, in denen Portable arbeiten kann.

Eine Aufgabe, die mit lokalen Dateien beginnt, erfordert möglicherweise dennoch aktuelle Informationen oder fortgeschritteneres Reasoning. Ein Finanzanalyst, der beispielsweise mit einem lokalen Ertragsmodell arbeitet, könnte aktuelle Marktdaten aus dem Web und das Reasoning von Frontier-Modellen verwenden, um zu testen, wie sich ändernde Zinssätze auf seine Prognose auswirken könnten.

Portable bietet Benutzern über Perplexity Search Zugriff auf zitierte Webresergebnisse und fortschrittliches Reasoning von über 15 Frontier-Modellen. Wenn eine Aufgabe Informationen vom Gerät an die Cloud senden muss, fordert Portable vor dem Fortfahren die Erlaubnis des Benutzers an.

Portable arbeitet mit lokalen Dateien und verbundenen Apps. Der lokale Orchestrator verbindet sich mit Gmail, Outlook, Slack und GitHub. Lokale Model Context Protocol (MCP)-Server ermöglichen die Arbeit mit unterstützten Anwendungen, die auf demselben PC installiert sind.

Finanzen: Ein Controller plant, dass Portable jeden Morgen lokal gespeicherte Rechnungen mit Vertragspreislisten in einem zulässigen Ordner abgleicht, Abweichungen markiert und eine Ausnahmeliste in diesem Ordner speichert. Der Abgleich erfolgt auf dem Gerät.
Tägliches Briefing: Ein Betriebsleiter plant ein wochentägliches Briefing für 8 Uhr morgens, das E-Mails und Slack aus der Nacht überprüft, auf sie wartende Entscheidungen identifiziert und Antworten entwirft, um Kollegen zu entlasten. Das Lesen und Zusammenfassen erfolgt auf dem Gerät.
Recht und Compliance: Ein Rechtsanwaltsgehilfe gibt Portable Zugriff auf einen Ordner mit Lieferantenverträgen und eine Prüfliste. Portable gibt eine Tabelle mit fehlenden oder nicht standardmäßigen Klauseln in den einzelnen Verträgen zur Überprüfung durch den Rechtsanwaltsgehilfen zurück.
Engineering: Ein Teamleiter plant für 9 Uhr morgens eine Überprüfung offener pull requests und gruppiert sie nach statusbereit, Überprüfung erforderlich, blockiert oder veraltet. Nachdem der Leiter die Zusammenfassung genehmigt hat, veröffentlicht Portable sie im Slack-Kanal des Teams und markiert jeden Verantwortlichen.

Wiederkehrende Arbeiten verwenden dasselbe lokale Modell, sodass die lokale Inferenz den Computer-Credits-Verbrauch bei jedem Durchlauf nicht erhöht. Geplante Aufgaben werden ausgeführt, während die App geöffnet und der PC wach ist.

Ein Agent, der Code schreibt und ausführt, benötigt klare Grenzen. Portable führt Code und Tools in einer isolierten On-Device-Sandbox aus, wobei der Lese- und Schreibzugriff auf zulässige Ordner beschränkt ist. Es greift nur über vom Benutzer konfigurierte Konnektoren auf verbundene Apps zu.

Ein On-Device-Klassifizierer scannt Inhalte vor dem Verlassen des PCs auf sensible Details wie Namen, Kontonummern und Anmeldedaten. Wenn sensible Informationen markiert werden, kann der Benutzer wählen, ob er sie teilen, diesen Schritt auf dem lokalen Modell belassen oder abbrechen möchte.

Unternehmen können den Zugriff auf die Inferenz bei verwalteten Konten kontrollieren. Ein Administrator entscheidet, ob dies zulässig ist, sodass die IT-Abteilung es den Teams zur Verfügung stellen kann, die es benötigen.

Portable Computer auf Basis von AMD Ryzen AI Max-Prozessoren und der AMD Ryzen AI Halo-Entwicklerplattform ist ab heute für Pro- und Max-Abonnenten mit Einzel- und Unternehmensplänen über die Perplexity-App für Windows verfügbar.

Hardware: Eine AMD Ryzen AI Halo-Entwicklerplattform oder ein beliebiges System mit einem Prozessor der Ryzen AI Max-Serie und mindestens 24 GB GPU-zugänglichem Speicher
Betriebssystem: Windows 10 oder Windows 11
Modelle: PPLX 27B und Qwen 27B
Speicher: Etwa 20 GB freier Festplattenspeicher für die Ersteinrichtung

Installieren Sie die Perplexity-App für Windows und melden Sie sich an.
Öffnen Sie die Einstellungen, wählen Sie Lokale Inferenz und laden Sie das Modell herunter. Die Inferenz-Engine und der Klassifizierer werden damit installiert.
Öffnen Sie in den Einstellungen Berechtigungen, aktivieren Sie den Zugriff auf das lokale Dateisystem und wählen Sie die Ordner aus, in denen Portable Computer arbeiten kann.
Öffnen Sie das Modellmenü im Composer und wählen Sie unter Lokal ein Modell aus. Aufgaben beginnen mit der On-Device-Inferenz, wobei vor dem Senden von Informationen an die Cloud eine Genehmigung erforderlich ist.

Vollständige Einrichtungsdetails finden Sie im Hilfeartikel zu Portable Computer. Weitere Informationen sind auf der Portable Computer-Seite verfügbar.

Der lokale Agent-Stack kommt als ein System zu AMD Ryzen AI Max

Lokale Aufgaben können auf Cloud-Recherchen und -Reasoning zurückgreifen.

Portable übernimmt einmalige Aufgaben und wiederkehrende Arbeiten.

Berechtigungen und Sandboxing schränken ein, worauf der Agent zugreifen kann.

Portable ist auf unterstützter AMD-Hardware verfügbar

Anforderungen

Einrichtung

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